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人工智能论文2500字（通用21篇）
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人工智能论文 1
摘要：随着社会信息技术和计算机网络技术的发展，人们对网络应用的需求也原来越多，这就需要不断研究计算机网络技术，由于人工智能在一定程度上成为科学技术前言领域，所以世界上各个国家对人工智能的发展越来越重视。本文首先分析其所具有的重要意义，然后研究其在应用过程中的作用，提出以下内容。
关键词：计算机；人工智能；应用；分析
目前由于人工智能的不断成熟，人们在生活方面以及工作的过程中，智能化产品随处可见。这不仅对人们在工作中的效率进行提高，同时还对其生活质量进行加强。所以人工智能的发展在一定程度上离不开计算机网络技术，只有对计算机网络技术进行相应的依靠，才能够让人工智能研究出更多的成果。
1、 计算网络技术应用人工智能所具有的重要意义
由于计算机技术的快速发展，网络信息安全问题在一定程度上是人们目前比较关注的一个重要问题。在网络管理系统应用中，其网络监控以及网络控制是其比较重要的功能，信息能够及时有效的获取以及正确的处理对其起着决定性作用。所以，对计算机技术智能化进行实现是比较必要的。由于计算机得到了不断的深入以及管广泛的运用，在一定程度上导致用户对网络安全在管理方面的需求比较高，对自身的信息安全进行有效的保证。目前网络犯罪现象比较多，计算机只有在具备较快的反应力和灵敏观察力的状况下，才能够对用户信息进行侵犯的违法活动进行及时遏制。充分的利用人工智能技术，建立起相对较系统化的管理，让其不仅对信息进行自动的收集，同时还能够对网络出现的故障进行及时诊断，对网络故障及时遏制，运用有效的措施对计算机网络系统进行及时的恢复，保证用户信息的安全。计算机技术在发展的过程中对人工智能应用起着决定性作用，人工智能技术也在一定程度上对计算机技术的发展起着促进作用。不断的跟踪动态化信息，为用户提供准确的信息资源。总的来说，计算机网络在管理的过程中有效的运用人工智能，对网络管理水平进行不断的提高。
2、 应用分析
2.1安全管理应用
网络安全所具有的漏洞相对比较多，用户在网络中自身的资料信息安全是现阶段人们比较关注以及重视的主要问题。在对网络安全进行管理时，可以对人工智能技术进行充分的运用，在一定程度上能够对用户自身的隐身进行有效的保护。主要表现为：一是，智能防火墙的应用；二是，智能反应垃圾邮件方面；三是，入侵检测方面等。智能防护墙主要应用的就是智能化识别技术，通过概率以及统计方式、决策方法和计算等对信息数据不仅进行有效的识别，同时还能对其相应的处理，对匹配检查过程中需要的计算进行消除，充分认识网络行为特征值，访问可以直接进行控制，把存在的网络及时发现，拦截以及阻止有害信息的弹出。智能防火墙能够在一定程度上避免网络站点受到黑客的攻击，遏制病毒传播，对相关局域网进行相应的管理和控制，反之就会导致病毒以及木马的传播。在智能防火墙中，比较重要的就是入侵检测，它属于防护墙后的第二安全闸门，在对网络安全保证方面起着重要的.作用。针对入侵检测技术而言，主要能够在一定程度上对网络中的数据进行有效的分析，并且对其进行及时的处理，把部分数据过滤出去，数据检测后的报告分析报告给用户。入侵检测在对网络性能不产生影响的前提下监测网络，为操作上的失误以及内外部攻击提供一定的保护。针对智能型反垃圾而言，其自身的邮件系统能够对用户邮箱进行有效的监测，对邮箱进行相应识别，把邮箱中存在的垃圾充分的筛选出来。如果邮件进入邮箱后，就会进行扫描邮箱，在一定程度上把垃圾邮箱的分类信息发给用户，提醒用户要对其进行及时的处理，避免给邮箱安全带来影响。
2.2人工智能Agent技术应用分析
针对人工智能Agent技术而言，它属于人工智能代理的一种技术，属于不同部分所组成的软件实体，包括：一是，知识域库；二是数据库；三是解释推理器；四是各个Agent之间的通讯部分等。人工智能Agent技术通过任何一个Agent域库对新数据的相关信息进行处理，并且沟通以至完成任务。人工智能Agent技术能够在一定程度上通过用户自定义对信息获得自动搜索，然后将其发送到指定位置。人们通过Agent技术得到人性化服务。例如：用户在用电脑查相关信息时，该技术不仅能对信息进行处理，同时还能够进行有效的分析，最后把有用的信息出题给用户，充分节省用户的时间。Agent技术为用户在日常生活中提供相应的服务，例如：在网上进行购物以及会议等方面的安排。它不仅自主性以及学习性，让计算机对用户所分配的任务自动完成，进一步推动机计算机网络技术的发展。
2.3在网络系统管理以及评价过程中的应用分析
针对网络管理系统来说，其智能化在一定程度上需要人工技能的不断发展。在对网络综合管理系统进行建立的过程中，不仅可以对人工智能中的专家知识库进行充分的利用，同时还能够对存在的技术问题进行有效的解决和处理。网络存在着动态以及变化性，所以，网络在管理的过程中会面临着困难，这就需要对网络管理技术人工智能化进行实现。在人工智能技术中，其专家知识库主要指的就是把各个相关领域专家的知识以及经验进行相应的结语出来，录入系统中，只有这样才能形成比较完善的知识库系统，促进智能计算机程序的发展和提高。如果遇到某个领域问题的过程中，要充分利用专家经验程序对其进行及时的处理。专家知识经验系统促进计算机网络管理得到顺利开展的同时，对系统评价相关进行工作不断的提高和加强。
3、 结语
科学技术在发展的同时，也促进人工智能技术的提高，计算机在网络技术中得到了比较多的需求，在一定程度上提高其应用范围和领域，因此可以看出，人工智能其应用发展前景是比较广泛的，人类对人工智能技术的进一步研究，会在未来开创出更多的应用领域。
参考文献
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[3]黄丽萍.人工智能技术在计算机网络教育中的应用[J].计算机光盘软件与应用，2014，10(12)：134-135.
人工智能论文 2
【摘要】随着科学技术的不断发展，人工智能被广泛的应用于各个行业，计算机领域就是其中之一。目前，计算机的功能已经从数值计算发展到问题的求解和知识处理等方面，计算机功能的转变依靠的核心技术就是人工智能。本文对人工智能的基本概念进行了介绍，并分析了人工智能在计算机网络技术中的应用。
【关键词】人工智能；网络技术；安全管理
一、人工智能概述
人工智能技术是通过运用语言学、生理学和心理学等多种学科来模仿人类智能的技术，其最终目的是超越人类智能。在人工智能技术中，通过多种学科技术的应用，可以使机器模拟人的视听说以及思维，从而使机器具有人的思维方式和能力。利用人工智能可以帮助人们解决工作和生活中遇到的问题，使人们的工作效率得到大幅度的提高。人工智能技术的发展和计算机技术是密不可分的，二者是相辅相成的关系。人工智能技术在计算机网络技术中的应用可以大幅度的提升计算机的功能。通过人工智能技术可以提升计算机处理信息的能力，更加准确的掌握系统资源，并且对系统资源的变化做出迅速的反应，从而更好的处理信息和进行信息的防护。同时，人工智能技术在资源整合方面也具有巨大的优势，能够更好的实现用户之间的信息共享。人工智能还能够提高网络管理的效率，其具有的学习能力和推理能力使其在网络护理中具有重要的作用。通过利用人工智能技术可以使计算机处理信息的准确性和效率得到提升，与此同时还能够利用人工智能的记忆功能提升计算机的信息存储能力和效率。综上所述，人工智能的应用可以全面的提升计算机网络的管理水平。
二、人工智能在计算机网络技术中的应用
2.1人工智能在计算机网络安全管理上的应用
人工智能在计算机网络安全管理方面具有重要的作用，利用人工智能可以使人们更加方便快捷的进行计算机网络的安全管理工作。目前，人工智能在智能防火墙、入侵检测系统以及智能反垃圾邮件等计算机网络安全管理技术方面有着重要的应用，在保护计算机网络安全方面发挥了重要的作用。智能防火墙技术相较于传统的防火墙，能够大幅度的提升安全监测的效率，更好的进行安全服务。通过智能防火墙中应用的智能识别技术可以高效的进行数据的识别和处理工作，能够迅速的发现网络中存在的风险并及时的进行处理。智能防护墙技还能够有效的抵御病毒的入侵以及其他一些计算机的安全威胁。入侵检测系统是保护计算机网络安全的一种重要方式，对保证计算机网络安全具有十分重要的作用。通过入侵检测系统，能够有效的保护计算机中的数据资源，保证数据的保密性、完整性、安全性。入侵检测系统通过进行数据的采集、筛选和分类，及时的向用户反映计算机网络的安全状态，从而使用户可以对自己计算机的安全状态有着充分的`了解。目前人工智能在入侵检测系统应用主要在模糊识别、专家及人工神经网络等方面。将人工智能应用到反垃圾邮件中，能够在不影响用户使用的前提下对用户的邮件进行扫描、检测和及时的标记，使用户能够及时的处理掉存在安全风险的邮件，保护计算机的安全。
2.2人工智能Agent技术推动计算机网络信息服务水平的提高
将人工智能应用到计算机网络系统中能够提高计算机网络信息服务水平，改善计算机的使用方式。人工智能代理（ArtificalIntelligenceAgent）技术，也就是人们常说的人工智能Agent技术是一种实体软件，其主要包括知识域库、解释推理器、数据库、各个Agent之间的通讯等部分，其主要功能是为用户提供人性化、个性化的服务。利用这种技术，能够帮助用户过滤、整理信息，并且快速的发现需要的信息，从而帮助用户提高效率，节约时间。除此之外，人工智能Agent还能够实现信息的有效集成为知识域库，从而使信息的检索和管理变得更加简捷、便利，人工智能Agent还能够实现知识的挖掘以及提供导航服务。通过人工智能Agent可以帮助人们进行日程安排、网上购物以及邮件处理等工作，为人们提供更优质的服务，给人们的生活带来便利。
2.3人工智能在网络管理和系统评价中的应用
应用人工智能可以实现计算机网络的综合管理，通过利用人工智能中的专家知识库可以解决遇到的问题。由于计算机网络具有动态性和瞬变性，因此进行计算机网络的管理非常困难，而基于人工智能技术发展起来的专家级决策和支持方法可以有效的进行计算机网络系统的管理。通过将各领域的专家的知识经验进行总结，并将其录入到系统之中可以使领域内专家的经验汇集，在出现问题时可以通过专家的经验进行快速的解决。在计算机网络管理和评价中应用专家系统，可以提高网络管理和系统评价水平。
参考文献
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人工智能论文 3
随着新型科技的持续更新，工程中逐渐应用新科技，这也是科技朝着应用式与开放式方向发展的开始。电子工程在传统工程基础上的革新，随着人工智能化发展，逐渐转换为信息化产业链接。这一智能化技术机械生产明显减少，经济效益与产量提升，我国逐渐进入到智能化阶段。
—、机械电子工程的发展与特征
(一）发展历程
在机械电子工程发展初期，主要体现为手工制作，生产力水平较低，资源技术等对其发展产生制约。为了提升生产效率，逐渐朝着机械工业方向发展。
在生产线阶段，机械工程已逐渐发展到流水线生产，实现标准化大批量生产，这一生产模式使劳动力得到解放，生产力水平大大提升，同时生产效率也得到提高。但是仍然存在一些不足，比如，部分生产仍就以进口为主，生产成本较大，在市场方面缺少适应力；灵活性较差，难以满足不断变化的市场需求。
在机械电子产业发展阶段中，产品生产能够适应市场的需求，对于不断变化的产品需求产业化发展能够满足。
(二）机械电子工程主要特征
机械电子工程是复杂综合性学科，同各类学科之间都有着密切的联系。机械电子工程发展要以计算机、电子以及机械为基础，结合其他学科做出合理、科学的设计。在设计的过程中，要求每一个模块都能够实现有机结合，进而使得各个模块都能将其最大优势发挥出来。机械电子产品内部结构简单明了，并不复杂，无需复杂原件的投入，这样能在一定程度上使产品性能得到提升，进而扩大消费市场。
二、人工智能简述
人工智能是一门复杂，并且综合性较强的学科，所涉及到的学科比较多。也可以说，21世纪人工智能是最伟大学科之一。人工智能实现了对人的智能模拟，并且能通过计算机使认得智能化得到进一步的延伸，人工智能这门学科有着较好的发展潜力。人工智能在发展的过程中主要经历下列几个阶段。
初步阶段。人工智能在17世纪开始发生萌芽，法国在这一阶段成功诞生世界上的第一部计算机，这一计算器只是单纯的能进行加法简单运算，但是仍就轰动世界，进而在世界范围内，对这项技术开始进一步研宄。在最初阶段，人工智能并没有明显的.进展，主要是在实践的过程中积累与总结知识，这为今后人工智能发展奠定坚实的基础。
发展初始阶段。美国人在二十世纪首次提出人工智能专业用语。在这个发展阶段，人工智能主要以证明与阐释为主要体现，在这一时期对于人工智能的研宄就是首要任务。
发展起伏阶段。随着人们对于人工智能的不断深入研宄，人工智能也处于持续的发展阶段，但是在实践过程中发现，要想使人工智能模仿和人类思维同步是非常困难的。大部分对于人工智能的科学研宄仅仅是停留于简单映射层面，对于逻辑思维的研宄仍就没有突破性进展。不论怎么说，在发展的起伏阶段，人功能智能也在发展中得到了技术创新，特别是在系统方面、计算机机器人以及语言掌握方面取得了较大的成就。
起伏阶段发展以后。在这一阶段，人工智能的相关研究得到了发展，尤其是第五届国际人工智能联合会议的召开，人工智能逐渐朝着知识层面的方向发展，大部分的人工智能研都会结合相应的知识工程，在这个阶段中，人工智能发展的高度是前所未有的，在一定程度上促进了人工智能应用于实际工程中。
稳步发展阶段。随着互联网技术的快速发展，对于人工智能研宄方向发生重大转变，由原本的单一主体朝着集中统一主体的方向发展。关于人工智能在实际中的运用以及研究，受到了互联网技术的影响。网络的普及与快速发展，在一定程度上促进了信息化的发展，信息在传送方面发生率重大性变革。在人们逐渐进入信息化社会后，在信息有效处理方面人工智能的发展到了重要的作用，在模拟设计方面，机械电子工程的发展需要人工智能的大力支持。
三、机械电子工程与人工智能之间的关系
随着我国社会经济的持续发展，社会不断的进步，对于信息人们越来越重视。在21世纪，互联网技术得到快速发展，同时信息的传递也逐渐注入新鲜血液。互联网应用的普及说明人们正朝着信息时代的方向迈进，在社会逐步信息化以后，更加需要有人工智能这一技术的支持，特别是机械电子工程发展中有着重要作用，机械电子系统本身缺少一定的稳定性，这样在机械电子工程设计方面就有着较大阻碍存在。在现代社会中，信息的处理量持续增大，并且较为复杂，有些时候需要同时对不同类型的信息进行处理，所以需要采取人工智能的支持才能完成信息处理。人工智能主要包含模糊推理系统、神经网络系统这种两种方法。神经网络系统倾向于对人脑结构的综合分析，模糊推理系统更加重视对于语言信号的分析与理解。随着现代社会的发展，仅仅采取单一的人工智能方法，明显已经无法适应目前社会中不断变化的市场需求，所以，对于人工智能相关问题的研宂正逐渐朝着多方位、全面的人工智能方向转变。多方位全面人工智能系统通过模糊推理系统和神经网络系统相互统一的方式，扬长补短，将二者有效的结合起来，使得二者的优势得到最大程度的发挥。
四、总结
智能同机械电子工程之间在相互影响的过程中，逐渐产生崭新的行业。首先通过现代科技逐渐，将人工智能融入到机械电子工程中，使机械工业发展潜力得到充分挖掘。其次随着机械电子工程发展难度的加大，对于人工智能也就提出来新的要求，这从某种程度上来推动了人工智能发展。在将机械电子工程与人工智能有效结合的基础上，促进社会生产力发展，同时也能促进有关经济产业的快速发展，这种效应将会对整个社会产生一定影响，使我国经济得到全面发展。
人工智能论文 4
摘 要：人工智能是用人工的方法和技术模仿、延伸和扩展人的智能，实现某些“机器思维”。本文在阐述人工智能定义的基础上，详细分析了人工智能的应用领域和当前的发展状况，深入探讨了人工智能未来的发展。
关键词：人工智能；应用；问题；发展
当前，人工智能这个术语已被用作“研究如何在机器上实现人类智能”这门学科的名称。从这个意义上说，可把它定义为：是一门研究如何构造智能机器或智能系统，使它能模拟、延伸、扩展人类智能的学科。具体来说，人工智能就是研究如何使机器具有能听、会说、能看、会写、能思维、会学习、能适应环境变化、能解决各种实际问题的一门学科。
一、人工智能的应用现状
大部分学科都有各自的研究领域，每个领域都有其独有的研究课题和研究技术。在人工智能中，这样的分支包含自动定理证明、问题求解、自然语言处理、人工智能方法、程序语言和智能数据检索系统及自动程序设计等等。在过去的30年中，已经建立了一些具有人工智能的微机软件系统。
目前，人工智能的应用领域主要有以下几个方面：一是问题求解。到目前为止，人工智能程序能知道如何思考他们解决的问题；二是逻辑推理与定理证明。逻辑推理是人工智能研究中最持久的领域之一。定理寻找一个证明或反证，不仅需要有根据假设进行演绎的能力，而且许多非形式的工作，在人工智能方法的研究中定理证明是一个极其重要的论题。三是自然语言处理。自然语言的处理是人工智能技术应用与实际领域的典范，目前该领域的主要课题是计算机系统如何以主题和对话情景为基础，注重大量的尝试一一世界知识和期望作用，生成和理解自然语言。四是智能信息检索技术。信息获取和净精华技术已成为当代计算机科学与技术研究中迫切需要研究的课题，将人工智能技术应用于这一领域是人工智能走向广泛实际应用的契机与突破口。五是专家系统。专家系统是目前人工智能中最活跃、最有成效的研究领域，它是一种具有特定领域内大量知识与经验的程序系统。
二、人工智能的发展瓶颈
人工智能(AI)学科自1956年诞生至今已走过50多个年头，就研究解释和模拟人类智能、智能行为及其规律这一总目标来说，已经迈出了可喜的一步，某些领域已取得了相当的进展。但从整个发展的过程来看，人工智能发展曲折，而且还面临不少难题，主要有以下几个方面：
(一)研究方法不足
人工智能发展到今天，已经取得了长足进步，但人类对人脑结构和工作模式的认识还不全面、不深入，这也就决定了现阶段神经网络模型无法真正实现对人脑的模拟；硅基元素组成的电子器件与碳基元素组成的神经元组织在物理及化学属性上有很大的不同，适合于人脑的工作模式，但并不适应神经网络计算机；根据马克思主义实践论观点，人脑是人类长期劳动实践的产物，仅靠在实验室里电子器件以及线路的排列组合是不可就能实现模拟的。
(二)机器翻译存在困难
目前机器翻译所面临的主要问题仍然是构成句子的单词和歧义性问题。歧义性问题一直是自然语言理解中的一大难关，要消除歧义性就要对原文的每一个句子及其上下文进行分析理解，寻找导致歧义的词和词组在上下文中的准确意义。然而，计算机却往往孤立地将句子作为理解单位。另外，即使对原文有了一定的理解，理解的意义如何有效地在计算机里表示出来也存在问题。目前的NLU系统几乎不能随着时间的增长而增强理解力，系统的理解大都局限于表层上，没有深层的推敲，没有学习，没有记忆，更没有归纳。导致这种结果的原因是计算机本身结构和研究方法的问题。现在NLU的研究方法很不成熟，大多数研究局限在语言这一单独的领域，而没有对人们是如何理解语言这个问题做深入有效的探讨。
(三)模式识别存在困惑
虽然使用计算机进行模式识别的研究与开发已取得大量成果，有的已成为产品投入实际应用，但是它的理论和方法与人的感官识别机制是全然不同的。人的识别手段、形象思维能力，是任何最先进的计算机识别系统望尘莫及的，另一方面，在现实世界中，生活并不是一项结构严密的任务，一般家畜都能轻而易举地对付，但机器不会，这并不是说它们永远不会，而是说目前不会。
三、人工智能发展的思考
人工智能具有十分巨大的发展潜力，当前人工智能虽然经过多年研究已取得了一定成绩，但这也仅仅是刚刚开始而已，继续研究下去在很多方面都会有重大的`突破。尤其是在科学技术日新月异的今天，各种新科技的出现层出不穷，人工智能将来的发展将不可限量：一是构建智能计算机，代替人类从事脑力劳动。将人类从繁杂的脑力劳动中解放出来，从而极大的提高运算速度和效率；二是机器学习。科学家一直在致力于研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能。虽然在过去的很长的一段时间内都没有取得十分显著的成果，但许多新的学习方法相继问世，并且已经有了实际的应用，这充分说明在这方面的研究已经有了很大的进步。二是自然语言处理。它是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。在经过人工智能研究人员的艰苦努力之后，在该领域中已取得了大量令人瞩目的理论与实际应用成果，许多产品已经进入了众多领域。智能信息检索技术在Internet技术的影响下，近年来发展势头十分迅猛，而且已经成为了人工智能的一个独立研究分支。
人工智能始终处于计算机这门学科的前沿，其研究的理论和成果在很大程度上将控制科学与技术，决定计算机技术的发展方向。现如今，已经有许多人工智能的研究成果进入到人们的日常生活中。将来，人工智能技术的发展也必将会给人们的工作、生活和教育等带来长远深刻的影响。
人工智能论文 5
[摘要]人工智能是一门交叉性的前沿学科，也是一门极富挑战性的科学。人工智能技术和理论在一定程度上代表了信息技术的发展方向，所以对其人才的培养也是重中之重。
[关键词]人工智能；信息技术；智能教育
人工智能是多种学科相互渗透而发展起来的交叉性学科，其涉及计算机科学、信息论、数学、哲学和认知科学、心理学、控制论、不定性论、神经生理学、语言学等多种学科。随着科技的飞速发展和人工智能技术应用的不断扩延，其涉及的学科领域将愈来愈多，它已和人们的学习、生活息息相关，时代和社会需要此方面的大量人才。在高中信息技术课中开设人工智能初步模块是十分必要的，本文拟从其发展现状、存在问题等几个方面对我国高中信息课程中人工智能教育做一下探讨。
一、高中开设人工智能课程的意义
（1）人工智能定义
人工智能(AI，Artificial Intelligence)是计算机科学的一个分支，己成为一门具有广泛应用的交叉学科和前沿学科。它研究如何用计算机模拟人脑所从事的推理、证明、识别、理解、设计、学习、规划以及问题求解等思维活动，来解决人类专家才能解决的复杂问题，例如咨询、探测、诊断、策划等。
（2）开设人工智能课程的意义
现实世界的问题可以按照结构化程度划分成三个层次：结构化问题，是能用形式化(或称公式化)方法描述和求解的一类问题；非结构化问题难以用确定的形式来描述，主要根据经验来求解；半结构化问题则介于上述两者之间。
将人工智能课程引入到我国现行的教育中，可以让学生在了解人工智能基本语言特征、理解智能化问题求解的基本策略过程中，体验、认识人工智能技术的同时获得对非结构化、半结构化问题解决过程的了解，从而使学生了解计算机解决问题方法的多样性，培养学生的多种思维方式，更好的解决现实问题。
二、高中人工智能教育现状及存在问题
目前，该学科的教育正处于摸索阶段，由于中学信息技术师资水平、学校硬软件设备等条件的制约，我国尚未在中学专门开设独立的人工智能类课程，Internet上与人工智能教育相关的中文信息资源也十分贫乏，在教学环境上大致存在以下问题：
（一）教学条件参差不齐
开设好人工智能课程，就要求安排更多的实践课程和活动来增强课程的趣味性，让广大师生切实体会到人工智能对我们生活的影响。这些活动大部分要求上机操作或利用网络资源来学习交流，这就对教学条件提出了较高的要求，尤其是一些偏远农村、条件相对落后的`中学在开设人工智能课程上存在很大困难。
（1）对硬件性能的要求
人工智能课程中有较多的实践课程需要老师和学生利用网络资源，使用计算机进行操作。这就需要学校配备计算机网络教学机房，若其性能较差，会延长学生在线进行人机对话的时间，一旦遇到网络堵塞，可能连网页都打不开，这不仅浪费了仅有的上课时间，而且大大降低了学生的学习兴趣。
（2）对软件性能的要求
为了降低成本，学校可以利用互联网上提供的免费下载软件和免费在线教学网站等进行实践教学，可大大减少自研开发软件和软件维护的费用。但一旦遇到网络不通、网络拥挤或在线网站停止服务等情况，将无法使用网络资源进行教学，可见，软件的依赖性较强也存在很大的问题。
（二）对人工智能科学的认识不足
（1）学生的认识误区
提及人工智能，给大多数学生的感觉是一门神秘、遥不可及的科学。很多学生认为人工智能技术是很高深的科学，离我们现实生活有一定距离，研究和接触这门科学是少数科学家的事情，从而对该科学的关注程度不高。其实，人工智能学科是一门渐渐成长的科学，它将应用在我们生活的方方面面。我们应在教学中让学生多去体验人工智能的魅力所在，吸引更多对该学科感兴趣的人去研究和使用它。
（2）教师对人工智能学科开设存在偏见
一些从事该学科教学的教师没有接触过人工智能方面的知识，在接触过后被其中深奥难理解的知识所吓倒，认为即使开设了这门课程也不易被同学们所接受；而一些在大学接触过人工智能课程的教师则认为，其理论枯燥乏味，知识内容艰深，不适合放在高中开设。
（三）一线教师经验不足
在我国大学教育中，开展人工智能专业课程的大学为数不多，师范类院校更是少之又少。从事人工智能领域的专业人才输出少，所以，缺乏具备一定知识结构、有专业素养的教师来担任高中信息技术课中人工智能课程的教育工作。绝大多数的一线教师并没有接受过人工智能课程的专业培训，在授课内容上的着重点掌握不好，教学目标不够明确；在授课形式上也没有前人的经验可寻，这就给一线教师带来了极大的挑战。
三、解决上述问题的几点建议
（一）加强软、硬件建设
在学校条件允许的条件下，应加大硬件设施的投入，改善网络传递信息的效率，同时加强软件资源建设。鼓励师生上网搜索更多适合AI教学的网站，教师应整理出和AI相关的趣味小故事、电影、光盘等和教材相关的素材，以便更好的配合硬件教学。
（二）端正认识，增强支持
作为教师要树立对高中人工智能选修课程的正确认识。通过对课标中规定的相关内容的深入了解和学习，克服对人工智能的神秘感或恐惧感，理性而客观的看待人工智能技术及其应用，明确在高中开设该课程的目的。同时，教师也不能因为该课程的“选修”性质，从而轻视该课程的作用。
作为学生不应该仅仅看见这门课程的娱乐趣味性，应把一些重要的技术理论知识重视起来，不能过分的放松自己而偏离了我们的教学目标。家长也应该支持和赞同学生选择该课程，不能应认识不到这门课程的作用、怕耽误学生主干课的学习而反对学生积极参与。
校方领导也不应条件限制就轻易放弃这门课程的开设，应给予积极的配合。社会各界也应加强舆论与正确引导，让更多的人们认识人工智能并予以肯定。
总之，人工智能是一门逐渐成长的科学，开设好该课程需要广大教育工作者和校方领导不断努力，互相交流，共同克服困难。
参考文献：
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人工智能论文 6
摘要
随着科学技术的飞速发展，人工智能技术的发展也极为迅速，并被广泛地应用到各行业的发展中，尤其是在电气工程自动化中得到有效的应用，同时也推动了电气工程自动化的长远发展。
关键词人工智能技术；电气工程自动化；电气设备；诊断维修
随着智能化技术的普及，人工智能技术的改进和完善，其功能、技术特点以及自身的运行特性等受到各行各业的青睐，将其应用到电气工程自动化系统中，对提升电气设备维护效率、电气工程自动化系统运行管理水平以及提高电气设备故障诊断维修质量等有着极大地作用，而本文主要对人工智能在电气工程自动化中的应用进行分析。
1、 人工智能技术概述
人工智能技术主要是将人工网络与智能化技术、信息化技术进行有效地结合，形成一个完整的智能系统，被广泛地应用到电气工程自动化系统中，对提升电气工程自动化系统运行的安全性、可靠性、稳定性有着极大地作用。另外，人工智能技术在电气工程自动化中的应用，主要体现出以下几方面优势。
1）稳定性高，误差小。该技术在应用的过程中，本身具有较强的抗干扰能力，能够免疫外界因素的干扰，技术实施的稳定性较高，在没有受到外界干扰的情况下，对电气工程自动化系统的运行数据分析精度较高，误差较小，为电气工程自动化系统的正常运行提供了可靠的数据，系统会根据这些数据进行运营，同时工作人员也会根据这些数据对电气工程自动化系统的实际运行情况进行分析，可见数据分析误差小对电气工程自动化系统运行的作用。
2）便于调节。人工智能技术在使用的过程中，会根据电气工程自动化系统的实际运行情况来调整各项参数，使其更好地适应电气工程自动化系统的运行，尤其是在对电气设备监控的工作中实现了较大的作用。
2、 人工智能技术在电气工程自动化中的应用分析
2.1在电气设备维护中应用人工智能技术
随着社会经济的飞速发展，电气工程自动化的发展也极为迅速，为满足人们的.使用需求，电气工程自动化也在不断地进行改进和创新，提升电气工程自动化的运行水平已成为电气发展中重点关注的问题[2]。电气工程自动化系统在运行的过程中，电气设备运行可靠性会影响到系统的运行效率，因此，为保证电气工程自动化系统运行的可靠性、安全性、效率性，应做好电气设备的维护工作。通过大量的数据调查显示，电气工程自动化系统在运行的过程中，电气设备的运行经常会受到各种因素的影响，导致电气设备运行出现异常，电气设备的运行效率不高将影响到电气工程自动化系统的正常运行，因此，应做好电气设备的日常维护工作。将人工智能技术应用到电气设备维护工作中，发挥出人工智能数据采集功能，对电气设备的运行数据进行采集和分析，及时发现电气设备运行中的问题，并确定引起问题的主要原因，以便于采取针对性的维护措施。另外，人工智能技术在电气设备维护中的应用，主要是通过模糊逻辑，将其应用到潮流计算、模糊控制、系统规划等工作中，对应用范围内的电气设备进行有效地监控，更准确地对电气设备运行异常因素进行定位，有效地提升电气设备的维护效率。
2.2在电气工程自动化系统运行管理中应用人工智能技术
运行管理是保证电气自动化系统稳定运行的关键，因此，相关部门必须重视电气工程自动化系统的运行管理工作，不断地用先进的技术提升运行管理的效率[3]。如，将人工智能技术应用到电气工程自动化系统运行管理中，对提升电气工程自动化系统的运行效率有着极大地作用。电气工程自动化系统运行管理中人工智能技术的应用，主要以专家系统、人工神经网络、启发式探索技术、模糊理论等先进技术为主，每项技术的应用都能凸显出不同的优势，如，人工神经网络系统，主要以完全分布的方式为主，实现对大规模信息的处理，而且，该技术对数据具有较强的分类能力、识别能力，确保对大规模数据处理的可靠性、稳定性，并通过构建不同周、日的预测模型，来对电气工程自动化系统运行的短期负荷进行预测，对保障电气工程自动化系统的稳定运行有着极大地作用。除此之外，专家系统的应用，可以充分发挥出数据库技术、信息技术的优势，为电气工程自动化系统运行管理提供可靠的数据信息。
2.3在电气设备故障诊断维修中应用人工智能技术
电气工程自动化系统在运行的过程中，由于受到不同因素的影响，电气设备可能出现不同类型的故障，会影响到整个电气工程自动化系统的正常运行，如人为因素、自然因素、外力因素等，因此，需要做好电气设备的故障维修工作，及时发现电气设备的故障，并对其展开针对性的处理，这样才能保证电气工程自动化系统的稳定运行[4-5]。以往对电气设备故障诊断维修，主要是在故障发生后对故障进行诊断维修，而且，诊断效率不高，不能有效地确定故障原因，使得电气自动化系统的运行效率不高。在电气设备故障诊断维修中应用人工智能技术，可以通过人工智能技术中的模糊理论、人工神经网络以及专家系统等，对范围内的变压器、发电机等电气设备进行故障诊断，一方面可以及时发现故障隐患，及时消除故障隐患避免故障的发生影响到系统的正常运行，另一方面在发生突发性故障、不可预测故障的情况下，可以对故障进行准确的定位，分析引发故障的主要原因，并对其展开针对性的处理，确保电气设备运行的安全性、可靠性，从而有效地保证电气工程自动化系统运行的稳定性。
3、 结论
综上所述，随着科学技术的飞速发展，智能化、网络化技术的发展也极为迅速，并被广泛地应用到各行业的发展中，例如以上本文所提到的人工智能技术，主要是将人工网络和智能化技术、信息技术的有效结合，来建立一个完整的运行系统，将其应用到电气工程自动化系统中，有效的提升了自动化系统的运行效率，实现了最佳的运行效果，有助于促进电气工程自动化的良好发展。
参考文献
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[5]全红梅，陈辉.分析智能化技术在电气工程自动化控制中的应用[J].科技与企业，2015（09）.
人工智能论文 7
新兴计算机技术的发展为我国众多行业带来技术支持。根据社会的广泛需要，计算机领域延伸出一个重要的分支就是人工智能技术。在我国，人工智能技术、基因工程和纳米科学被称为21世纪三大尖端技术。人工智能技术的逐渐进步完善，对我国航空业带来了非常大的贡献。随着我国经济的不断扩展，现代航空业也得到了空前的发展，提高了我国的综合国力，带来空中交通流量的飞速增长。但是随着航空业的发展，也出现了诸多的问题，航空业经常出现交通堵塞、拥挤等情况的发生，这就要求我国对航空业的改革加大支持力度，迫切需要先进的科学技术给予支持，在有限的空间内提升利用价值，改善空中交通技术，不断的对空中交通进行严格的管理，最大限度的提升空间利用率。本文就针对如何将人工智能技术合理运用到空中交通管理系统中做出系统性的分析，有效地提升空中交通管理水平，最大限度的加强空中交通业的发展，使得空中交通变得更加有序，为人民群众提供一个良好的空中交通环境。
1、 人工智能技术概述阐述
对于人工智能技术的概念也可以简单的称之为机器智能，是通过计算机操控技术对一整套的系统进行合理的控制，将众多的理念融合起来，最大限度地提升某项领域的技术。如果单单从计算机领域去理解人工智能，人工智能则是主要依靠科学的手段对某项技术或者某个系统进行电脑控制，将人造机器进行智能控制，达到人们想要的技术水平。通过智能水平按照时能技术手段进行控制，这样能够使得机器或者系统按照人们智能活动的能力，从而延伸人们智能的一门科学。
2、 空中交通管理人工智能系统构成简述
在空中交通管理中，通过合理的运用人工智能技术，能够有效的帮助科学家建立一套完整的人工智能辅助系统，建立新的空中管理模式，有利于提高空中的空间利用效率，特别是在新兴技术迅猛发展的今天，通过人工智能技术在空中交通管理技术中的应用，能够有效的拓展空中交通管理模式，并提高空中交通管理水平，使得空中交通合理、安全、有序的进行工作，有助于空中交通飞行冲突的解决。空中交通管理的核心就是帮助科学合理安排空中的交通流量。空中交通管理通过人工智能辅助系统能够实现空中模块之间系统的实施，这样有利于帮助空中飞行相互辅助，最终形成智能飞行流量管理、智能冲突探测和解脱模块系统，这样能够在有效的时间内向空中管理员提供有效的解决措施，辅助空中飞行任务的顺利完成，有效的减轻空中管理员的工作负担。经过长时间的实验，能够有效的提高空中管理的质量的同时提升了空中飞行的安全性和有序性。
3、 空中交通管理人工智能辅助系统的实现方式
3.1飞行流量管理辅助决策的实现
在我国专家学者的努力研究下，人工智能这项技术得到了不断的完善发展，从理论、专家研究、语言等众多的项目展开研究，不断的扩展人工智能领域研究的范围，使得人工智能技术得到了迅猛的发展。在飞行管理方面，飞行流量管理系统应该通过辅助决策系统相结合，构成人工智能辅助决策系统的飞行流量管理模块，避免飞行流量的冲突。随着我国计算机行业的快速发展，这就进一步的为人工智能技术提供了技术支持，有利于人工智能技术运用到人们的生产生活中，为人们的生产生活带来更多的便利，能够使得人工智能技术为空中交通管理提供有效的帮助。同时，建立准确客观的飞行流量管理数据库是非常重要的，这样能够保持原始数据的可靠性，因为它能够直接影响到辅助决策的有效性，能够保证空中交通依据数据库的准确信息，合理的安排飞行路线，这样有效地提高了空中空间的利用效率，提高了飞行的安全性。通过人工智能技术合理的安排飞机的飞行时间，合理的列出飞行冲突时间和地点，这样能够有效地避免出现空中交通堵塞的现象。同时，空中管理员通过人工智能技术可以对航空的航班时间做出调整，确保航空通道的畅通无阻。
3.2飞行冲突探测与解脱辅助决策的实现
航空飞行的速度是比较快的，但是在安全上还需要我国相关部门进行严格的侦测，在航空技术的基础上，利用人工智能手段，对飞行冲突进行检测，这样能够最大限度的避免在空中出现两机相撞的事件。这需要在空中交通管理员进行检测的基础上，通过飞行冲突检测和解脱辅助决策两种方案进行帮助空中管理员工作，及时地找出空中飞行过程中的不足，通过采取相对应的`措施提升飞行的安全。这两个方面主要是将人工智能技术的进步应用到飞行当中，将空中航空器进行评估工作，制定合理的方案设计避撞方案，加强管理力度，提升我国航空检测技术，帮助航空交通管理工作高效的运行。从以往的空中交通管理的相关资料来看，在空中交通管理中运用人工智能技术引起了我国的足够重视，在实践的过程中取得了非常重要的成就，在人工技术中的人工网络管理以及飞行间隔控制技术、飞行冲突智能调配等方面都对空中交通管理做出了非常重要的贡献。所以，将人工智能技术运用到空中交通管理中，建立一套完整的人工智能空中交通管理辅助系统，在发展的过程中不断地完善，这样才能够使我国空中交通业更加繁荣昌盛。人工智能技术保证了系统推理的有效性，管制人员需要在平时做好知识库系统的更新和维护，保证系统推理的有效性，顺利的进行飞机航班的排序工作。
4、 结束语
人工智能技术在空中交通管理中的应用，能够帮助空中交通管理高效有序的进行工作，最大限度地提升空中领域的利用效率，随着我国智能技术的不断发展和完善，随着人工智能技术运用领域的不断拓展，人工智能将在今后的众多领域得到运用，以提高人们的生产生活水平，加强我国的综合国力。
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随着数字智能技术的不断进步，人工智能技术在电气自动化控制系统中的应用也日益广泛。因此，在电气自动化控制系统中，为提高生产力水平、方便人们日常生活，需要加大对人工智能技术的应用研究，实现自动化体系的升级和发展需要。本文主要以人工智能技术的应用理论和现状入手，具体介绍了电气自动化控制中人工智能技术的应用对策，最终提高经济效益和社会效益。
引言
电气自动化是一门实践性较强的应用性科学，主要研究电气系统的运行控制和研发。人类社会文明发展至今在科学技术方面的最大进步，主要是实现了系统中机械设备运行和控制的自动化和智能化。研究人工智能技术在电气自动化控制中的应用，有助于推动电气系统自动化的进一步发展，实现系统运行的智能化，使得其更加安全稳定，最终提高企业的生产效率，提高市场竞争力。
1、 人工智能技术的应用理论
人工智能是一门新型的计算机科学，介于自然科学和社会科学边缘之间，研究对象主要是智能搜索、逻辑程序设计、自然语言问题和感知问题等。人工智能技术的本质就是模拟人类思维进行信息编码的过程，主要是结构模仿和功能模拟两种思维模拟方式。前者模拟形式主要是对人类大脑机制进行模拟，制造出类似人脑的机器设备；后者模拟主要是从人脑的功能角度出发，对人类大脑思维功能进行模拟。较为成功的典型事件就是现代的电子信息计算机，顺利地模拟人类大脑思维进行信息编码。
人工智能不是人的.智能，更不是对人的智力功能的超越，其不同于人类大脑运行的显著特征主要有四个方面：是机械的无意识的物理过程；无社会性；不具备人类意识的创造力；功能是在人类大脑思维之后产生的。应用人工智能技术在电气自动化控制系统中，可以极大地节省人力资源，降低成本。同时，不控制目标模型就可以提高操作的准确度，降低误差。此外，这样还能保证产品的规范，提高性能。
2、 人工智能技术的应用现状
近年来，人工智能技术得到了公众的高度重视，大多数的专业性高校和科研单位都对其在电气自动化系统中的应用开展了众多工作，现下的人工智能技术主要应用在电气设备的设计、事故及故障诊断和电气控制过程中的监控预警等工作。首先，在电气自动化系统中电气设备的设计方面，设备的结构设计较为繁琐复杂，涉及面较广，要求操作设计人员具备较多的实践经验。其次，在事故及故障诊断方面，人工智能技术可以利用模糊逻辑和神经网络等发挥优势，做好预警监控工作。最后，在电气控制过程中应用人工智能技术，主要依靠神经网络、模糊控制和专家系统三种方式，其中模糊控制应用较为普遍，以AI控制为主。
3、 电气自动化控制中的人工智能技术的应用对策
根据上部分分析的人工智能技术在电气自动化控制系统的应用现状，可知为实现电气自动化控制系统运行的高效性、提高人工智能技术的应用性，对策主要有以下三个方面：应用于电气设备设计、应用于事故及故障诊断和应用于电气控制过程。
3.1 应用于电气设备设计
根据诸多电气工程的实践证明，只有具备各相关专业的学科知识和技艺才能真正实现电气自动化控制系统的高效性，使其稳定运行。在电气设备的设计中应用人工智能技术，可以简化工作，降低人力成本。因此，企业拥有一批素质高的设计团队，这是电气自动化控制系统实现高效性的关键之一。此外，企业需要采取先进的人工智能技术进行电气设备的设计工作，尤其是结构设计工作。具体来说，人工智能技术在进行电气设备设计时主要是采用遗传算法升级计算机系统，全面提高产品的研发、设计和生产，优化设计产品。
3.2 应用于事故及故障诊断
电气故障诊断，指的是对电气自动化控制系统中机械设备的先关信息进行确定，判断技术和运行状况是否正常，如果出现异常，可以及时确定故障的具体内容和性质部位，找出故障原因并提出解决对策。而在电气设备运行时，不确定因素较多，使得系统容易出现各种类型的故障和事故，如果无法及时确定故障的性质和部位，将会给员工的人身安全带来威胁，企业也会承受较大的经济损失。因此，及时判断分析事故并做好故障诊断工作，是一项至关重要的工作。可以在传统的电气控制系统中，采取一些新型的人工智能技术进行诊断。比如说，在诊断变压器的故障中，我们可以引入人工智能技术进行诊断，在节省人力物力的同时保证诊断的精确性，也可以在对发动机和发电机等电气机械设备进行事故诊断时引入人工智能技术，提高精确度，以达到良好的工作效果，实现企业的经济效益。
3.3 应用于电气控制过程
人工智能技术在电气自动化控制系统中起着关键性作用，是电气行业中的重要部分。实现电气自动化控制的人工智能化，有助于降低工作成本，提高工作效率，实现资源优化和最佳配置。在传统的电气自动化控制过程中，由于过程的繁琐复杂操作人员容易出现错误，而采取人工智能化技术则可以避免这些人为错误。人工智能技术主要采取神经系统的控制、专家系统的高效控制和模糊控制。现在最常用的技术方式是模糊控制，通过模糊控制借助直流电和交流电的传动最终实现电气自动化控制系统的智能化控制。模糊控制可以具体分为Surgeno和Mamdan两种表现形式，前者是后者的特殊情况，两者均用来调速控制。
在电气领域里，人工智能技术可以运用到日常操作中。我们可以利用家庭电脑实现对电气自动化控制系统的远程操作控制。具体来说，是通过采用人工智能技术预先设计好的既定程序控制操作过程，实现设备智能化，及时掌控全局。
4、 总结
综上所述，电气自动化控制中的人工智能技术的应用研究，既能实现工作效率的提高，还能降低运行成本，更好地实现电气系统的自动化智能化控制。此外，随着科学技术的飞速发展，人工智能技术在电气自动化控制中的应用面临着巨大的机遇和挑战，需要学者们不断研究和完善，使其得到更好的应用。
人工智能论文 9
简要地介绍了人工智能科技技术的基本概念。对专家系统、人工神经网络、模糊理论、遗传算法等人工智能技术的含义进行了介绍，并对这些技术在电力系统中的应用和存在问题进行了分析。
1、人工智能技术
人工智能技术(AI artificial intelligence)是一项将人类知识转化为机器智能的技术。它研究的是怎样用机器模仿人脑从事推理、规划、设计、思考和学习等思维活动，解决需要由专家才能处理好的复杂问题。在应用方面，以专家系统、人工神经网络、遗传算法等最为普遍 。
1.1 专家系统(ES)
专家系统是利用知识和推理来解决专家不能解决的问题。传统程序需要固定程序和复杂算法，输入数据并得出结果。专家系统集中大量的符号处理，采用启发式方法模拟专家的推理过程，通过推理，利用知识解决问题。它具有逻辑思维和符号处理能力，能修改原来知识，适合于电力系统问题的分析。
1.2 人工神经网络(ANN)
人工神经网络是大量处理单元广泛互联而成的网络，是一种模拟动物神经系统的技术。神经网络具有自适应和自学习的能力，能并行处理分布信息。电力系统应用人工神经网络可以进行实时控制、状态评估等。
1.3 遗传算法(GA)
遗传算法是一种进化论的数学模型，借鉴自然遗传机制的随机搜索算法。它的主要特征是群体搜索和群体中个体之间的信息交换。该方法适用于处理传统搜索方法难以解决的非线性问题。
1.4 模糊逻辑(FL)
当输入是离散的变量，难以建立数学模型。而模糊逻辑则成功地应用在潮流计算、系统规划、故障诊断等电力系统问题。
1.5 混合技术
以上各种智能控制方法各有局限性，有些甚至难以处理电力系统实际问题。因此需要结合各个算法的优势，采用人工智能混合技术。其中包括：模糊专家系统、神经网络模糊系统、神经网络专家系统等技术。
2、人工智能技术的在电力自动化的应用
2.1在电能质量研究中的应用
人工智能技术可以对电压波动、电压不平衡、电网谐波等电能质量参数进行在线监测和分析。在检测和识别电能质量扰动时能克服传统方法的缺陷。专家系统随着经验的积累、扰动类型变化而不断扩充和修改，便于用户的掌握[3] 。
此外，专家系统和模糊逻辑可用于培训变电站工作人员。智能软件可以模拟故障情形，有利于提高运行人员的操作技能。
2.2 变压器状态监测与故障诊断专家系统
变压器事故原因判断起来十分复杂。判断过程中，必须通过内外部的检测等各种方法综合分析作出判断。变压器监测和诊断专家系统首先对油中气体进行分析。异常时，根据异常程度结合试验进行分析，决定变压器的停运检查。若经分析发现变压器已严重故障，需立即退出运行，则要结合电气试验手段对变压器的故障性质及部位做出确诊。
变压器监测和诊断专家系统通过诊断模块和推理机制，能诊断出变压器的故障并提出相应对策，提高了变压器内部故障的诊断水平，实现了电力变压器状态检修和在线监测。
2.3 人工智能技术在低压电器中的应用
低压电器的设计以实验为基础，需要分析静态模型和动态过程。人工智能技术能进行分段过程的动态设计，对变化规律进行曲线拟合并进行人工神经网络训练，建立变化规律预测模型，降低了开发成本。
低压电器需要通过试验进行性能认证。而低压电器的寿命很难进行评价。模糊识别方法，从考虑产品性能的角度出发，将动态测得的反映性能的特性指标作为模糊识别的变量特征值，能够建立评估电器性能的模糊识别模型。
2.4 人工智能在电力系统无功优化中的应用
无功优化是保证电力系统安全，提高运行经济性的手段之一。通过无功优化，可以使各个性能指标达到最优。但是无功优化是一个复杂的非线性问题 。
人工智能算法能应用于电力系统无功优化。如改进的模拟退火算法，在求解高中压配电网的无功优化问题中，采用了记忆指导搜索方法来加快搜索速度。模式法进行局部寻优以增加获得全局最优解的可能性，能够以较大概率获得全局最优解，提高了收敛稳定性。禁忌搜索方法寻优速度较快，在跳出局部最优解方面有较大优势。遗传算法在解决多变量、非线性、离散性的问题时有极大的优势。要求较少的.求解信息的，模型简单，适用范围广。
2.5 人工智能在电力系统继电保护中应用
自适应型继电保护装置能地适应各种变化，改善保护的性能，使之适应各种运行方式和故障类型。它能够有效地处理各种故障信息，获得可靠的保护。
借助于人工智能技术不但能够提取故障信息，还能利用其自学习和自适应能力，根据不同运行工况，自适应地调整保护定值和动作特性。
2.6 人工智能在抑制电力系统低频振荡的应用
大规模电网互联易产生低频振荡，严重威胁着电力系统的安全。人工智能为电力系统低频振荡的控制提供了技术支持。神经网络、模糊理论、GA等人工智能技术应用于FACTS控制器和自适应PSS的研究，为抑制电力系统低频振荡提供了新的手段。
3、人工智能在电力系统中存在的前景
作为一门交叉学科，人工智能将随着其他理论的发展而进入新的发展阶段。应用新方法解决问题，或促进各种方法的融合，保持简单的数学模型和全局寻优情况下，寻求到更少的运算量，提高算法效率，将是未来发展的趋势。
随着电力系统的发展，电力系统的复杂性不断增加，不确定因素越来越多。随着人工智能技术的不断发展和提高，利用人工智能技术来解决电力系统的问题将会受到越来越多的重视。
4、结语
随着我国电力系统的持续稳步发展，电力系统数据量不断增加，管理上复杂程度大幅度增长，市场竞争的加大，为人工智能技术在电力系统的应用提供了广阔前景。
但人工智能技术的基本理论还不成熟，只是停留在仿真和实验阶段。人工智能的开发是一个长期的过程，需要不断改进和完善，并在实际应用中接受检验。
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电气自动化控制系统是由计算机控制系统对电气设备的运行进行自动控制，电气自动化控制系统的应用能够大大提高电气设备的工作效率，提高机械设备工作的精确性，为企业带来了良好的经济效益，但是随着电气设备自动化程度的不断提高，要求电气设备自动化控制系统要实现智能化操作。人工智能技术是通过计算机系统模拟人的智能，在计算机的控制下，实现电气设备控制系统的模拟人的智能，例如进行图像分析与处理、语音识别以及专家控制系统等等。可以说将人工智能技术应用在电气自动化控制系统中是电气自动化技术发展的必然趋势。
1、 人工智能技术的综述
人工智能技术是以计算机技术为基础，融合多门学科的综合性科学技术，其主要是通过计算机模拟构建人的智能，并且创建机器人系统和专家系统实现对电气自动控制系统的智能化操作。人工智能技术的突出特点是：一是操作性。人工智能技术主要是依托计算机的控制实现对电气设备的控制，因此人工智能技术具有很强的逻辑性，便于控制人员进行操作；二是价值大。人工智能技术不仅融合了计算机技术，而且其还实现了对电气设备的自动化控制与监测，实现了以较小的投入获得更大的经济效益的目的。比如通过人工智能技术可以减少人工操作环节，进而为企业节省相当多的人力资源成本费用；三是准确性比较高。人工智能技术主要是计算机依据人的智能建立计算机控制系统，实现对电气设备的精确性操作，比如利用人工智能技术可以对电气设备的运行情况进行智能检测与处理，避免了人工检测所存在的弊端。
2、 人工智能技术在电气自动化控制系统中应用的必要性
人工智能技术的最大优势就是通过对电气控制系统信息的收集、研究，制定出具体的有效处理措施，从而代替传统的依靠人脑进行操作的模式。将人工智能技术应用到电气自动化控制系统中具有重要的意义：
2.1能够有效解决电气自动化控制过程中存在的病态结构问题
电气自动化控制过程中因为电气设备精密度越来越高，因此在运行过程中所出现的病态结构很难应用传统的方式表达出来，而人工智能技术则可以有效解决此类问题，其完全有能力利用定量与定性相结合的控制方式对控制系统进行计算与分析。
2.2实现自动控制系统的数据采集与处理功能
将人工智能技术应用到电气自动化控制中能够依托专家系统对电气设备进行实时监视，并且对相关信息进行自动收集与储存，一旦发现存在潜在故障或者存在事故的事件，人工智能技术就会自动采取相应的控制方式，对故障进行自动处理，进而避免了电气系统故障的进一步扩大化。
2.3简化了人工操作过程，降低了人工操作造成的损失
人工智能技术通过计算机设备就可以实现对电气设备的自动化控制，比如电气系统的人工智能化控制系统就可以通过鼠标对控制开关进行自动控制，并且对励磁电流进行调整。同时电气人工智能控制系统还设定了应用管理权限，限制了相应操作人员的权限，实现了专人专岗制度，细化了操作责任制度。
3、 人工智能技术在电气自动化控制中应用的思路分析
3.1人工智能技术在电气自动化设备中的应用
我们知道电气自动化控制系统属于非常负责的控制系统，其不仅包含复杂的元件，而且还需要操作人员严格按照自动化控制系统的要求进行操作，而将人工智能技术应用到电气设备中可以实现计算机的自动化操作，最重要的就是可以代替传统的需要人工进行设备检测的落后模式，实现了对电气设备的运行状态、故障检测以及维修意见等一体的功能，降低了人工操作的失误性，提高了电气设备的应用寿命，为企业节省了大量的成本。
3.2人工智能技术在电气控制过程中的应用
将智能技术应用到电气自动化控制过程中，是人工智能技术发展的重要动力，通过人工智能化的电气控制系统不仅可以提高电气设备的工作效率，而且还可以降低电气自动化控制中的故障发生率。人工智能技术主要师模糊控制、专家控制以及神经网络控制和集成智能控制。本文以专家控制为例，专家控制就是将专家系统的设计规范和运行机制与电气控制刘楠相结合实现实时控制系统的设计，其主要是对自动控制的知识获取、表示以及推理机制的建立。
3.3在事故和故障诊断中人工智能技术的应用分析
人工智能技术在电气设备故障中的作用是非常大的，尤其是对发动机的故障检修是具有重要作用的，我们知道在电气设备中由于其结构比较复杂，依靠人工很难对其进行深入的.检测，因此需要借助人工智能技术实现对设备的检修。我们以变压器为例，将智能技术应用到变压器的故障检修中首先就是先收集电压器油体中分解的气体，然后通过对油体气体的分析，找出故障的原因，进而自动形成解决措施。这样有效避免了人工检测所出现的失误现象。另外人工智能技术在电气设备操作中的应用价值也比较大。通过人工智能技术可以实现电气自动化控制环节的简单化，比如在机床加工中，如果运用人工智能技术则能够有效降低机床操作的复杂性，并且能够对机床的运行信息进行收集与储存，便于日后对相关信息的查询。
4、 结束语
总之，人工智能技术在电气化领域中应用，不但能够最大限度的降低人工参与的程度，提升控制系统的数字化、智能化程度，还能够大幅降低企业运营的成本，提高其利润空间，并将生产效率提高到一个全新的层面。因此，相关部门应加强对人工智能技术的研究，使其能够为企业的发展以及社会的进步发挥出更为突出的作用。
人工智能论文 11
伴随社会经济的飞速发展，电气市场也得到了较快的发展，如今电气工程在人们的日常生活中显得越来越重要。作为新型自动化控制技术，智能化技术在进行人工智能的同时，还会大量运用到计算机等各种各样的高科技。这在很大程度上不但提高了电气工程的智能化控制效率，而且也对电气工程的发展起到了一定的推动作用。本文主要对智能化的概况、电气工程人工智能技术的特点与应用进行了分析与探究。
一、智能化的概况
智能化理论是开发及研究如何延伸、如何模拟人的智能理论。作为当今新兴计算机科学技术的一个分支，人工智能化技术充分解释了智能的本质，并在此基础上生产出一种和人类智能有类似智能反应的智能机器。电气工程行业研究与电气有关科学研究及控制，如电子电气技术、信息收集与处理等，智能化技术的应用，可以在不同程度上提升自动化控制的工作效率，减少成本投入，将工程控制人员从原来比较复杂的工作中解放出来，既减轻了员工的压力，又能安排他们去进行其他项目工程且不影响电气工程自动化控制的效率，实现人力资源的合理分配。把计算机技术应用到电气工程中早有先例，事实证明具有很强适应性和实用性，高端技术作为计算机的一个分支，电气工程自动化控制已把智能化技术带到工作中去，事实表明这种应用模式已见成效。
二、电气工程人工智能技术的特点
1、不用建立控制模型。控制器是传统的自动化过程必不可少的，如果被控制对象动态方程较复杂，传统的控制自动化过程就无法对其进行准确的控制，以至于在对此进行模型设计时会出现很多无法估量、无法预测等问题。如果没有解决好这些问题，就会直接影响所设计出来模型的精确性，将直接导致实际工作中工作效率的大幅降低。而智能化控制器的使用可以减少对被控对象模型的设计工作，从而在源头上解决了无法估量等问题，保证不再需要建立控制模型。
2、便于调整控制电气系统。智能化技术可以影响控制和调节时间，同时对系统的控制程度也能调节，从而能大大地提高其自身的工作性能。此外，在对电气设备进行调节控制的过程中，智能化技术进行自行调节通常只需要改变相关数据，而不需要专业的技术人员进行操作。甚至，它还可以在一定程度上进行远距离的控制，这体现了电气工程无人控制的自能化这一最终目标。因此，智能化技术在运用过程中具有便于对电气系统进行调整控制的极大好处。
3、有较强的一致性。智能化技术有较强的一致性，尤其是在处理不同数据的问题上，智能化技术的一致性表现的更加明显。在所输入的数据较为陌生的情况下，通过智能化技术也可以获取到较高的估值。控制效果在很大程度上取决于被控制对象的相同与否。智能化技术在对部分对象进行控制时即使没有及时采取相关的措施，也能有较好的控制效果，有时也会出现控制对象的改变导致控制达不到预计的效果的现象产生。
三、人工智能技术在电气工程中的应用
在电气工程自动化的很多环节中，人工智能技术都得到了良好的运用，在本文中，我们主要以人工智能在电气设备的控制、设计、故障诊断及日常的操作的影响这四个方面来具体谈一下人工智能在电气工程自动化中的应用表现。
1、日常管理中的应用
人工智能技术的应用对于电气工程建设自动化水平的提高有着重要的作用，同时对电气工程日常管理方面的工作也带来了很大的影响，使设备操作、电流调整的界面被简化，实现了日志以及报表的生成和存储的自动化。此外，人工智能技术在电气系统日常操作中的应用一方面可以对不同文件的规格和样式进行规范、使各种操作被简化，一方面还使这种操作更加的简单易行并具有可视性。
2、电气设备控制中的应用
在电气工程中，可以实现流通、分配、交换和生产增强的一个重要的环节就是电气的自动化控制，增强控制自动化水平，就可以使财力、人力方面的资金投入得到缩减，系统运行的质量和效率得到提高。人工智能具体应用于电气设备控制的方式主要是神经网络控制、模糊控制以及专家系统控制，其中，模糊控制因其本身的简单性以及联系实际的.紧密型，在实际中得到了最多的应用。
3、电气设备故障诊断中的应用
在人工智能相关技术中，应用于电气设备特别是发电机和变压器的故障诊断方面最多的是神经网络、模糊理论和专家系统。比如说在对发动机和电动机的故障进行诊断时，运用了人工智能化的诊断方法，并与模糊理论和神经网络相结合，使相对比较强的神经网络和故障诊断知识模糊性一起进行了诊断，提高了诊断的准确性。不同于原先的以设备故障的非线性、复杂性和未知性作为依据的低效率的故障诊断方法，人工智能方法的采用使诊断的准确率得到了大大的提高。
4、电气设备设计中的应用
电气设备的设计需要应用到电气自动化专业中的电力电子技术、电机、变压器等很多方面的专业知识，是一个极端具有复杂性的过程，需要投入很多的物力、财力和人力。而在电气设备的设计过程中应用人工智能技术，就可以以很快的速度计算出人脑很难计算的非常繁琐的问题并实现过程的模拟，大大提高设计工作的效率和质量。同时，在电气设备的设计中，要对不同的算法在不同的实际情况中的具体使用予以注意，如优化设计通常使用遗传算法，开发性设计通常采用专家系统方法。此外，要保证设计工作的较高的效率和较好的质量，还需要相关工作人员在人工智能软件应用方面具备足够高的能力以及足够多的工作经验。
四、结束语
综上所述，在电气自动化控制工程中智能化技术已经非常常见，并在逐步的向着更广更深的方向发展，会使得电气工程自动化变得更加简单，同时智能化也在不断发展变化的，这样在电气工程中的应用将更加广泛，所以智能技术在电气自动化控制中可发挥最大的效用，促进电气诊断故障、优化设计和智能控制等方面。
人工智能论文 12
和传统机械工程相比，机械电子工程是在传统机械工程基础上，融合了电子工程及信息工程技术，并充分发挥了两者的优点和长处，从而逐渐将机械功能转变为智能化。以下是“机械电子工程与人工智能关系论文”希望能够帮助的到您！
机械电子工程中人工智能的融入，使得机械电子工程更加智能化，促使其获得了更好的发展。
1 机械电子工程
一般常说的机械工程大概有两类，一类是制造，一类是动力。第一类的制造机械工程主要包括了装配、制造毛坯和进行机械的加工等工艺内容。第二类的动力类机械工程主要是发电机相关的。而电子工程比起常规机械工程来说，还含有其他的更多的高科技元素[1]。机械电子工程则有效利用了两者的优势，形成机械电子工程。
机械电子工程从其发展历程来看可以分为三个发展阶段：
第一阶段，主要是手工加工，由于生产力较低，且受制于人力资源因此生产力发展受到一定的限制，并由此促进了机械工艺的发展。
第二阶段，是流水线的批量生产阶段，生产规模开始扩大，生产力得到一定程度的提高，出现大批量的生产，但这一阶段的产品质量并不高，产品类型缺乏灵活性，不能很好的满足社会的对商品质量的要求。
第三阶段，是目前的机械电子工程发展阶段，随着社会的.发展进步，进入快节奏发展社会，因此也要求机械电子工程同样具备较强的适应性、灵活性，要求产品的转产时间要快，产品质量要高，要包含高科技生产工艺，其中最为成功的是柔性制造系统。这一系统主要是由信息、物流和加工三个方面构成，通过信息化手段实现自动化加工，并实现信息流和物料流的自动化。
2 人工智能
人工智能的发展也分为三个主要的发展阶段：
第一阶段，是人工智能的初始发展阶段，起源于1956年，由美国首次发明并提出人工智能这一说法。在这一时期人工智能大部分用于知识证明、博弈和翻译，不能模仿人类进行逻辑思考[2]。即使在60年代中期，美国继续对人工智能进行开发和研究，但仍然没有解决机器模仿人类思维的问题，这一时期的开发没有让机械脱离简单的映射方式，使得机械无逻辑分析能力。
第二阶段，是自1977年开始人工智能出现了一个发展的转折点，人工智能开始以知识作为发展的动力，这一时期人工智能知识工程很快被普及到人类工作生活的各个领域，人工智能的实用性得到有效提高。同时人工智的商业化也开始逐渐发展起来，呈现出强有力的发展势头。
最后阶段，就是现阶段的人工智能的平稳发展阶段。人工智能不仅是单独的个体，开始向分布式的主体发展，到现在人工智能的实用性已经被得到广泛应用，其系统更加科学和复杂化。
3 机械电子工程与人工智能的关系
人类实现发展的两大基本因素是信息和物质，当人类社会科技还不够发达时，生产能力不高，物质是人类生存和发展的根本。但随着生产力的不断发展和进步，信息的重要性越来越明显，文字曾一度为信息传递的“纽带”[3]。但是近几十年随着计算机技术及网络的普及应用，信息传递具备了更大的技术基础，使得人类进入了信息化时代，在信息社会人类更加离不开人工智能技术。
在机械电子系统发展中，由于其系统有着一定的不稳定性，使得机械电子系统中的输出和输入关系的描述较为困难，在描述方面其实现方式主要有三种：第一，建立规则库；第二，学习并生成知识的方式；第三，推导数学方程的方式。第三种方式，相对来说较为稳定和精确，但是智能应用于较为简单的系统中，如线性定常的系统，不能应用于复杂的系统，复杂的系统智能通过操作来完成，但是操作有着非精确和严谨的缺点。
随着社会进步，对系统的要求也越来越高，而且需要同时处理多类型的数据。因此出现了应用人工智能来处理更多的信息，提高处理的复杂性和精确性。通过人工智能构建的系统可以两种：第一种是模糊推理系统，主要是借助模拟人脑来分析数据、语言；第二种是神经网络系统，主要模拟人脑结构，对信号和数据进行分析，并给出相对的参考数据。这两种系统既有相同的输出输入关系，也具备不同的输出输入关系。其不同之处在于前者有明确的物理意义，而后者不具备准确的物理意义；二者的相同之处是都具备相同的网络结构形式以任意精度逼近相应的连续性函数。
但是随着社会的发展和进步，单纯的人工智能不能完全满足社会的日常需求，很多的研发机构开始研发和制造综合性的人工智能系统。将上述两种系统形成综合性的人工智能系统，充分利用两种系统的优点和长处，取长补短，以获得更为精准、全面、科学的描述方式，其最为成功的例子就是模糊神经网络系统。这一系统把两种系统相互结合，让信息在该网络系统中获得最为完美的表达空间，从而解决多变量的工程应用问题[4]。人工智能技术在机械电子工程中的有效应用，解决了传统系统的缺点，为机械电子工程提供了更为宽广的发展路径。
4 结语
随着科学技术的不断进步，高科技层出不穷，人工智能也是科技发展的产物。人工智能是各学科相互交叉融合发展的产物。把人工智能有效的融入机械电子工程发展中，有效解决了机械电子工程发展中遇到的一些问题，促进其在更加宽广的领域发展，使机械工程产业产生了革命性变化，为其获得更大的经济利益提供技术支撑。作为学生，我们不仅需要了解一个行业的技术，还需要多行业多角度的接触和学习最新的技术知识，做到相互融会贯通，促进不同知识和技术之间的完美融合，促进社会技术的创新发展。
人工智能论文 13
摘要：人工智能技术是一种科技的自动化技术，在电气工程的自动化技术中有着十分重要的重要作用，我们可以利用人工智能技术提升电气工程的自动化水平，确保我国电力系统的稳定发展。电气工程自动化作为不必可少的一项重要技术,对各行各业生产效率的提高有着巨大的影响,在对于人工智能的应用中能够实现提高自动化的效率。所以,加强对于电气工程自动化当中人工智能化技术水平的提高是很重要的。本文主要就电气自动化人工智能技术的应用进行分析探讨。
【关键词】人工智能;自动化;电气工程
工程师们将人工智能技术运用于电气工程自动化中，可以随时监控和分析电气工程自动化中的数据，方便我们做出及时有效的处理，确保电力系统运行的稳定与安全运行。
1、电气自动化人工智能技术的应用优势
1.1受外界因素干扰程度小
在构建电气自动化模型时，传统的电气工程的控制器一般会受到很多因素的影响，比如，模型的参数变化、数值计算的不同数据和类型等，而如果运用人工智能的电气工程自动化，那么就可以避免外界因素的干扰，受影响程度比较小。同时，人工智能化的电气工程控制器没有必要或得十分精确的动态数据模型，对模型环境及相关参数的要求程度不高。
1.2自动化控制能力比较强
智能化技术有着十分强大的控制功能，可以对形式不同的数据进行多方位的分析评估与处理，并得到相比人工计算出来的数据更加的精确。人工智能化的控制系统对数据的处理有着相对一致性的特点，由于具有不同的控制对象，其具体的内容呈现出丰富的多样性变化，根据现实的问题的需要，进行智能化技术的集中精确处理，以便于合理地解决所遇到的问题。
1.3参数的调整更为方便
相对于传统的电气自动化技术来说，人工智能技术对参数的'调整及方式的控制更为简单方便快捷，在实际的应用中，人工智能系统较为简单，易于操作与学习。人工智能技术在具体的应用中适应能力极强，可以在无人操作成为未来的可能，无需工作人员到现场进行控制，便可以实现对电气系统的故障排查与处理，并自动调整电气工程运行中出现的不确定性参数。电气系统的参数出现的现象，往往是无法避免的。由于测量的不是非常精准，参数的实际值将会与其设计值有所偏差，电气系统在运行中受环境的影响，会引起参数的大幅度的不一致。利用抗变换性的变化、下降的时间与响应的时间，能够十分有效地节省电气工程系统的人力、物力和财务。
1.4计算具有超高的精确性
鉴于人工智能技术受外部因素影响不是很大，有着十分强烈的抗干扰性。工程师们提前对电气系统的参数进行设定，在实际的操作中不用过多的考虑参数的变化，这些参数会在划分在一个固定的范围内，不会出现差值较大的情况，在一定程度上提升了计算的精确度。工程师们在实际的电气工程控制中，借助参数模型对一些常见的故障进行简单的模拟处理，科学合理地预防故障。比如高铁故障程序的精确计算和科学预防。
2、电气自动化人工智能技术的应用
2.1智能控制
运用智能化的一些技术手段，可实现电气工程的无人化操作，实行对电气项目的远程化管理与监控，节省了较多的人力与物力，同时使得电气项目得以更加便捷有效的开展。人工智能于电气设备控制方面的一些具体应用，涉及到模糊控制、专家系统控制以及神经网络控制，简化设备的操作与电流的简单调整，实现报表的自动化生成与存储，更好地规范不同类型文件的格式，减轻工作人员后期对数据查找、筛选的负担。除此之外，工作者们通过传统控制过程的直、交流传动，有效控制整个电气工程系统，这些大多体现在人工智能的一些模糊控制中。因此，人工智能在改善电气工程自动化的操作效率、简化操作的流程、降低人力的工作量等方面有着较为显著的成效。
2.2故障诊断
我们通常所说的电气工程故障诊断，是根据电气工程的设备在工作中的有关信息，来判断其状态是否有异常，对故障进行准确的定性，确定发生故障的位置，探查故障的发生的原因，预测故障的发展趋势，寻求相应的解决措施。电气工程故障的诊断以故障机理与技术检测为根本，以信号的处理与模式的识别为基本方法。在电气系统的实际运行中，变压器、发电机等电气设备出现故障是不可避免的，我们传统的故障诊断方法存在诸多问题，比如说耗时多、诊断难等。基于人工智能的神经网络、专家系统和模糊理论的运用，检测并诊断电气工程可能存在的故障，最大限度地避免差错的发生，来达到出错率降最低。
2.3优化设计
对电气工程自动化设备的优化设计，涵盖许多方面的内容，举个简单的例子，电压、电动机、变压器等，这是一个覆盖面广、复杂性高、耗时耗力的过程，需要设计人员具备丰富的电气自动化知识、相关经验及动手操作的能力。由于人工智能与计算机技术的快速发展，电气工程自动化设备的完善设计，已经由原来的手工设计转变为计算机自动化辅助设计，减少了产品开发的周期。人工智能借助CAD技术与计算机辅助技术进行自动化设备的优化设计，通常采用比较先进的计算方法，在操作结构的对象方面更加直接，在计算方面有着准确性与高效性。电气设备所发生的故障多数设计的十分复杂，只有明确地把握问题出现的预兆与隐患，才能使得电气设备的设计更加优化。
3、结论
综上所述，人工智能技术作为新兴的电气工程自动化技术，其作用是不容忽视的，在具体的实践中得到较好的验证。人工智能技术于工程自动化中的应用，是对系统的感知、分析、判断与行动，使得机械化的电气系统如同人类一般，有着一定的逻辑思维，可以取代人的位置来完成一些特定的工作。通过人工智能技术对电气工程的智能控制、故障诊断、优化设计，加强其稳定性与安全性，推动电力产业的结构调整，实现经济效益与社会效益的统一。
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人工智能论文 14
摘要：随着科学技术的迅猛发展，我国电气自动化领域越来越呈现出自动化、智能化的发展趋势，而其中以人工智能技术的发展最为迅猛，它在电气自动化领域当中的应用使电气自动化领域更加具备了智能化的鲜明特点，并且极大推动了电气自动化领域的发展。本文通过对人工智能技术的内涵进行浅要的分析，指出了人工智能技术在电气自动化中的应用，明确了人工智能技术在电气自动化中的重要意义，并基于人工智能技术对电气自动化的未来发展前景做出了分析。
【关键词】人工智能技术；电气自动化；应用；发展前景
我国电气自动化领域发展时间较短，因此在发展过程中遇到了许多阻碍与压力，而人工智能技术在电气自动化领域中的应用，为电气自动化领域提供了新的动力，实现了电气自动化领域的快速发展，人工智能技术也为电气自动化领域提供了全新的发展方向。人工智能技术为电气自动化的发展提供了一个里程碑式的意义，它在电气自动化领域中的应用改变了原本非常繁琐的生产过程，并充分解放了生产力，极大提升了生产效率。当前，我国电气自动化要想得到进一步发展，就必须从人工智能技术进行着手，才能保证电气自动化拥有一个美好的发展前景。
1、浅析人工智能技术的内涵
人工智能技术的诞生是依托于当前强大的时代发展背景，科学技术的不断提高与飞跃为人工智能技术提供了充足的动力。人工智能技术所涉及到的知识众多，涵盖范围非常广，通过对人工智能技术进行分析，其主要对象共有两大类，其一就是自然科学，其二是社会科学，人工技术中所有涉及到的知识都是对这两大主要研究对象进行研究的。而人工智能技术是建立在计算机技术的基础上，并对计算机技术进行了充分的'延伸与结合，可以说，这两种是相辅相成的关系。人工智能技术的本质在于能够利用计算机编程来对人的思维和行为进行模拟，从而使机械实现了人的部分功能。人工智能技术对人的模仿主要模仿以下功能，它们分别是图像与数字的识别功能、较为简单的反应功能、信息收集功能、逻辑思维功能、较为简单的动作功能等。可以说，人工智能技术在某些方面的应用已经初步实现了对人类某些功能的替代。而在未来很长的一段时间，人工智能技术必将成为电气行业重点发展的一大方向。
2、关于人工智能技术在电气自动化的应用
2.1电气设备设计中的应用
电气设备设计是电气自动化的一种构思实现的过程，也是电气自动化理念的一种初步应用，对电气设备进行设计是一件很困难的事情，因为它牵扯到一个很复杂繁琐的过程，并且其涉及到的知识非常巨大，涵盖范围非常广，例如电力电子知识、力学知识、电磁场知识等。而就目前我国电气设备使用情况来看，民众对电气设备的使用要求更高，而这也为电气设备的设计增加了更大的难度，传统的电气设备的设计方法已经难以符合当前的时代要求，特别是在当前市场竞争激烈的形势下，传统的电气设备的设计方法造成了很多资源浪费，因此必须寻找到先进的科学技术来弥补这一缺陷。而人工智能技术在电气行业的应用使得这一缺陷得以弥补，从而真正实现了由人的设计经验进行设计转变为由计算机对电气设备进行设计，使得许多非常复杂的计算公式的计算变得简单化、效率化，并且通过计算机还能进行自主的演算，大大提升了设计的准确性与科学性，并且对设计人员的要求也得到了大幅度的降低。
2.2电气控制中的应用
人工智能技术在电气控制中的应用也很重要，由于电气控制是一个非常重要的环节，它直接影响到整个电气自动化系统的运行效率与控制性能，而人工智能技术不仅会使电气控制的性能更加完善、高效，还能大大降低人力物力等资源的投入，并且能够有效保障人工系统工作时的流畅性。人工智能技术在电气控制的模式主要包括神经网络控制、专家系统及模糊控制。其中在模糊控制方面取得的成绩较为突出，这是因为相比于其他两种控制，模糊控制应用较为简单，并且和生产活动有着密不可分的联系。
2.3电力系统中的应用
人工智能技术在电力系统的应用也十分重要，因为电力系统运行效率的高低将直接关系到我们的日常生活。因此，必须在电力系统中充分应用人工智能技术，这样才能确保电力系统的高效稳定安全运行。人工智能技术在电力系统中应用较为广泛，其发展集中于神经网络系统、专家系统和模糊集理论这三个方面。在电力系统中，以专家系统的应用最为普遍，它能够通过实时的变化与更新来不断积累自己的数据库，保障了服务的优质性。
2.4日常操作中的应用
人工智能技术如今已经延伸到了我们的日常操作当中，人工智能技术在日常操作的应用包括对报表的自动生成、对相关数据及文件进行自动存储、对电脑中的某些程序进行实时的操作等很多功能，而人工智能技术在日常操作中的应用，极大简化了我们的操作，方便了我们的日常管理工作，如今更是已经成为了未来电力系统的未来发展趋势。
2.5故障检测中的应用
自动化控制系统难免会有发生故障的时候，而人工智能技术在故障检测中也得到了很好的应用，极大方便了技术人员对自动化控制系统故障的判断与维修工作。人工智能技术在故障检测中的应用，其应用主要集中在三个方面，一个是神经网络方面、一个是专家系统方面，还有模糊理论方面。这三个方面实现了相辅相成的作用，并能非常有效地对电气自动化系统进行配合、合作与维护，从而保障了系统的安全运行。
3、电气自动化的发展前景分析
从当前人工智能技术的发展情况来看，人工智能技术必然会使电气自动化系统越来越具备智能化的优势，而人工智能技术也必然会进一步优化电气自动化系统的控制性能，并逐步解放生产力，使我国电气行业真正迈向全新的发展方向，并且，其应用范围也必将更加广泛。
4、结语
本文通过对人工智能技术的内涵进行了简明扼要的分析，并指出了人工智能技术在电气自动化领域中电气设备设计、控制、系统、操作、检测等所有方面的应用，阐明了人工智能技术在电气自动化领域中的重要意义，并基于人工智能技术，对电气自动化的未来发展前景做出分析与展望。笔者希望能够通过本篇论文的阐述，来推动人工智能技术的革新与应用，使其在电气自动化等多个领域中大放异彩，从而真正实现我国电气自动化高度智能化的发展目标，使电气自动化领域在未来拥有一片广阔的发展天地。
参考文献
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人工智能论文 15
摘要：随着工业领域的迅猛发展，自动化、智能化被当做是电气控制领域的重点发展趋势。为了让电气自动化控制中人工智能技术发挥更大的作用，本文概括了人工智能技术，阐述了人工智能技术在电气自动化领域的使用实例，以此期望对有关工作人员能有帮助。
关键词：电气控制；自动化控制；人工智能
近年来随着国内外人工智能研究的兴起与发展，越来越多的传统领域开始思考能否在自己的产品生产线上使用人工智能技术，所以它的实际使用领域广泛。现代社会的发展离不开人工智能技术的使用，特别是在现代工业的领域，在方法上需要依靠最新的人工智能技术为支持，但要做到让人工智能技术在电气自动化控制中更好的发挥作用，我们先要知道人工智能技术到底是什么样的技术[1]。
1、人工智能技术的概述
国内的创新热潮近几年正在蓬勃的发展，各种新技术竞相展现，人工智能技术也逐渐成熟了，而且它在当今社会中的使用也更加宽泛。人工智能技术的建立，不仅要有计算机技术知识进行有效支持，还与其他学科知识息息相关，人工智能技术通俗上讲就是生产出可以替代人类来工作的智能化机器人，将来许多岗位都可以由机器来替代人类工作[2]。随着科技的日新月异，科学家们已经成功地生产出了类似于人脑一样思考的人工大脑芯片，并将这种新技术命名为人工智能技术。在人们平常的生产活动中，已有非常多的范围都使用了人工智能技术，而且它们的现实使用效率非常高。
2、人工智能技术在电气自动化中的应用广阔前景
电气自动化中应用人工智能技术，不仅在极大程度上让工人更好的操控电气自动化设备，还极大地减少了电气自动化的使用成本，这说明发展人工智能技术的前景是非常有利的。
2.1电气自动化控制中加入人工智能技术的重要性
人工智能技术同人类的工作方式相比有许多人类不能替代的优势，例如人工智能对于数字和程式非常敏感，可以长时间的集中于处理同一个问题，这些优势可以帮助人类解决一些繁复的工作，所以电气自动化控制中应用人工智能技术后，它一定可以为人类创造更大的价值[3]。
2.2人工智能技术在电气自动化控制中的应用优势
因为电气设备的复杂性和连贯性的要求，所以对电气设备的设计人员就提出了非常高的专业要求，除了具备非常扎实的专业知识以外，还要求他们的设计最好可以结合最新的科学技术。在电气自动化控制中使用人工智能技术之后，会带来很多便利性，具体表现为下面这4点：
（1）数据的收集与运算都能利用人工智能技术来实现，因为拥有了这一作用，以此一来就能对电气设备的每样数值开展收集，还可立即对数据进行运算，因此能让电气自动化的现实管控效果得以大范围提高。
（2）人工智能技术可实现连续的监管并实现必要的报警。人工智能技术能同步监控电气系统中主要设备的模拟数据值。
（3）人工智能管控的操纵监控系统较高效。能够通过鼠标、键盘来对电气设备实行自动化管控，因为使用管控流程就能够实现同步并网带负荷操纵，以此以来不仅能够大范围减少工作人员的劳动时间，还能让控制效率得以提升，这同目前工业发展的现实需要非常符合[4]。
（4）差错记载功能也是人工智能技术拥有的独特特点，人类可以更好的运用这个技术来监测每一个运行环节中出现的点滴差池，以此来调试设备使其达到最佳的状态，这从根本上提高了电气设备的运行效率和使用安全度，使其更好的为人类服务。
3、人工智能技术在电气自动化中的应用分析
因为目前从根本上升级了人工智能技术，加上它技术的逐渐完备，越来越多的电气设备开始同人工智能技术挂钩，为了更加直观的介绍人工智能设备的特点与技术属性，笔者主要对电气自动化设备中人工智能技术的使用和电气管控流程中人工智能技术的使用开展了辨析。
3.1人工智能技术在电气自动化设备中的应用
电气自动化系统有极大的繁杂性，它主要牵扯到许多范围与科目，这就对操控电气自动化设备的员工提出了很高的要求，他们应该拥有很高的职业素养，而且还要有充足的知识储备。因为电气自动化体系相当繁杂，所以在现实操控中的效率性要加强，这样才能极大程度地降低因为不合理使用，导致出现非常规错误，有时更可能导致安全事故等。这些问题的解决都可凭借人工智能技术来达成，就人工智能技术自身来看，其系统中心主要是计算机系统，经由编辑每种操控系统，能够使计算机控制中的智能管控得以更好的施行[5]。
3.2人工智能技术在电气控制过程中的应用
就电气自动化的管控流程来看，人工智能可以帮助人类更好的控制电气设备。在电气设备的控制系统中，引入人工智能的现金技术后，能让实际工作操作效果在很大范围上得以提升，还能使得整个操作过程实现无人化监管，这样一来达到了企业节约成本的目的，尤其是不用再去花费大笔的人工费用。除此之外就从整个控制过程来看，人工智能技术可以实现同多台设备的'同时控制，专家体系、模拟操控和神经网络操控是其首要应用的人工智能系统[6]。
4、总结
科技的发展让人类的生活更加便利与美好，人工智能技术的发挥在那越来越推进了现代工业的更好发展。因为人工智能技术具备相当多的优点，它是这些年来发展起来的一门新兴高科技技术，它在实际应用中有巨大的使用效率，不仅在电气自动化控制中，加入人工智能技术后，极大程度上提高了电气设备的控制度，让它能更好的的服务人类生产活动；同时电气设备上结合了人工智能技术，让电气自动化设备的操控系统变得更加简洁，提高了员工操控效率；降低了企业的人力物力成本，使得生产流程更加科学、连贯，所以大力发展人工智能技术与电气自动化的结合是非常有必要的研究。
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人工智能论文 16
1、现代社会中机械电子工程的特点
十九世纪末到二十世纪以来科学技术得到了飞速的发展，在这个时期里很多学科都得到了提高和补充，学科间的关系也越来越密切，一系列利好因素的共同作用下，机械电子工程学得以产生并发展。
顾名思义，机械电子工程就是电子信息技术与传统的机械技术的一个结合，充分的发挥了两个不同学科在技术上的共同点，达到了物理上和信息功能上的连结。这是一个跨学科的尝试，更是一个挑战，它可以将所有的机械工程信息进行分析，达到智能化的目的。虽然依旧属于机械工程行业，但是显然已经拥有了自己的特点。
1）不同的设计方法
机械电子工程与传统工程相比，已经不是单一的一个学科，它已经发展成为了有很多技术和科学共同组成的一个新学科，并且在工程设计上充分的吸纳了信息技术、机械技术，并为了使工程的各模块结构布局更加完整，设计人员一般都会采取自上而下的设计方法。
2）产品上的差异
从结构上来说，机械电子产品的构成非常简单，但是小机器却融入了大智慧，与传统机械相比，机械电子产品有很高的科技含量，也没有了臃肿庞大的外观，变得更加小巧、轻便，给机械电子产品走进社会生活创造了条件，同时也代表着生产力水平的一次飞跃。、
2、机械电子工程的发展过程
机械电子工程学并不是一个孤立的学科，它与很多工程和技术都有着密切的联系，是机械工程学科和电子信息工程、智能管理技术共同作用下，形成的一个新的发展体系。在信息系统不断完善的过程中，机械电子工程体系也更加完善，并日益成熟。机械电子工程学的发展历程主要是这样的几个方面：
1）机械电子工程学的开端
机械电子工程学在刚起步的阶段，其主要的生产形式是手工生产，此时社会的生产能力很低，没有充足的劳动力资源，发展生产力变得异常艰辛。为了改变这样一个窘迫的状况，科学家进行了大量的研究和尝试，在一次次的失败中，机械工程终于得到了一定的发展。
2）机械电子工程学的高速发展阶段
在经历了起初艰难的开始阶段以后，机械电子工程迎来了高速发展时期，随着标准件生产在同一的流水线下得以实现，这一时期的生产已经具备了一定的标准，并且极大地刺激了生产力的发展。但是这样的生产模式并不是没有缺点的，生产的过程过于标准，使产品过于单一，满足不了不同用户和社会不断变化的需要。
3）机械电子工程的成熟阶段
经过了多年的发展，机械电子工程产业已经形成了一定的体系，并与现代化科学技术有了一定的融合，进入了现代机械电子发展阶段。归根结底，机械电子工程的发展是为了满足社会工作和生活的需要，现代社会工作节奏加快，生产也更加灵活，对机械电子工程提出了更高的要求，机械电子行业的特点是柔性制造，这也为机械电子同信息化社会的融合创造了条件。
3、人工智能在机械电子工程的运用
人类社会的发展始终离不开能源、信息。在古代，生产力水平及其低下，人们对信息的获取能力也十分有限，能源和物质是维持人类生产生活的必需品。长久以来，人类往往都没有认识到信息的作用。随着人类文明的不断发展，生产力水平的不断提高人类对信息的概念逐渐了解，同时也产生了对信息的需求，信息的价值逐渐被发现。
随着电子计算机技术的'逐渐应用，人类的生活发生了质的变化，人类社会至此进入了高科技的信息时代。人工智能系统作为电子技术发展的产物，在近两年出现，并且迅速的应用到了机械电子工程领域。
电子信息技术在方便快捷的同时，也存在一定的弊端，比如缺乏一定的稳定性，这使机械信息系统在输入和输出上就会变得十分混乱，并且不利于描述。以往的描述方法一般包括：建设规则库、推导数学方程、学习并生成知识。
一般的解析方法都比较精密、准确，但是应用范围十分有限，只能应用于比较简单的系统，而对比较繁琐复杂的体系，却不能够提供完整的解析式，必须依靠人工操作才能实现。随着人们对系统的要求越来越高，处理的信息变得复杂多样，信息的内容不仅包括数据的形式，也出现了数字信息和语言信息等新形式。为了适应时代形势的发展，人工智能处理方式以其复杂、不确定的特点成为了解析数学的新方法、新手段。
人工智能处理体系一般是这样进行分类的，模糊推理体系和神经网络体系。这两个系统存在着联系，也有所不同。模糊推理系统一般通过对大脑功能进行模拟，从而分析出语言的信号;而神经网络系统模拟的却是大脑的结构，通过对数字信号的处理得出参考数值。
1）模糊推理体系和神经网络体系的相同点
我们可以说，模糊推理体系和神经网络体系都是利用网络结构，然后在某一精度上趋近一个函数。
2）模糊推理体系和神经网络体系的不同点
（1）映射方式
在映射方式的运用方面，模糊推理系统运用域和域之间的映射，神经网络体系则是点到点的映射。
（2）物理性质
模糊推理体系与神经网络体系相比拥有更明确的物理性质。
（3）计算量和计算精度
模糊推理体系没有固定的连接，计算量和计算精度都十分有限，神经网络体系则很好的克服了这一点，在输入的过程中使每个神经元相互作用，大大的提高了计算量，并且能够保证较高的输出精度。
（4）储存方式
在储存信息的过程中，模糊推理体系采用的是比较规则的方式，神经网络体系则是利用分布式对信息进行储存。
社会作为一个不断发展变化的有机结合体，单一的处理手段是无法满足人类发展的需要的。为此，智能系统研究专家开始了对综合智能系统的开发与探索。综合智能系统是对以往人工智能体系的继承和发展，它能够融合以往两种智能体系的优点，使数学描述变得更加全面。
4、结论
机械电子工程产业发展是我国工业信息化过程的一个写照，在工程制造的过程中充分利用现代化科学技术的巨大优势，实现了生产力的提高，满足社会发展的需求，机械电子工程和人工智能和完美结合实现了不同学科之间的融合，为工业信息化的发展提供了成功经验和新思路。
人工智能论文 17
1、前言
人工智能技术是近年来新兴的一门学科，是伴随计算机的发展而发展起来的科学分支，与纳米技术、基因工程并成为21世纪的三大尖端技术。人工智能的研究已经涉入到不同的学科领域，如哲学、数学、神经生理学、仿生学等，不同学科的交叉更是促进了人工智能技术的发展，从某一意义上来看，人工智能是自然学科和社会学科的交叉。本文主要研究人工智能技术在电气化控制中的应用，通过对人工智能概念的解读，分析了人工智能的优势，并对当前人工智能在电气自动化中的应用进行了阐述。
2、人工智能的概念人工智能的概念
在1956年就已经被科学家提出，经过半个多世纪的发展，已经在不同的学科上得到了深入应用，并取得了令人瞩目的成就，人工智能的具体应用可以简单概括为人工神经网络、模糊集理论、专家系统、启发式搜索。在人工智能领域追求的目标就是让机器能够最大程度的代替人脑工作。现在的人工智能在智能控制和机器人语言上有着突飞猛进的进步，可以让机器智能化，尽可能的感知人的思维和行为，乃至意识。电气工程的人工智能控制主要电气自动化控制领域，引入人工智能模拟人脑进行数据和信息的处理、分析、处理和反馈，这样可以大大的提高效率，实现产业结构的优化。
3、人工智能在电气工程中的优势
人工智能在电气工程中有着传统模型不可取代的优势，人工智能相比传统控制系统更加不容易受到外界因素的干扰，方便了人们参数的调节，而且具有优良的一致性，同时还兼有误差较小，节约成本的优势。
3.1不易受到其他因素的干扰
传统古典控制器在模型构建时容易受到不同因素的干扰，比如模型设置参数的干扰，比如不同数值的类型干扰，但人工智能的设计不需要获得精准的模型，也不需要指定参数或者环境，这就提高了人工智能技术的精确度，无论是在模型的设计、还是设备的运行过程中，遇到的参数可以直接输入，不必考虑特定的环境，可以直接进行参数设计，这就大大减少了干扰因素，提高了人工智能的使用范围和使用效果，对人工智能的普及有着很好的推广效果。
3.2参数调节方便
对人工智能的参数适当的调整，可以提高智能函数的性能，相比以前的控制器，人工智能更加简单，便于调节，即使专家不在，普通人员也很容易对语言和信息进行设定，而不同的参数设定也可以根据实际情况进行改变，这就解放了专家和操作人员，操作人员在进行人工智能控制时，可以拥有更强的灵活性。参数调节是人工智能科技的核心所在，人工智能简化了操作方式，可以为企业节约人工成本，还可以提高产品的精度，这也是人工智能科技改革的方向。
3.3具有优良的一致性
传统的控制是基于特定目标的设计，针对特定对象非常好，但换个对象的话就难以保证其效果。而电气工程中的人工智能则具有更好的适应性，对系统输入的任何数据都可以产生精确的结果，不会受到特定环境的干扰，智能化的程序也将提升产品的规范性，利于产品的生产，对于不同精度的产品，通过人工智能的干预，可以保证生产产品的误差很小，保证流水线生产产品的一致性和精度。
人工智能除了上述优势之外，还有自身其它的优势，比如误差较小，节约人力和电力等诸多优势，因此，人工智能在电气工程自动化中应用的非常广泛。
4、人工智能在电气工程自动化中的应用
人工智能在电气工程自动化工程中应用广泛，就目前的情况来看，最突出的应用是在设计、故障检修和运行控制三个环节上的应用。
4.1电气产品的优化设计
电气产品优化设计需要科学的设计和长期经验的积累，才能使产品科学而实用。近些年来，随着计算机技术的发展，利用人工智能技术对电气产品进行设计已经逐渐开始流行，人工智能的应用可以大大的缩短设计周期，还可以使设计出的产品更加实用、科学，对于在设计阶段需要修改的产品，也可以根据设计需要利用智能设计辅助软件随时进行修改，提高了设计效率。
电气产品的设计和其他产品设计不同，其自身的重要性不言而喻，电气产品设计精度和设计难度也要求电气产品必须走向人工智能化，电气产品自身的复杂性更是加重了传统设计人员的负担，人工智能的出现大大解放了电气产品的设计人员，为电气设计的`发展做出突出贡献。
4.2人工智能在电气产品故障中的应用
电气设备出现问题后，所表现出来的症状是十分复杂的，有时候很难根据经验去判断和查找，人工智能的出现成功的解决了这个问题，由于人工智能技术自身的模糊理论和专家系统比较精确，可以将故障的不确定性和复杂性降低，确保诊断结果的快速，精确，对于出现的问题，人工智能立即报警并指示出故障位置，便于维修工作的开展。由于人工智能可以大大减少维修时间，提高维修效率，对企业来说，可以减少无效工作时间，提高产品生产效率，人工智能的出现也为企业的发展带来了更大的效益。
4.3人工智能在运行过程中的控制
随着电气自动化水平的提高，人工智能控制技术必然成为未来的发展趋势，电气设备的控制是一个辅助的工作，对技术要求比较高，还要有各种不同的专业知识和工作经验，能够应用理论知识对数据进行分析，通过人工智能技术的发展，结合模糊控制、神经网络等一系列的知识，可以确保最终计算的速度、精度，不但节约了大量的人力物力，还可以解放劳动力，降低企业成本。在机械操作过程中，一旦发现操作失误，会有可能造成严重的后果，但电气化操作通过人工智能，可以大大提高操作效率，降低操作人员失误造成的影响，杜绝生产过程中的隐患，提高生产安全性和稳定性。
5、结语
科学技术的发展造就了人工智能技术的发展，人工智能推动者我国电气工程的发展，人工智能技术自身所具有的先天优势，已经发展成为跨领域、多学科、多应用的成功典范，引用人工智能技术到电气工程中，掀起了传统电气控制领域翻天覆地的变化，也提高了电气工程领域的效率，促进电气工程领域成本的降低，效率的提高和自动化的发展。我们相信，随着人工智能技术的进一步完善，人工智能技术在电气领域的会得到更广、更多的发展。
参考文献：
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[3]吴桂林。浅谈电气控制技术的应用及其发展[J].企业技术开发，2015（05） :37 ~ 39.
人工智能论文 18
【摘 要】随着信息技术的发展和网络的广泛普及，人们教育观念正在悄然改变，新型的教育模式正在成形，计算机网络远程教育迅速发展，然而由于计算机网络远程教育发展尚不成熟，实际应用过程中存在诸多问题，而人工智能技术的引入，则使计算机网络教育水平提升到一个全新的发展台阶，并展现了其广阔的发展前景。本文对人工智能技术在计算机网络教育中的应用进行了浅显地探析。
【关键词】计算机 人工智能技术 系统
人工智能(Artificial Intelligence)是研究使计算机模拟人的学习、推理、思考、规划等思维过程和智能行为的学科，用过对计算机实现智能的原理的研究，制造出类似于人脑智能的计算机，使计算机实现更高层次的应用。随着信息技术的发展和网络的广泛普及，人们教育观念正在悄然改变，新型的教育模式正在成形，计算机网络远程教育迅速发展，然而由于计算机网络远程教育发展尚不成熟，实际应用过程中存在诸多问题，而人工智能的引入，则使计算机网络教育水平提升到一个全新的发展台阶，并展现了其广阔的发展前景[1]。
一、人工智能技术概况
人工智能是通过研究人的智慧机理和思维过程，利用计算机体现和模拟人的智能行为。人工智能自其正式提出至今短短几十年内取得飞速的发展，已经成为一种成熟的工具。由于人工智能的效用堪比人的智慧，在进行信息分析处理时可以采取语音识别，实现人机对话，所以其应用范围自其发展以来逐步向诸多领域扩展，如医学、建筑学、地质学、机械等，而其研究课题也不断深入，如专家系统、机器人、自然语言处理系统、博弈等。人工智能具有理解经验并从中学习、辨别模糊或互相矛盾的信息、快速而成功地对新环境做出反应、在解决问题时使用推理进行有效的推导、能处理复杂的情况、应用知识控制环境等诸多能力。人工智能是一个知识信息系统，知识在人工智能中占据重要的地位，计算机的智能只有通过对知识的发现、储存、学习、推理和决策才能展现出来。人工智能主要有以下优势：首先，由于知识储存与计算机系统中，为人们知识传播和复制带来了极大的便利，计算机网络技术的发展，使知识的传播和复制突破时间和空间的限制，为人们带来无限的知识共享。其次，人工智能系统拓展了知识信息获取渠道，同时在某些任务处理的质量和速度上，人工智能展现的能力惊人的能力，远非人类所能及[2]。
二、人工智能技术在计算机网络教育中的应用
(一)智能决策支持系统
智能决策支持系统(IntelligentDecision Support System)是由决策支持系统与人工智能结合的产物，在网络教育领域的应用展现出广阔的发展前景。智能决策支持系统在数字图书馆中的应用，则使得决策目标和进行问题的识别更加明确，帮助决策者建立起完善的决策模型，提供多种备选方案，同时对各种备选方案进行选择、优化、比较、分析，从而使决策者的决策更加准确、有效[3]。
(二)智能教学专家系统
智能教学专家系统ITES(Intelligent Teaching Expert System)是传统CAI系统转向的主要方向，是一种开放式交互教学系统，通过智能教学专家系统利用计算机对专家教授教学思维的模拟，从而为教学提供一个良好的'智能环境。一方面，学生可以通过智能专家系统获取知识，另一方面，智能教学专家系统能根据学生的具体实际情况(包括知识储备、能力、学习方式等)进行知识传授，从而使教学效果大大提升。在智能教学专家系统中，智能计算机辅助教学占据重要地位，具有以下智能：首先，自动生成各种问题和练习，并在教学内容理解的基础上，形成问题解决方案，同时还能自动生成和理解自然语言;其次，能根据学生的自身实际情况，对学生的学习内容和教学进度进行合理调整，并对教学内容具有解释咨询的能力;再次，能对学生的错误进行判断，评价学生学习行为，并帮助学生纠正错误，同时使自身教学策略得到完善。
(三)智能导学系统
智能导学系统(Intelligent Induct-learning System)是现代继续安吉网络教育系统的重要组成部分，是实现计算机网络教育项目的保障。通过智能导学系统，能为学生提供一个良好的学习环境，并能快速地获取其所需要的各种资源，从而使学习者获得学习的全方位服务，进而达到学习的成功。智能Agent技术的智能导学系统，可根据学生的具体情况制定符合学生实际的导学策略，并为学生提供个性化、针对性的服务。在这种导学策略下，系统不仅能自动生成各种问题和解决方案，并且能合理规划、调整学习内容和进度，同时能针对信息反馈内容及时修正导学策略，使导学策略更加合理科学[4]。除了上述3各种系统在计算教学中的应用，还有智能仿真技术(Intelligent Simulation Technology)、智能硬件网络IHN(Intelligent Hardware Network)、智能网络组卷系统INES (Intelligent Network Examine System)、智能信息检索引擎 (Intelligence Information Retrieval Engine)等系统在计算机网络教学中应用，这些人工智能在计算机网络教学中的应用，共同推进了计算机网络教学的发展。
三、结语
计算机网络教育中加强对人工智能技术的引入，使我国现代计算机网络教育呈现蓬勃发展的态势，通过多种智能系统的应用，使计算机网络教育的学习环境得到极大的改善，计算机网络教育的时空制约进一步突破，大大延伸了计算机网络教育的服务领域。随着人工智能技术在计算机网络教育中应用的深入研究和发展，未来计算机网络教育的个性化将会更加突出，远程教育也将实现更好的发展。
参考文献：
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人工智能论文 19
［摘要］计算机技术在科技不断发展生产力水平提高的前提下已应用到各个行业。计算机技术能快速传播信息，使人们的工作生活更加高效。电气自动化控制过程中应用计算机技术，将会提升其人工智能效果，实现生产、流通等交换互通性，降低人力资源、生产成本的投入。人工智能技术的高效运作使电气自动化控制发展到全新的阶段。
［关键词］电气自动化控制；计算机技术；人工智能技术
电气自动化控制主要研究电气工程学，保证电气工程系统正常运行，能对收集到的信息进行及时地处理分析。计算机技术的应用能更快地对试验结果进行总结，实现机械自动化。这种人工智能技术将会使人工操作与控制发生脱离，实现人工智能与电气自动化的结合。电气自动化控制是对人工智能技术应用最为直接的结果，同时也是电气自动化发展的必然趋势。电气自动化控制过程中应用人工智能技术将会不断提升生产效率。
1、人工智能技术含义
通过应用计算机技术实现对人类活动的模拟，并且能对相似人类活动发出指令，还能解决传统科学中复杂的问题，这是人工智能技术最为突出的特点。人工智能技术融合了数学、哲学、工程学等学科，在计算机技术引导下综合运用了现代科技。在一定程度上可以表现为人工智能技术是对人类大脑的一种全新的模拟，在大脑的控制下由机械完成一系列的复杂性行为反应。这样能提升工作效率，保证人类在工作过程中的安全性。人工智能技术将会对信息进行采集，在问题的处理上比人类大脑具有更加明显的优势。复杂性脑力活动在人工智能技术的影响下，将会降低人工成本，推动生产力的发展。
2、电气自动化控制中人工智能技术的应用
随着人工智能技术的.设计思路不断地扩展，人工智能产品丰富起来。人工智能科学技术的应用使人们能更好地解决人类不能直接面对的问题。电气自动化控制过程中会受到多种因素的影响，人工智能技术的应用能对因素进行合理化推断，并且提升对产品的保护，能更加全面地规划电气自动化控制效果，使生产效率不断的得到提升。
2.1优化产品设计
传统电气产品在设计时主要依靠设计经验与试验手段，设计出的产品在一定程度上技术含量较低，并且工作较为繁琐，不能够保证大规模的生产活动的开展，设计需要较高的时间，影响工作效率地提升。新时期我国经济快速发展，对科技生产建设不断投入，人工智能技术得到全面提升，在电气产品设计的过程中应用人工智能技术实现了智能化生产。人工智能技术的应用将会提升人工生产效率，并且在制作上更加精良，实现了企业生产经营效率水平的提升，保证了产品的质量，还能为企业生产活动的进一步开展提供充足的发展动力。
2.2及时发现问题进行预防处理
电气自动化控制过程中会出现运行设备故障等问题，这种情况在电气自动化控制过程中较为常见。因此，完善人工智能化将会有助于电气自动化控制的顺利进行，并且会根据设备运行故障制定相应的预防措施，这在电气自动化控制过程中能发挥较大的功能优势。变压器在运行的过程中发生故障，可以采用传统的分离方式对气体进行分析，并且根据分析的结果判断变压器发生故障的原因。但是采用传统的分析方式会在检修的过程中造成严重的浪费，人力资源没有得到合理的应用，并且在检修上花费更多的时间，同时还不能保证检修的正确率。这样很容易出现误诊情况，将会进一步影响到电气自动化控制效果。人工智能技术与传统方法相比优势体现在维修预防等方面，并且人工智能技术将会自动匹配专家技术进行指导，将类似的故障进行对比，并且根据产生的问题进行分析指导，找到其他的解决方式。采用人工智能技术对故障问题进行分析，能提升工作效率、降低维修时间、节约大量的资源。
2.3简化控制流程，提升运行效率
电气产品在生产操作过程中相比较其他产品过程较为复杂，并且生产环节都需要进行严格地控制，对于操作水平要求较高。电气产品内部结构较为繁琐，细部特征较为明显，不容易进行整体性把握，对于工作人员的经验要求较高。因此，在生产过程中出现一点小小的错误都会直接造成巨大的经济损失，严重时将会直接导致生产停工。为了能保证电气自动化控制的有效运行，工作人员在面对问题时需要利用人工智能化技术对电气自动化控制过程进行简化处理，保证操作的有效性。人工智能化相比较传统方式能快速地收集资料并进行必要地分析整理，在第一时间发现控制过程中存在的问题找出解决方案。在整个控制过程中会降低检修时间、保证成本的有效运用，能够更好地控制电气自动化的运行。
3、结语
计算机技术使人工智能技术得到了完善，同时电气自动化控制在人工智能化技术的影响下实现了更新进步。目前，人工智能技术在各个领域都得到了应用，并且受到各行业的认可。电气自动化控制应用人工智能技术将会提升工作效率、保证产品质量。笔者通过对电气自动化控制中人工智能技术的应用进行分析，认为在计算机技术发展的前提下，人工智能技术与电气自动化控制相互促进完美结合。
参考文献
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人工智能论文 20
摘要：社会在发展、时代在进步， 信息技术水平也在不断的提高， 在此时代背景下， 越来越多的技术手段开始在各个领域渗透和融入， 而科技的进步， 使得各类的先进技术衍生出来， 其中的人工智能技术可谓是典型代表， 许多的技术人员意识到人工智能技在计算机中的发展和应用， 所以对人工智能技术在计算机中的应用和发展这一课题进行分析具有一定的必然性， 以下内容是个人的见解。
关键词：人工智能技术； 计算机； 发展； 应用；
受科学技术手段的推动性影响， 人类文明的发展步伐日渐加快， 现阶段， 已经基本步入到了信息化的时代背景下， 计算机在当下已经是各行各业中常见的辅助工具， 甚至许多行业的发展已经视计算机技术为基本的动力支撑， 同时增加了技术应用的要求， 在此社会不断发展的趋势下， 只有使得计算机技术逐步朝向着个性化以及智能化的方向发展， 方可体现人工智能技术手段的作用， 并为计算机技术手段的长远化发展提供相应的保障。
一、人工智能技术的发展
人工智能一般指的是借助计算机技术手段， 将其作为有效的基础， 对人类的行为以及思想进行模拟的综合学科， 它所涉及的行业较多， 比如， 心理学以及哲学等等均为典型， 而后实现对人体触觉或是感知方面的模拟， 通常会将其安装到机械设备之上， 并使得机器更具智能化特色， 借助智能化处理方式或是智能化编程等方法， 逐步实现自动化操作、智能化运行， 对人类难以完成的、高难度的、威胁较大的工作进行有效处理， 极大的提高工作效率， 进而保证人们的人身财产安全。
人工智能技术手段本身具有超强的处理性能， 尤其是针对些许不确定的数据信息时， 可为用户提供更为完善的、全方位的运作情况展示， 还可对相关数据信息进行高效处理， 体现其自身的辅助性功能。[1]
现阶段， 人工智能技术已经初步取得了一定的成就， 相关的专家学者在研究和探讨以后， 也发现了人工神经网络体系构建的发展方向， 希望借此完成工程项目设计工作， 实现软件系统和智能化模块的有机结合， 对软件的性能进行改良， 进而符合用户的实际需求， 在基本达到了人工智能的目标以后， 还需要对用户界面进行优化和改良， 最终为人工智能技术的发展和更新提供更多的保障。
二、人工智能技术手段在计算机中的应用
（一） 网络安全方面的应用
最近几年来， 人工智能技术的运用已经成为未来几年来许多领域的发展趋向， 它的利用将计算机网络的优势全方位的体现， 值得一提的是， 它在计算机网络安全方面所占据的地位在日渐提高， 同时其应用价值也不断凸显。
与智能防火墙相比较， 此种技术手段， 具有识别技术中的记忆和统计功能， 可对数据信息进行精准度的判断和识别， 还能进行准确的计算和检测， 运用此手段将网络运行中的威胁性因素及时发现， 并做好定位， 极大的提高计算机运行的有效性、稳定性和安全性。[2]
而后， 入侵检测也是计算网络安全工作落实的主要工作， 这一过程中， 防火墙可发挥自身的作用， 这一过程中它的运行效果， 将会给整体的`系统运作安全性带来极大的影响， 可通过数据整合、搜集的方式， 将有价值的参数呈现给用户， 通过邮件的形式发送给用户， 随着时间的推移， 邮件数量也会不断的增加。经过笔者的分析和探讨， 建议将智能型垃圾邮件系统安装到用户的系统之中， 而后再实施风险检测， 及时告知用户相关的风险信息， 并给予一定的提示， 引导用户妥善处理垃圾信息。
（二） 企业管理方面的应用
现阶段， 人工智能技术手段已经被越来越多的企业管理者所认知， 比如， 自动报警系统和监控系统的应用就为典型代表， 它们的运用， 利于企业实现智能化的管理目标， 为企业的内部运作营造安全的氛围和环境， 此外， 还可以一定程度的减少企业的运作成本， 逐步达到资源配置和优化的效果， 将企业的运营和发展目标落实到实处， 体现出企业管理的智能化和现代化特色。
（三） 教学领域的应用
随着新课程改革的推进， 使得标准化教学体制也在日趋深化， 逐步实现了计算机技术和教学工作的有机融合， 人工智能计算机辅助教学系统的运用体现了极大的应用优势， 为传统教学模式的优化和改革注入了新的活力， 可借此方法， 完成教学方法和教学内容的表达， 进而相应的的提高教学效率， 确保教学质量。
此外， 引入人工智能技术的过程中， 也需要重视知识库的运用， 将其作为教学中有效的辅助工具， 而后把教学中的要点以及相关定义等融入到知识库职之中， 教师的在落实教学工作之时， 可对知识库之内的理论知识加进行准确推理， 为学生呈现更加直观的推理过程和运算过程， 得出推理后的结果。从教学领域日后的发展角度来讲， 人工智能技术理念的引入， 可谓是以此教学模式的革新， 也是突破传统教学模式桎梏的有效途径。
（四） 家居行业的应用
当前， 人们的生活质量和生活水平日渐提高， 从而自然而然的增加了对于住房家居的应用需要， 在此社会发展形势之下， 可将人工智能技术手段应用到家居生活中， 尽可能满人们的日常生活需要， 比如， 运用人工智能技术， 对门窗的闭合进行有效控制， 或是对家居环境进行调整， 营造良好的生活氛围。
三、结语
综上所述， 在此信息技术发展如此迅猛的时代背景下， 人工智能技术手段的运用被许多行业所认识和关注， 此项技术是一项典型的新型技术手段， 它的应用体现了极大的优势， 与域外发达国家相比较， 我国的人工智能技术水平仍旧不足， 但是， 其发展速度却相对较快， 在我国的诸多行业中得到了广泛运用， 它的未来发展前景相对较佳， 值得大力推广。
参考文献
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人工智能论文 21
摘要：随着社会经济的高速发展，我国科学技术突飞猛进，电气自动化已成为社会发展的必然趋势。现如今，电气工程的发展急需人工智能的参与。人工智能改变了传统电气老套的运作方式，人工智能与电气工程的结合有利于发挥双方最大的优势。因此将人工智能引用到电气工程中将成为一个诱人的话题。本文将结合人工智能的概念及技术优势，对其在电气工程中的应用进行相关探讨。
关键词：人工智能；电气工程；应用探讨
0引文
人工智能作为当代社会新兴的科学技术，已经有60多年的发展历史，但在之前社会生产领域并没有过多应用，也没有涉及有关电气工程方面的工作。近年来，随着人类社会的发展，以及科学技术的突飞猛进，人工智能已经普遍被引用到各个行业。因此，国家对人工智能的开发和利用给予了高度重视，许多科研机构也就人工智能开展了一系列研究活动，以电气工程为例，其在人工智能研发与运用的道路上越走越远。
1人工智能的概念及技术优势
从根本上说，人工智能属于计算机应用中的一个分支，其是指人类制造出代替人力资源进行工作的智能机器。但从总体上来看，人工智能又是通过计算机模拟技术来模拟人类思维，是一门结合思维与实践的学科。人工智能涉及的范围非常广泛，包括了人类生活的方方面面，最突出的成果莫过于智能机器人的诞生，还有对语言与图像的识别。它最大的特点就是代替了人脑进行一系列复杂的“脑力”活动，包括对信息的收集处理与执行。这样一来，可以对信息进行统一准确的处理，降低了人们的劳动强度，有效的提高了工作效率与准确率。将人工智能应用于电气工程，其对参数和环境并没有特殊的要求，与传统控制器相比，人工智能适应力更强，其不需要获得精确的动态模型，相对而言，受环境因素影响较小。另外，人工智能操作相对来说比较简洁，它不具有人工方面的运算难度，操作误差较小，再加上其受环境因素影响较小，那么系统之前所设定的参数将不会发生变动，因此实际值和理论值就不会有太大的误差，从而保证了电气工程的运作质量。就以上而言，人工智能优于传统人工的方面，主要体现在降低当代人们的劳动强度，提高工作效率和准确率等方面。当然对电气工程而言，人工智能的引入也极大的节约了电力企业的生产成本，最大程度的节约了人力资源，对企业的发展带来了极大的改善，也为中国电力工程事业提供了发展良机。
2人工智能在电气工程中的应用
2.1人工智能在电气设备中的应用
在电气工程设备的运行中，电气化运行工作是比较复杂的，涉及的领域也比较广，在操控方面也有更高的要求，操控人员必须具有较高的知识量和综合素质。如果电气基于传统的设备上发展，电气工程的发展势必是缓慢的，因为传统的电气设备设计过于复杂，容易损坏，并且维修成本较高。而借助人工智能发展起来的电气工程，科学合理并很好的实现了电气设备的运行。
2.2人工智能在电气控制中的应用
在电气发展的'阶段上，电气控制是电气发展前沿的总线。在电气工程的长远发展史中，如何实现高效稳定的运行系统一直都是备受争议，电气控制人员必须对其高度警惕和严肃对待。由于技术人员的疏漏造成电气故障的例子屡见不鲜，但人工智能却能有效解决这个问题，人工智能融入电气控制，实现控制自动化，不仅降低设备成本和人力资源，还有效的提高了工作效率。人工智能还可以缩减控制的流程，降低复杂度，在控制方面减少工作人员的负担，主要因为人工智能可以在短时间生成报表，对信息进行保存和完善，减少查找数据的负担。
2.3人工智能在电气故障诊断中的应用
现如今，电气的自动化和合成度相对较高，所以出现故障的几率也较高，但一旦发生故障，运用原始的处理与分析方法很难准确找到故障发生的部位，也不能以最快的速度去解决这个问题，甚至会发生二次事故或其他不可预见性的后果。比如发动机、发电机、变压器出现的事故等。这就容易造成经济损失，而且费时费力，往往大费周章后还是不能提出有效的解决方法。而人工智能在电气工程的各个方面都安装监控，对比智能数据，准确的找到错误地点，提高了诊断率，避免了二次事故的发生，同时避免了在电力维修方面的人力物力的浪费。
2.4人工智能实现了对电气工程保护与控制的双重功效
人工智能在电气设备中，对模拟量、开关量数据进行了实时采集和自动化的管理，并可以科学的收集、整理、存储，还可以对电力运转历史情况进行模拟，以画面演示的方法展示出来，使人们准确观察到电力的运转情况。电力方面的技术工作人员可以根据现状建立工作图表，对电力系统进行完善。另外，在电流的控制方面，可以通过键盘和鼠标进行实时控制，这样就缩减了工作时间，大幅度的提高了工作效率。
2.5人工智能在电力系统中的应用
随着地球电力系统的高速运转，人们对电力行业的要求也不断提高，开始越来越注重电力行业生产的稳定性和流畅性。但就现阶段而言，人工系统在电力系统自动化中应用较为普遍的是专家系统和人工神经网络。专家系统集各种规则、经验于一身，是一种极为复杂的系统工程，它的运作是通过模拟专家决策的过程来解决电力系统中的问题的。
3结语
综上所述，随着全球经济高速运转，电子技术和软件技术得到了快速提高，而人工智能则作为一种比较高深的科技，在这种高深科技的辅助下，人们的日常生活得到了很大的提高，越来越多的科研成果融入到现实生活中来，不只是在电力领域取得了非常大的成果，在人力、物力的成本问题上也颇有成就，降低了人力物力的成本。硬件方面的技术和工艺水平也得到了很好的提升，人工智能的控制范围和精确度越高，应用越为广泛，高度的电力自动化使人们体验到人工智能的便利性，人工智能在潜移默化的改变着我们的生产方式，提高着我们的生活水平。根据本文的分析，要想进一步提高电气工程的水平和促进电力产业的健康发展，我们就应当在未来电气工程的研究中加强人工智能的植入，人工智能的发展才是电气工程发展强有力的推动力量。
参考文献：
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