统计软件实训报告

时间：2024-11-01 18:20:14 报告我要投稿

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统计软件实训报告5篇

　　篇一：统计学应用软件实验报告

统计软件实训报告5篇

　　实验目的：

　　本次实验的目的在于通过练习了解统计软件的功能并熟练掌握统计软件的使用方法，利用软件对枯燥的统计数据进行相应的分析，使得到的统计数据具有较强的可读性和可利用性。

　　第六章方差分析

　　第一题

　　该实验的步骤如下：

　　1. 点击data6-4.sav数据文件；

　　2. 左键单击Analyze,在下拉列表中单击Compares Means中的One-- Way ANOVA;

　　3. 从弹出的菜单中，把左边框中的产量点入右边框的Dependent List,把品种点入Factor;

　　4. 选中One Way ANOVA：Options,单击Homogeneity of variance test,单击One --Way ANOVA：Post Hoc Multiple Comparisons,把其中的Significance level的该为0.05（0.01）； 5. 单击OK 实验结果如下：

　　，自由度为3，均方为754.494；组内平方和为744.715，自由度为12，均方为62.060；F统计量为12.158.由于Sig.=0.001<0.05,故拒绝原假设，说明四种品种的小麦的生产量由显著性差异。

　　和为744.715，自由度为12，均方为62.060；F统计量为12.158.由于Sig.=0.001<0.01,故拒绝原假设，说明四种品种的小麦的生产量由显著性差异。

　　第二题

　　该实验的步骤如下：

　　1. 点击data6-5.sav数据文件；

　　2. 左键单击Analyze,在下拉列表中单击Compares Means中的One-- Way ANOVA;

　　3. 从弹出的菜单中，把左边框中的里程点入右边框的Dependent List,把轮胎点入Factor;

　　4. 选中One Way ANOVA：Options,单击Homogeneity of variance test,单击One --Way ANOVA：Post Hoc Multiple Comparisons,把其中的Significance level的该为0.05； 5. 单击OK 实验结果如下：

　　216.333，自由度为20，均方为10.817；F统计量为2.388..由于Sig.=0.099>0.05,故接受原假设，说明四种轮胎的性能一样好。

　　第三题

　　该实验的步骤如下：

　　1.点击data6-7.sav数据文件；

　　2.左键单击Analyze,在下拉列表中单击General Linear Model，再点击Univariate,并将销量移入Dependent Variable,将包装和摆放位置移入Fixed Factor； 3.单击Options….按钮，选中Homogeneity tests，显著水平设为0.05；

　　4.再选中 Post Hoc Multiple Comparisons for Observed Means对话框，再其中选出需要进行比较分析的控制变量，即包装，再选中LSD和Tamhane’s T2; 5.打开Model对话框，选中Full factorial;

　　6.再单击Plots…按钮，将包装和摆放位置分别移入Horizontal Axis和Separate Lines，点击Add;

　　7.选择contrasts对话框，选择Simple,再单击Change按钮； 8.单击OK按钮。

　　由上表可知：不同包装的贡献离差平方和为0.963，均方为0.481，不同摆放位置

　　的贡献离差平方和为3.185，均方为1.593，这说明摆放位置比包装的影响大。从

　　由于不同包装之间的均值比较结果，Sig.>0.05，所以不同的包装之间没有显著性

　　由表可知，相伴概率均大于0.05，，即没有显著性差异。且均值A2>A3>A1.。

　　第四题

　　该实验的步骤如下：

　　1.点击data6-7.sav数据文件；

　　6.再单击Plots…按钮，将包装和摆放位置分别移入Horizontal Axis和Separate Lines，点击Add;

　　7.选择contrasts对话框，选择Simple,再单击Change按钮

　　方和为0.307,均方为0.154，所以钾肥队树苗的生长影响比氮肥大。又氮肥的相伴概率Sig.=0.084>0.05，说明氮肥对树苗的生长没有影响；钾肥的相伴概率

　　篇二：统计软件实训报告

　　学习目标

　　通过本次的学习

　　了解Excel是统计工作的基本工具。

　　理解用Excel处理统计数据及统计分析的基本程序与基本原理。掌握用Excel进行时间序列分析、指数分析和相关与回归分析。熟练掌握及运用Excel搜集与整理数据、计算描述统计量。主要内容

　　第一节用Excel搜集与整理数据第二节用Excel计算描述统计量第三节用Excel进行时间序列分析第四节用Excel进行指数分析第五节用Excel进行相关与回归分析第一节用Excel搜集与整理数据一、用Excel搜集数据

　　搜集数据的方法有多种，可以采用统计报表、典型调查、重点调查或抽样调查，以后我国的统计调查将以抽样为主。针对抽样调查，Excel的数据分析工具中提供了一个专门的“抽样”工具，可以帮助使用者快速完成抽样工作。

　　使用Excel进行抽样，首先要对各个总体单位进行编号，编号可以按随机原则，也可以按有关标志或无关标志。

　　作业

　　第二节．用Excel计算描述统计量

　　若无数据分析选项，可在工具菜单下选择加载宏，在弹出的对话框中选择分析工具库，便可出现数据分析选项，即可进行描述统计及图形的结合。常用的描述统计量有众数、中位数、算术平均数、调和平均数、几何平均数、极差、四分位差、标准差、方差、标准差系数等。一般来说，在Excel中求这些统计量，未分组资料可用函数计算，已分组资料可用公式计算。作业

　　搜集数据的方法有多种，可以采用统计报表、典型调查、重点调查或抽样调查，以后我国的统计调查将以抽样为主。针对抽样调查，Excel的数据分析工具中提供了一个专门的“抽样”工具，可以帮助使用者快速完成抽样工作。使用Excel进行抽样，首先要对各个总体单位进行编号，编号可以按随机原则，也可以按有关标志或无关标志。

　　篇三：spss统计软件实习报告

　　练习1：

　　(1) 步骤 (1)打开“数据1.sav”,以“销售额”为综述变量，“部门”和“职务”为分组变量。

　　(2)单击菜单Analyze→Reports→OLAP Cubes，打开OLAP Cubes对话框，从左侧的变量列表框中选择“销售额”，移入Summary Variables方框中；选择“部门”和“职务”，移入Grouping Variable方框中。

　　(3) 单击Statistics按钮，弹出OLAP Cubes：Statistics对话框中，从Cell Statistics统计量列表中，移出系统默认的Sum、 Percent of Total Sum和Percent of Total N这三个默认的统计量，从Statistics框中，选择Median移入Cell Statistics列表框中。

　　（4）为了在表中对比分析部门和职务对销售额造成的差异，对输出的表格进行转置，双击刚生成的表格，将它激活；在弹出的PivotingTrays1对话框，将分组变量“职务”和“部门”从Layer托盘拖动到下方的Row托盘上，单击PivotingTrays1对话框中的关闭按钮。单击OK按钮，输出个案综述分析结果

　　由表可以得出：部门和职位决定了销售额的高低.在同一部门当中,职务越高，销售额金额越高；不同部门进行比较可以发现，各个部门的销售额从大到小依次为财务部门，电脑服务部门，研发部门，其他部门。

　　（2）步骤(1)打开“数据1.sav”,以“销售额”为综述变量，“部门”和“职务”为分组

　　变量。

　　(2)单击Analyze→Reports→Case Summaries，打开个案综述分析对话框。从左侧的变量列表框中选择“销售额”，移入Summary Variables方框中；选择“部门”和“职务”，移入Grouping Variable方框中。由于输出的分组综述表，并不需要显示个案列表，因此不要选择左下角的Display cases复选框。

　　(3) 单击Statstics按钮。在统计量对话框中，从左侧的统计量列表框中选择Mean、Median和Standard Deviation移入右侧的Cell Statistics方框中，其中Number of Cases是默认的统计量。单击Continue按钮，回到个案综述对话框。单击OK按钮，输出个案综述分析结果

　　由表可以得出：研发部门的销售额是由减少到上升的变化趋势；电脑服务部门销售额是由上升到减少的变化趋势；财务部门的销售额由减少到增加再到减少的趋势；其他部门呈现由增加到减少趋势，说明职务和部门对销售金额的影响并不是独立的。

　　（3）步骤打开“数据1.sav”,单击Analyze→Compare Means→Means，打开Means(均值分析)对话框。把变量“销售额”移入Dependent List (因变量列表框)中，“部门”为Independent List的第一层变量，“公司规模”为Independent List的第二层变量单击OK按钮，输出分析结果。

　　由表可以得出：各个部门的销售额从大到小依次为财务部门，电脑服务部门，研发部门，其他部门。

　　公司规模对销售金额也有明显的影响，规模越大，销售额越高

　　练习2：

　　（1）步骤

　　打开“数据1.sav”单击Analyze→Descriptive Statistics→Frequencies，弹出Frequencies对话框，将变量“部门“移入Variable方框中取消右下方的“Display frequency tables”选项。单击Statisitcs按钮，弹出Statisitcs对话框。勾选Central Tendency栏中的Mean、Median、Mode这三个集中趋势统计量；勾选Dispersion栏中的Std Deviation、Range这两个离散趋势统计量；勾选Distribution栏中的Skewness和Kurtosis。单击Continue按钮，返回到频数分析对话框单击Charts按钮，在Chart对话框中，单击Chart type中的Histograms(直方图)，并且勾选其下方的With normal curve(带有正态曲线的直方图)，单击Continue按钮，返回到频数分析对话框。单击OK按钮，输出分析结果。

　　由表可以得出：销售人员经常联系的客户所在部门是电脑服务部门，其次是研发部门和财务部门。

　　（2）

　　篇四：SPSS软件个人实训报告

　　个人实训报告

　　一、实训时间与地点：

　　时间：20xx年 1月9日至20xx年1月13日

　　地点：

　　二、实训目的：

　　SPSS统计软件实训课是在我们在学习《统计学》理论课程之后所开设的一门实践课。通过实训，使学生在掌握了理论知识的基础上，能具体的运用所学的统计方法进行统计分析并解决实际问题，做到理论联系实际并掌握统计软件SPSS的使用方法。通过对SPSS软件的学习和运用，加深对统计学知识的了解和运用及对课程内容的理解,培养学生的自我组织能力和动手能力。

　　三、实训的内容与要求

　　实训的内容包括两个方面：个人实训和小组实训。

　　1、个人实训：

　　（1）个人实训内容

　　学习SPSS软件文件的建立、管理以及统计数据的录入；学习结合统计数据进行统计分组并会制作统计图和统计表；学习结合统计数据进行初步统计描述分析、计算相关指标；学习结合统计数据运用统计分析软件对一元线性回归模型进行分析并能解释输出结果。每天记录实训日志、实训结束后撰写一篇实训报告。

　　（2）小组实训任务

　　小组通过查找自己感兴趣的研究资料并经过讨论确定实训的题目和方向，自己动手实训变量，选择反映社会经济现象发展趋势的数据作为该实训的基础内容，能应用SPSS软件对所选题目进行统计分析并完成专题分析报告。

　　2、实训要求：

　　围绕实训课题和统计方法的要求，有目的、有步骤的进行调查研究，获取统计资料，并加以整理；

　　对所搜集与整理的资料，运用所选的统计方法加以分析，要求资料整理、计算与描述均在计算机上操作完成；

　　实训报告以书面形式完成，字数不少于3000字，要求文字分析、数据计算与运用、统计图或统计表相结合，图文并茂。

　　三、实训的过程：

　　经过这几天的实训，我基本明白了SPSS软件的基本操作流程，也掌握了如何利用SPSS处理数据并绘制图表；学会了如何计算定基发展速度、环比发展速度等动态数列的计算；了解了如何进行频数分析、描述分析、探索分析以及作图分析；其中我最大的收获是学会了如何运用SPSS软件对变量进行相关分析、回归分析和计算平均值、T检验和假设性检验。通过这次实训，我熟练掌握了SPSS软件的主要操作过程，也学会了运用SPSS软件进行各种数据分析。这些内容，就是本次SPSS统计软件实训的主要内容。

　　四、实训结果与体会

　　本学期一周的SPSS软件实训结束了，我感触很深，因为本次实训过程是在共同努力下完成的。实训结果是可喜的。老师在对统计理论及 SPSS 软件功能模块的讲解的同时更侧重于统计分析在各项工作中的实际应用，使我们不仅掌握 SPSS 软件及技术原理而且学会运用统计方法解决工作和学习中的实际问题这个实训。我真真正正学到了不少统计知识，另外，也提高了自己分析问题和解决问题的能力。

　　SPSS 软件有具体的使用者要求的分析深度，同时是一个可视化的工具，使我们非常容易使用，这样我们可以自己对结果进行检查。我记得老师曾经说过，学习软件其实只是学习软件的操作流程，而要真正掌握整个软件，就得自己摸索探究，真真正正弄懂它，还要下一定的功夫的。我也深刻体会到了这点。这次实训，虽然时间安排较为轻松，内容也不多，操作起来也有一定的难度，一部分内容总是不熟练，请教同学他们也不会，不过，问题也总会用解决的办法。经过我坚持不懈的努力，在本次实训结束之前，我终于弥补了不熟练的那部分内容。

　　在SPSS学习中,我对它的认识由浅入深，循序渐进,在实践中遇到的各种问题也能逐个攻克。学习这种在日常工作中有价值的分析方法，会使我们更能轻易应付日后的社会的信息工作，掌握这种高级的技能,对我们工作就业也提供了竞争优势。

　　学习SPSS软件，对于我们这些将来要时刻与数据打交道的人是有很大的帮助的，它主要的是运用SPSS软件结合所学统计知识对数据进行需要的处理，相对于EXCEL处理，SPSS软件处理不仅效率高，而且操作简单。

　　我个人觉得，SPSS软件是一门专业性较强的课程，对于我们国际经济与贸易专业的学生是一门必备的课程，也是一门必须熟练掌握的课程，我是很喜欢本

　　次的SPSS软件实训的。这次实训，使我对统计工作的过程和 SPSS应用的流程取得一定的感性认识，拓展了视野，巩固所学理论知识，提高了分析问题、解决问题的能力，也增强了我的职业意识、劳动观点以及适应社会的能力，最重要的是它使我获得了思想和课题分析处理上的双丰收。但是，软件的学习并不是一蹴而就的，在这个科技高速发达和知识不断更新的时代，我们应该不断学习不断更新自己的知识体系。最后，要感谢老师的认真指导。

　　篇五：SPSS统计软件实训报告

　　一、实训目的

　　SPSS统计软件实训课是在我们在学习《统计学》理论课程之后所开设的一门实践课。其目的在于，通过此次实训，使学生在掌握了理论知识的基础上，能具体的运用所学的统计方法进行统计分析并解决实际问题，做到理论联系实际并掌握统计软件SPSS的使用方法。，

　　二、实训时间与地点：

　　时间：20xx年1月9日至20xx年1月13日

　　地点：唐山学院北校区A座502机房

　　三、实训要求：

　　这次实训内容为上机实训，主要学习SPSS软件的操作技能，以及关于此软件的一些理论和它在统计工作中的重要作用。对我们的主要要求为，运用SPSS软件功能及相关资料来完成SPSS操作，选择有现实意义的课题进行计算和分析，最后递交统计分析报告，加深学生对课程内容的理解的。我们小组的研究课题是社会消费品零售总额的分析。

　　四、实训的主要内容与过程：

　　此次实训，我大概明白了SPSS软件的基本操作流程，也掌握了如何排序、分组、计算、合并、增加、删除以及录入数据；学会了如何计算定基发展速度、环比发展速度等动态数列的计算；明白了如何进行频数分析、描述分析、探索分析以及作图分析；最大的收获是学会了如何运用SPSS软件对变量进行相关分析、回归分析和计算平均值、T检验和假设性检验。通过这次试训，我基本上掌握了SPSS软件的主要操作过程，也学会了运用SPSS软件进行各种数据分析。这些内容，也就是我们SPSS统计软件实训的主要内容。

　　四、实训结果与体会

　　五天的SPSS软件实训终于结束了，虽然实训过程充满了酸甜苦辣，但实训结果却是甜的。看着小组的课题报告，心里有种说不出来的感触。高老师在对统计理论及 SPSS 软件功能模块的讲解的同时更侧重于统计分析在各项工作中的实际应用，使我们不仅掌握 SPSS 软件及技术原理而且学会运用统计方法解决工作和学习中的实际问题这个实训。我真真正正学到了不少知识，另外，也提高了自己分析问题解决问题的能力。

　　小组中每个人完成不同的任务，我的任务主要是用动态分析来了解农产品的价格变动，并利用图表结合得出结论报告。通过对spss软件对数据的实践处理，我感觉显著性检验问题还是比较简单的，但对具体数据分析的目的性，实用性以及自己在做研究时如何使用，还有待进一步实践和提高。

　　SPSS 有具体的使用者要求的分析深度，同时是一个可视化的工具，使我们非常容易使用，这样我们可以自己对结果进行检查。电算化老师曾经说过，学习软件其实只是学习软件的操作流程，而要真正掌握整个软件，就得自己摸索探究，真真正正弄懂它，还要下一定的功夫的。我也深刻体会到了这点。前几次实训都是关于会计实验的，虽然时间安排比此次实训紧，任务量大，但实训结束后，基本的试训内容都完全掌握。而这次实训，虽然时间安排较为轻松，内容也不多，操作起来也有一定的难度，另外受外界因素的影响，根本就听不见看不见老师讲的，即便后来老师一讲就去前面，由于没有条件跟着操作，导致一部分内容总是不熟练，请教同学他们也不会，不过，问题也总会用解决的办法。经过我坚持不懈的努力，在本次实训结束之前，我终于弥补了自己不熟练的那部分内容。

　　学习SPSS软件，对于我们这些将来要时刻与数据打交道的人是有很大的帮助的，它主要的是运用SPSS软件结合所学统计知识对数据进行需要的处理，相对于EXCEL处理，SPSS软件处理不仅效率高，而且操作简单。我个人觉得，SPSS软件是一门专业性较强的课程，对于我们财务管理专业的学生是一门必备的课程，也是一门必须熟练掌握的课程，很庆幸，我是抱着将来要学习运用SPSS软件进行此次实训的。这次实训，使我对统计工作的过程和 SPSS应用的流程取得一定的感性认识，拓展了视野，巩固所学理论知识，提高了分析问题、解决问题的能力，也增强了我的职业意识、劳动观点以及适应社会的能力，最重要的是它使我获得了思想和课题分析处理上的双丰收。

　　在SPSS学习中,我对它的认识由浅入深，循序渐进,在实践中遇到的各种问题也能逐个攻克。学习这种在日常工作中有价值的分析方法，会使我们更能轻易应付日后的社会的信息工作;掌握这种高级的技能,对我们工作就业也提供了竞争优势.但是，软件的学习并不是一蹴而就的，在这个科技高速发达和知识不断更新的时代，我们应该不断学习不断更新自己的知识体系，争取做一名国家所需要的优秀的统计者。

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