大学生手机成瘾与孤独感社会支持的关系研究的大学论文
摘 要 ：
目的：了解大学生手机成瘾现状及其与孤独感、社会支持的关系。方法：采用手机成瘾指数量表、孤独感量表和社会支持量表对421名大学生进行抽样调查。
结果：①手机成瘾检出率为19.2%；②手机成瘾不存在显著的性别、年级、专业和家庭来源地差异；③手机
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摘 要：目的：了解大学生手机成瘾现状及其与孤独感、社会支持的关系。方法：采用手机成瘾指数量表、孤独感量表和社会支持量表对421名大学生进行抽样调查。结果：①手机成瘾检出率为19.2%；②手机成瘾不存在显著的性别、年级、专业和家庭来源地差异；③手机成瘾与孤独感呈显著正相关，与主观支持和支持利用度显著负相关；④回归分析结果表明，孤独感、社会支持对手机成瘾都具有显著的预测作用。结论：大学生手机成瘾是比较严重的问题，并受到孤独感和社会支持的影响。
关键词：
关键词：大学生；手机成瘾；孤独感；社会支持
随着手机的广泛普及和手机技术的日益精进,手机已经成为大学生生活中不可或缺的物品。然而，大学生在享受手机带来的便捷和乐趣同时，也出现了一些问题，越来越多的大学生在无法使用手机或忘记携带手机时，会出现焦虑烦躁、心神不定、无所适从等不良反应状态，也有很多大学生不应该使用手机的场合如上课或参加活动时频繁使用手机，这些都是手机成瘾的表现。 手机成瘾又称为手机依赖、手机滥用综合症、手机问题使用等，国内不同的学者对之有不同的界定，但概括来说手机成瘾者主要会有以下三方面的表现：在手机上花费的大量时间而无法自控、无法正常使用手机时会出现不良的情绪反应、过度使用手机影响到日常的工作或学习效率。 手机成瘾不仅会会影响大学生的身体健康，而且还对其人际关系、学习效率、心理健康产生重大不良影响，如黄海、周春燕等（2013）研究表明手机依赖个体会表现出不同程度的心理健康问题，如人际关系敏感、敌对意识、强迫、偏执、恐怖、精神病性以及焦虑和抑郁等[1]。
目前国内关于手机成瘾的研究多集中在手机成瘾的'症状、成因、危害以及对策等理论或定性分析，而相关的实证研究较少。本研究试图通过问卷调查深入了解大学生手机成瘾的最新状况，并系统探讨孤独感、社会支持对其的影响，为预防和干预手机成瘾提供参考。
一、对象与方法
（一）对象 随机抽取河南省两所高校大学生为被试，共发放问卷450份，回收有效问卷421份，回收率为93.6%。 （二）方法 1.手机成瘾指数量表(MPAI) [2]。该量表由香港中文大学梁永炽研制, 共17个项目，包括失控性、戒断性、逃避性和低效性四个维度，采用5点计分法，分数越高说明手机成瘾状况越严重。该量表参考杨格(Young)的网络成瘾筛选标准,受试者在17个项目中对8个项目做出肯定回答,即被界定为手机成瘾者。该量表具有较高的信度和效度，比较适合测量中国大陆大学生的手机成瘾。 2.孤独感量表[3]。采用Russell等人1987年编制的孤独感量表,由20个项目组成,采用4点评分,得分越高表明孤独感越强。 3.社会支持量表[3]。采用肖水源的社会支持评定量表，该量表共10个项目，分为客观支持、主观支持、和对支持的利用度三个维度。 （三）统计处理 所有数据采用SPSS17.0进行统计分析。
二、结果
（一）大学生手机成瘾的总体状况 本研究中，大学生手机成瘾总分得分在17-81分之间，均分为43.12±10.51，显著高于其他人对大学生的手机成瘾的测量结果（36.54、39.82）[2、4]。本次调查的大学生中手机成瘾者为81人，手机成瘾检出率为19.2%，且不同性别、专业及家庭所在地的大学生手机成瘾总分差异不显著。 （二）大学生手机成瘾与孤独感、社会支持的相关分析 对孤独感、社会支持与手机成瘾总分及各维度分别进行皮尔逊相关分析，结果显示：孤独感与手机依赖总分及四个维度呈显著正相关；主观支持、支持利用度与手机依赖总分及四个维度呈显著负相关；但客观支持与手机成瘾总分及各维度相关均不显著。见表1。 表1 大学生手机成瘾与孤独感、社会支持的相关分析 孤独感 客观支持 主观支持 支持利用度 手机依赖总分 .246** -.089 -.161* -.207** 失控性 .250** -.097 -.189** -.136* 戒断性 .203** -.033 -.102* -.218** 逃避性 .217** -.051 -.174** -.250** 低效性 .228** -.095 -.132* -.113* 注：*P ＜ 0.05；**P ＜ 0.01 （三）孤独感、社会支持对大学生手机成瘾的预测 通过相关分析发现，大学生的孤独感、主观支持、对支持的利用度都与手机成瘾都显著相关，可能都是影响手机成瘾的因素，为了说明不同因素对手机成瘾影响作用的大小，以手机成瘾总分为因变量，以孤独感、社会支持的三个维度为自变量，进行多元逐步回归分析，回归结果表明：孤独感、对支持利用度和主观支持对大学生的手机成瘾都有很强的预测作用，三者可以解释手机成瘾10.7%的方差变异。结果如表2所示。 表2 孤独感、社会支持对大学生手机成瘾的回归分析 模型 R2 △R2 F P 孤独感 0.063 0.063 24.361 .000 社会支持 0.107 0.044 14.985 .000 预测变量 B Beta t P 孤独感 .360 .279
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