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搜索算法岗位职责
在现在的社会生活中,需要使用岗位职责的场合越来越多,制定岗位职责能够有效的地防止因为职位分配不合理而导致部门之间或是员工之间出现工作推脱、责任推卸等现象发生。我敢肯定,大部分人都对制定岗位职责很是头疼的,以下是小编为大家整理的搜索算法岗位职责,仅供参考,希望能够帮助到大家。
搜索算法岗位职责1
岗位职责:
1、熟悉搜索引擎原理;
2、了解统计机器学习和自然语言处理原理,能够使用统计学习算法完成具体任务;
3、扎实的工程能力,掌握c++/java/python,能够高效稳定的将策略或模型应用到线上;
4、善于数据分析与问题发现,主动提出改进方向。
任职要求:
1、具有计算机科学、统计学、数学相关学历及专业背景,掌握扎实的统计学,数据挖掘/分析/建模,机器学习等理论;
2、在自然语言处理或数据挖掘方向有较强的.积累,对数据敏感,对使用机器学习解决金融系统问题有热情;
3、曾参与构建过搜索引擎或推荐系统,掌握相关信息收集与提取核心技术,精通排序算法;
4、研究分析业内智能算法平台产品以及优化技术方案,以改进产品功能和性能;
5、逻辑清晰、表达能力强,有良好的团队合作精神和主动沟通意识。
搜索算法岗位职责2
岗位职责:
1、负责具体业务产品的搜索效果优化工作,规划技术方向;
2、负责搜索的查询分析、检索、排序等模块的算法与模型的设计与优化;
3、负责用户搜索数据的分析处理与挖掘。
任职要求:
1、计算机专业本科或以上学历;
2、熟悉数据挖掘、机器学习或自然语言处理;
3、熟悉搜索引擎技术,对搜索效果的改进工作有较深入的'理解;
4、熟悉ltr模型、ctr预估算法等,对搜索排序有着较深刻的认识和实践经验
5、熟悉linux系统,熟悉java或c++语言,数据结构,编程基本功扎实;
6、数据驱动,用户导向,具备良好的综合素质,具有较强的学习和创新能力。
搜索算法岗位职责3
工作职责:
1、负责bytedance链接理解的.研发工作,用最前沿的机器学习算法,进行全网链接分析;
2、负责链接规模控制,进行有效性和价值度判断,实现链接反垃圾、反作弊等;
3、负责链接关系深度挖掘,实现链接归一化、镜像站、pc移动站等。
任职要求:
1、计算机或相关专业,本科及以上学历,对数据结构和算法设计有较为深刻的理解;
2、精通c/c++或python语言编程,熟悉linux平台、shell编程;
3、出色的分析问题,解决问题能力;
3、熟悉搜索相关领域,有机器学习/深度学习经验者优先。
搜索算法岗位职责4
职位描述:
1、参与bytedance搜索引擎研发工作,用最前沿的ai算法、海量的数据,做最激动人心的技术、给用户最好的搜索体验;
2、负责docunderstanding方向的.研发工作,包括但不限于:网页结构化分析、字段提取、页面分类、内容语义理解、丰富度计算等,支撑搜索排序;
3、负责流量反作弊工作,识别和打击作弊流量,为公司节约成本、为业务生产可靠数据保驾护航。
任职要求:
1、出色的分析问题、解决问题能力,总是能从纷繁复杂的数据中一眼看出问题本质;
2、出色的机器学习(deeplearning)、nlp和数据挖掘基础,并能很好地建模应用于解决搜索问题;
3、扎实的代码能力、数据结构和基础算法功底,能够从容应对超大规模数据和计算中面临的工程挑战;
4、熟悉linux开发环境,熟练使用c++和python语言;
5、如果你绝顶聪明可以快速掌握以上技能、并有志投身研发最优秀的中文搜索引擎,则没有经验不是问题、加入我们、我们愿意培养你。
搜索算法岗位职责5
岗位职责:
1、负责搜索排序模型的研发工作,持续迭代提升转化效果和用户体验;
2、专研搜索业务特点,探索适用业务的最佳搜索实践方案;
3、根据业务需求,负责搜索系统架构的整合优化。
任职要求:
1、计算机相关专业本科及以上学历,3年以上互联网行业研发经验,有大型搜索、海量数据处理经验;
2、在queryrewrite、相关性排序、ctr预估等方向上有深入的算法研究和丰富的实践经验;
3、扎实的.算法和数据结构基础,至少熟练使用c++/java/python其中一种编程语言;
4、有良好的沟通能力,跨团队协作能力,具备出色的规划、执行力,强烈的责任感,以及优秀的学习能力。
搜索算法岗位职责6
工作职责:
1、负责智能推荐、搜索等业务的技术研发;
2、负责为特定业务设计和实现高质量的基础特征(实体、类别、画像标签等);
3、负责自然语言处理基础能力建设,针对特定场景搭建自然语言处理基础组件。
任职要求:
1、有出色的'编程能力,至少熟练掌握python/java/c/c++/golang等一门编程语言;
2、熟悉自然语言处理的实体提取、意图识别、事件摘要、语义分析、新词发现、图文数据分类等相关任务,并有深入的实践经验;
3、熟悉常用的机器学习算法(lr/gbdt/svm等),有相关的实现项目经验;熟悉深度学习的原理和实现,了解dnn、lstm、cnn等基本网络模型,熟练掌握tensorflow/torch/keras等至少一种深度学框架;
4、参与过推荐系统、搜索等实际项目的开发,有丰富的架构设计、特征工程、画像体系建设等方面经验,熟练掌握基本的召回和排序算法,并对领域前沿算法有研究。
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