高校科技创新评价智能服务系统分析与设计论文
前言
近年来国内外高校科技创新评价理论和实证研究正在不断地深化，高校科技创新评价管理信息系统作为不可缺少的信息技术支持工具也日益被人们所重视，但就目前情况而言，许多评价管理系统的直接功能是数据计算、信息检索以及评价结果信息发布，能够提供网络化智能信息服务的高校科技创新评价管理信息系统还没有看到，高校科技创新评价管理与服务的社会功能没有得到充分的发挥。
高校科技创新评价是一个复杂的数据搜集、加工、分析、处理和信息服务的过程，因此高校科技创新评价信息系统的分析与设计十分必要。本文基于“河南省高校科技创新现状与对策研究(082400451560)”项目的理论研究工作，设计了一个基于网络的支持智能信息服务的高校科技创新评价管理信息系统。该系统不但可以检验高校科技创新评价智能服务理论和方法的正确性，而且拓展了高校科技创新评价的信息服务领域。
1.系统目标
系统的目标是以网络环境为平台，以高校科技创新诊断、评价为背景，以智能服务模型、用户建模和信息资源组织与数据挖掘为重点，将高校科技创新评价信息资源组织、数据转换、数据计算、数据库管理方法、数据挖掘与维护、信息集成、智能服务可视化等有机地结合起来，完成基于数据挖掘的高校科技创新评价智能服务系统。
高校科技创新评价智能信息服务系统提供了一系列的图形化的用户接口，包括数据导入、数据计算、系统维护、信息检索、数据导出和网络智能服务等等。其理论、方法、技术和系统实现具有一定的普适性，有利于相关的应用领域拓展。
2.系统功能需求
高校科技创新评价智能信息服务系统应具有如下几方面的功能：
(1)流程化管理
高校科技创新评价智能信息服务系统将各种类型的与高校科技创新评价相关的信息源通过信息集成手段整合成一个有机的整体，从信息的收集、数据预处理、数据导入、数据计算、信息发布和智能服务构成了一个完整的信息处理流程。
(2)数据批量处理
系统数据导入功能可对各类原始数据源提供快速、简捷有效的导入处理。数据导入过程通过数据校验和进度条即时判断和显示进程，使得在数据导入之前和导入过程中，判别数据和防止出错。真正做到数据管理如影随形，只要按照符合系统的格式，就可以对数据进行批量处理，从而全面提高工作效率。
(3)网络信息发布
高校科技创新评价信息服务系统是基于Web应用程序的系统。它将应用软件和网络紧密结合，信息服务工作既可以在独立系统上进行操作，也可以在网络系统上进行操作，可以直接进行统计、汇总数据，为信息处理、咨询决策提供最及时最准确的数据支持。
(4)信息集成服务
充分挖掘和利用广泛信息资源的同时保障用户信息检索与利用的针对性、有效性。提供个人信息系统服务或平台设施，并与其他相关资源建立有机链接。根据对个人或课题特殊需要和特定应用要求构建虚拟信息资源。
3.系统逻辑结构设计
高校科技创新评价智能信息服务系统是一个可扩展的三层体系结构，包括表示层、业务层和服务器三个层次。
表示层分为用户接口与系统管理两大功能。系统操作者可以通过系统管理接口在本地局域网内的任意位置对系统进行管理;远程客户可以借助互联网通过系统提供的用户接口访问本系统的主页，然后进入具有特定功能的页面享受系统的信息咨询和智能信息服务功能。无论是高校科技创新评价系统管理员和是网络用户，所提交的各种操作都由表示层接收并转换成相应的操作命令发向系统的业务层，并接受由业务层返回的结果返回给使用者。
3.2业务层
该系统的业务层相当于系统的应用服务器，系统业务层的任务是负责接收表示层传递过来的请求，通过对操作请求的分析(包括语法分析、语义检查、文本解析、查询分解、指令发送方向等等)将请求转变成相应的操作指令交给系统的服务器层执行并负责协调系统服务器层各个进程的工作。
系统的业务层通过对用户提问文本和查询语句的解析，将用户的请求转变成可并发执行和顺序执行子查询，生成查询计划树。系统业务层包含数据协调机用来协调和调度服务器的工作。
3.3服务器层
该系统的.服务器由信息服务处理机和数据采集机构成。系统的服务器层包含多个信息服务处理机，各服务处理机在业务层协调机制的协调下协同工作完成用户服务请求的信息查询和智能服务信息工作。
服务器层的数据采集机用来采集原始数据，业务层的协调机自动生成数据分布方案，由数据采集机和服务处理机按分配的数据服务方案处理和传送数据。
服务器端的信息服务处理机又称数据服务器或查询处理机，主要任务是存储数据和完成数据的查询与信息服务工作。服务处理机存储的数据应当包括系统的原始数据资源、索引文档、用户数据和元数据。
(1)信息服务处理机功能
由不同的服务模块组成，各模块按照一定的算法，对客户的服务请求进行处理，并向用户回显相应处理结果和执行状态。
信息服务处理机除了具有数据存储和查询检索功能以外，还具有推荐服务、数据维护和外部数据处理等智能信息服务功能。
①信息存储功能
服务器端的信息服务处理机所存储的数据包括两种数据类型，一种是关系数据库设计类型，用来存放结构化的数据如信息资源的元数据、各种索引数据、计算的中间数据和最终评价结果数据以及包括自然情况、信息需求偏好等信息的用户数据库;另一种是各种类型的文件格式，如文本文件、网页文件、字处理文件、音频视频文件等。
②信息检索功能
信息服务处理机另一个重要功能是提供信息检索、信息咨询和智能信息服务。信息处理机不但能够执行传统的各种信息查询请求，如简单查询、复杂查询、分类查询和基于结构与内容的查询等等，还应对用户的偏好集确定信息检索的数据范围，实行智能信息检索和开展信息咨询服务。
③推荐服务
信息服务处理机的推荐服务功能根据用户访问日志和相关信息文档，通过用户偏好模型进行协作用户建模并完成推荐服务任务。
④元数据维护
元数据的维护功能主要包括元数据及对应关键字索引文件的修改。系统信息资源分类体系的维护可包括对信息分类树和分类模式表的管理工作，并对分类树中数据的更新和分布作动态操作。
(2)数据采集机的功能
数据采集机的主要功能是信息转换和信息集成管理，包括格式转换、自动著录与标引、自动文本分类和数据加载等功能。
4.总结
本文就基于数据挖掘的高校科技创新评价可视化服务系统进行了分析与设计，依据系统的目标确定了系统的相关功能与特色并设计了基于Web三层架构的系统结构，很好的满足了系统需要，并具有良好的可操作性与可扩展性。
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