- 相关推荐
本科生教学计划
时间过得可真快,从来都不等人,我们的工作同时也在不断更新迭代中,我们要好好计划今后的学习,制定一份计划了。什么样的计划才是有效的呢?下面是小编帮大家整理的本科生教学计划,欢迎大家分享。
一、教学目标
1.根据自身实际情况,制订体育统计课程学习计划。
2.具有一定的体育统计思想。
3.学会使用计算器进行统计计算,并解除统计软件SPSS。
4.学会处理与分析数据。
5.积极参与团队的学习,与团队成员合作,为团队的荣誉贡献自己的力量。
二、教学内容与进度(36课时)
1.9月6日:课的介绍
(1)相互介绍与认识:自我介绍与对体育统计的认识相结合
(2)组合10人一组的团队
1)给出团队名称与口号
2)团队讨论后阐述对本门课程的希望与要求
(3)讲述本课程的要求
1)最后的评价结果来自平时的学习表现,包括课堂学习的投入程度,此外团队的成绩均会影响本团队中每一位成员的成绩
2)强调团队的合作学习以及个人的探究学习与自主学习
3)提倡积极参与学习实践
(4)布置课外学习内容:学习第一章
2.9月13日:绪论
(1)体育统计的作用
(2)几对基本概念
(3)布置课外学习内容:学习第二章
3.9月20日:输入数据
(1)上机尝试使用统计软件SPSS(分批进行)
(2)对调查问卷进行数据编码和录入。
(3)课外作业:思考数据收集与整理的思路
4.9月27日:统计资料的收集与整理
(1)统计资料的收集
(2)统计资料的整理
(3)课外作业
1)学习第三章
2)团队收集平均数与标准差在体育中应用的案例,并做成PPT,以备下节课展示(9月25日上交)
5.10月11日:样本特征数
(1)集中和离中位置量数
(2)平均数和标准差在体育中的应用案例展示
(3)课外作业:
1)学习第四章
2)动态分析方法在体育中应用的案例
6.10月18日:相对数与动态分析
(1)相关概念的理解
(2)动态分析在体育中的应用案例展示
(3)课外作业:学习第五章
7.10月25日:正态分布
(1)正态分布的概念与性质
(2)标准正态分布的转换
(3)课外作业:
1)学习查询正态分布表
2)以团队为单位查阅正态分布在体育中应用的案例
8.11月1日:正态分布
(1)正态分布表的查询和使用
(2)正态分布理论在体育中的应用案例展示
(3)课外作业:学习第六章
9.11月8日:统计推断
(1)假设检验的基本思想与步骤
(2)T检验
(3)课外作业:复习T检验,预习卡方检验
10.11月15日:统计推断
(1)卡方检验
(2)课外作业:各团队收集统计推断在体育中应用的案例
11.11月22日:统计推断
(1)各团队展示统计推断在体育中应用的案例
(2)课外作业:
1)运用所学方法处理各类数据
2)学习第七章
12.11月29日:方差分析
(1)方差分析基本概念
(2)单因素方差分析
(3)课外作业:以团队为单位,查找方差分析应用案例
13.12月6日:方差分析
(1)平均数的多重比较
(2)方差分析案例展示
(3)课外作业:复习第八章
14.12月13日:相关分析
(1)相关分析的概念与性质
(2)相关系数的计算与检验
(3)课外作业:以团队为单位,查阅相关分析在体育中应用的案例
15.12月20日:相关分析
(1)等级相关
(2)相关分析在体育中应用的案例展示
(3)课外作业:学习第九章
16.12月27日:回归分析
(1)回归分析的概念与功能
(2)一元线性回归方程
(3)课外作业:以团队为单位,查阅一元线性回归方程在体育中的应用
17.1月3日:回归分析
(1)回归分析的检验
(2)回归分析在体育中应用的案例展示
(3)课外作业:复习第十一章
18.1月14日:复习与考核
(1)统计表与统计图
(2)学习回顾
三、学习要求
1.将会以电子邮件的方式,提前发给大家课堂讨论与思考的问题与作业。
2.如果需要改变教学计划,将会提前通过电子邮件通知大家。
3.本课程的教学邮箱为:略,如果有任何问题,欢迎发邮件至此邮箱。
4.本门课程的成绩将由整个学期的各类学习密切相关,因此请同学们认真对待每一次的学习与讨论。
预祝各位同学在本门课程中学得愉快,学有所获!
【本科生教学计划】相关文章:
本科生实习报告06-11
本科生个人鉴定06-11
本科生导师评语07-11
本科生军训总结11-27
本科生自我评价03-29
本科生的自我评价08-11
本科生实习证明07-07
本科生开题报告11-14
本科生毕业感言01-29