计算机网络中遗传算法的可靠度优化计算应用研究论文
摘 要：第三次科技革命以后，计算机技术发展迅速，在人们的生活中，运用越来越广泛，为满足人们日益增长的需求，要求计算机技术的研究不断创新，不断完善。为保证计算机网络的可靠性及不断优化计算机的性能，就需要不断探索在节约和降低网络结点链接路的成本的同时，保证计算机网络传输系统的可靠性。为实现这个目标，在计算机网络可靠度优化计算的时候，要把网络可靠度优化的数学模型，计算机网络路介质成本等因素，综合在一起进行考虑。
关键词：计算机技术;遗传算法;仿真;可靠度
1 相关概念阐述
1.1 遗传算法
作为近年来，刚刚被提出来的新型算法——遗传算法。这种机理与生物的遗传性或是自然选择性有密切联系，其主要含义是根据生物的进化与细胞遗传理论进行模拟。从而根据种群之间的必然性与联系性来宣召线索，根据不同种群的特点与特殊意义，挑选其主要优点作为全程搜索对象，这种方法便于操作，且搜索资源过程中能够很好地把握种群划分的全局性和层次性，从而对种群优势进行分析，能够对复杂问题进行清晰梳理。
关于遗传算法的具体应用，首先是对遗传相关方案进行编码化处理，将遗传种群以编码序列的方式进行排列组合，再将编码序列中各个独立元素当作是一个独立的遗传基因。关于遗传算法的具体应用，首先是对遗传相关方案进行编码化处理，将遗传种群以编码序列的方式进行排列组合，再将编码序列中各个独立元素当作一个独立的遗传基因。
交叉运算并且重复进行迭代运算。直到运算结果符合标准。在遗传算法的计算过程中，寻找到客户的满意度进行综合，根据这个综合满意度，设置出综合满意函数，形成最高的主干网设计，从而得到最优化结果。
1.2 计算机网络可靠度优化
计算机网络具有抗破坏性，生存性，连通性。计算机网络由于具有的特性，可以很好的适应多种模式，保证网络元件工作的有效性，因此它的体系不断得到完善和健全，也因此被专家学者认为这个是网络可靠性的测度。一般意义上，人们认为它属于系统工程学科，它已经发展壮大了近半个世纪。因此它的各项性能得到了发展优化，比如说在计算机网络的可靠性这一块，在相关规定下，计算机的维修方式、辐射、温度湿度等方面，对计算机的影响不会干扰到网络的连接和通信能力的正常使用。计算机的网络结构，保持一种较为稳定的性能，可以在一定程度上支持计算机的正常运行。
1.3 根据生物特性，把可靠度分成三种类型
全终端可靠度，就是说任意存在的汇点T和源点S之间，都有可以保证它们正常运行的链路，这样的概率就是全终端可靠度;因此在汇点T和源点S之间，至少有一条链路，保证它们的正常运行，这样的概率就是2终端可靠度。而Y终端可靠度介于二者之间，就是任意的汇点T和Y个源点S之间，都有Y条链路保证它们可以正常运行，这样的概率就是Y终端可靠度。
2 对数据传输的问题描述
2.1 问题的假设
如果计算机信息网络的运算与数据分析需要通过多个节点进行多通道传输与控制，而该通道中的数据是以单一性进行联系，则需要通过建立数字模型进行系统描述。G=(N,L)则可以视为公式化的单一现象描述。
网络传输信息通道的稳定性可以得到极大保证，使得节点之间的数据传输，可以有效进行。
通信网络的可靠度，与网络通信信道的介质之间，没有直接的关系。
一旦网络中的设备出现某些问题的时候，他们之间不存在直接关系和网络数据的传输信道。即网络和通信信道只存在2种关系状态，那就是工作故障。
2.2 建立计算问题的数学模型
计算机数学模型的建立，需要在网络矩阵的概念下对网络连通介质进行公式化研究： ，如公式(1)中C0可以作为一个常规传输介质矩阵，j(1≤j≤n)，则能够对矩阵间的链路介质成本的相关性进行评估。
计算网络信道链路介质的，数学公式如下：
在公式(2)、(3)中，C是通信信道中，信息的成本，N是计算机网络的节点数(传递计算机网络的)，α和β是计算机中，节点可靠度约束常数，Diaji是I与j节点之间的最优逻辑链路的'，介质数(也包括了直接链接的链路)，当gij的值是0的时候，没有直接链接i与j节点的链路。当gij的值为1的时候，有直接链接i与j节点的链路。
计算链路介质的可靠度的计算方法。通过上面的计算公式，我们可以得出具体的计算介质的可靠度的计算公式：
在对公式(4)进行验证的过程中，如果设R0为网络中的定向矩阵，则网络由多个R0~X组成的多元化矩阵共同完成，ILJ可以作为网络矩阵的总称，从而准确连接各个矩阵间的传输。在公式中出现了1≤I≤m,1≤j≤n的情况，则网络总体传输为正常值，而在网络矩阵的互通连接下，每两条互通连接的计算机网络矩阵可能形成一个新的关联网络，以“树”的方式存在，为网络信息的传递提供有力保障。
3 结 语
为保证计算机网络的可靠性及不断优化计算机的性能，就需要不断的探索节约和降低网络结点链接路的成本，同时保证计算机网络传输系统的可靠性以及加以提高。在数学建模优化后，为了简化计算机网络中，结点储存和通信问
【计算机网络中遗传算法的可靠度优化计算应用研究论文】相关文章：
基于遗传算法的优化设计论文11-20
水工结构设计的可靠度计算分析论文11-14
网络可靠性优化设计探析论文11-15
教学中的应用研究教学中的应用研究论文06-25
水利计算的优化设计论文11-15
优化组合法在铅球技术教学中的应用研究论文02-25
基于遗传算法的大型圆振动筛的优化设计论文07-14
液压支架强度可靠性优化设计方法研究论文10-29