制丝线的生产工艺研究论文
制丝线的组成和生产流程
制丝线负责完成烟丝制作任务，其生产线分为真空回潮段、梗处理段、梗丝处理段、叶片预处理段、叶片处理段、叶丝处理段、掺配加香段贮丝房进料段、贮丝房出料段等工艺段，而且新生产线完全实现自动化控制和监控，具有与企业管理信息系统的集成接口；成品丝按不同的品牌分放在不同的储丝柜当中，并通过风力送丝，由管道直接送给卷接包车间的卷接设备。其生产线布局如图1所示。制丝车间的业务主要包括生产管理、工艺质量管理、设备管理、人事管理、统计与核算管理等内容，与厂内其它部门之间具有广泛的联系，主要业务流程如图2所示。其中，制丝线与其他部门之间的联系：①与生产处：获取年、月生产计划，每日各品种烟丝的生产数量，提供每月出丝、废支处理和烟叶消耗报表；②与供应处：了解原料库存品种、等级、数量，获取每天烟叶投料品种、数量；③与工艺、质检处：获取产品工艺标准、工艺通知单、工段工艺技术参数等技术资料，质量综合考核表，每天车间在线工艺执行情况，执行下达的工艺指标；每月汇报生产、消耗报表；④与财务处：提供每月出丝、废支处理及烟叶等各种损耗报表，提供车间利润分配报表及计算表；⑤与生产处：获取设备技术管理信息（月），上报车间当日设备运行信息、设备维修信息。了解备件库存信息，获取设备备件，上报车间所需备件信息以及备件消耗情况；⑥与动力车间：获得水、电、气（汽）等的供应以及电、水等能源消耗信息；⑦与卷接包车间：提供各种合格烟丝，每天获取卷接包过程中产生的回归烟丝。
工艺与质量控制管理系统的设计
质量管理是生产管理系统中的重要业务功能，用于进行产品质量数据（包括在线和离线）的收集、分析处理、统计.通过对质量过程数据的汇总。通过统一质量数据的录入形式和保存形式，保存、、历史质量信息，保证各部门间的质量信息交流通畅；通过提供实时监控生产质量的工具，保证质量数据及时产生，及时处理，及时反映[8～9]。系统主要包括以下几个功能，如图3所示。标准基础数据管理：包括工艺质量参数编码库的维护、质量缺陷编码库的维护、质量缺陷等级编码库的维护等功能，系统允许具有相应权限的`操作用户对这些编码库按系统提供的规范进行维护，编码库的维护包括对编码库的录入、修改、查询、打印等功能。工艺、质量标准管理：实现对相关参数标准、缺陷判别标准和等级判别标准等管理功能，对每一种标准的管理均提供了标准的的录入、修改、下发、查询等功能。工艺控制参数管理：实现对各工艺质量控制参数的录入、修改、下发、查询等功能。工艺控制参数是为了保证产品质量满足设计要求而设置（或调整）的工艺控制范围。其内容有：参数编码、牌号编码、控制部门编码、基准值、上限值、下限值、有效位数、执行开始时间、执行结束时间、标准状态（待用、执行、停用）、控制级别等。质量数据管理：质量数据管理分为在线数据管理和离线数据管理，其中：（1）在线质量数据管理：对于从数据采集系统中获得生产过程实时工艺参数和数据，提供了多种方式进行统计分析，包括：报警分析、历史趋势分析、数理分析、SPC分析等等。同时允许用户对在线质量分析数据的数量、采样时间、分析对比方式进行灵活的配置。（2）离线质量数据管理：对离线质量数据进行及时的收集和存储，并以灵活的手段对这些信息进行查询和统计分析，帮助用户更加全面和及时的了解产品质量情况。在线质量控制与报警：通过在线质量数据的采集和分析，使各级管理部门能实时了解生产现场的质量状况（包括各种工艺质量控制参数的趋势曲线等），一旦出现质量异常情况，能迅速在系统中进行报警，从而强化了在线质量的控制、提高了异常事件的处理速度。实时在线报警如图4所示。SPC统计分析：利用SPC统计分析控制图，对系统收集的各项在线和离线质量检测结果进行深入的统计分析，及时发现质量隐患并根据SPC统计分析结果采取及时有效的措施防患于未然。
制丝线工艺与质量控制管理系统的实现
通过对制丝线工艺与质量控制方法的研究，并进行总结和设计，我们利用.Net技术对管理系统进行了实现。同时应用SQLServer2005数据库对相关数据进行记录和管理[10~11]。以往的工艺管理控制是通过工艺卡片实现的，全手工操作和记录，不仅麻烦，而且浪费时间，影响生产效率。现在通过计算机实现信息化，大大提高了生产效率[12~13]。质量控制也是一样，以往全部通过人工操作和记录，通过系统的应用也对生产环节的效率有明显的提升。系统界面如图5所示。
结论
本文通过对烟草行业的制丝线生产过程进行研究，分析总结后设计了工艺和质量控制管理系统，并在实际项目中应用实施。在企业具体项目应用过程中，该系统较好的改变以往的工艺和质量控制落后的管理方法，将手工方式提升为计算机处理，提高了生产效率，方便了企业生产的管理，而且对企业下一步的信息化改造提供了一定的基础。因为本系统基于.Net技术，所以具有较好的扩展性和交互性，而且便于使用和维护。保证了系统的稳定运行，为企业生产提供可靠保障。（本文作者：宋岐国、陈喆 单位：红塔辽宁烟草有限责任公司、中国科学院沈阳自动化研究所）
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