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数据分析报告（通用21篇）
在经济发展迅速的今天，报告使用的次数愈发增长，多数报告都是在事情做完或发生后撰写的。一听到写报告马上头昏脑涨？以下是小编为大家整理的数据分析报告，仅供参考，希望能够帮助到大家。
数据分析报告 篇1
一、报告概述
回顾20xx，这是不平静的一年，酒店旅游行业发生了众多事情。酒店之间收购之战，当酒店产品被迫下架;当OTA控制酒店低价竞争;当酒店支付高佣金低报价;当酒店被OTA逼着选边站队;受伤的总是酒店和客户?新的一年该怎么办?做强直销渠道才是硬道理，无论这个世界怎么变换，OTA怎么折腾，酒店都能在大浪中站稳。
20xx年1月，新的一年新的开始，米订商学院继续为酒店运营者们倾情奉献中国酒店业移动互联网(典型)运营数据分析，为您剖析酒店互联网微营销的问题;为您分析移动互联网时代酒店的`发展思维和营销方向以让更多酒店了解最新移动互联网营销产生的效果和作用，掌握行业发展动态。
二、中国酒店移动互联网1月份(典型)运营数据分析
(一)20xx年1月米订MSS酒店运营数据排名TOPxx(按照当月订单量排序)
分析：
1、数据显示，TOPxx中月订单都超过了300单。订单排名方面;海门东恒盛以xx46单位居第一;湖北星球国际大酒店以1147单位列第二;好逸smart酒店(春熙店)以835单获得第三名。
2、排名榜中酒店类型有高星级酒店也有中档酒店、经济型酒店，说明移动端营销适合各类型酒店。
3、从总订单量及会员重购率来看，排行榜中有60%的酒店会员重购率超过10%，说明移动端用户会员消费习惯培养成熟后，更容易提升会员重购率，培养忠诚客户。
(二)酒店新秀分析
速8酒店上海松江车墩影视城店和7天酒店临平店为米订MSS新合作酒店，MSS月订单量分别为346单和310单，重购率分别达到了25.64%和10.87%。经过调查分析，原因在于以下几点：
1、这两家酒店的高层领导(总经理)分别是米订商学院训练营第四期和第六期学员，他们积极学习互联网思维，转变观念，拥抱互联网;
2、酒店管理层重视，团队执行力强;
3、设置有效的管理措施和激励机制，激励全员参与配合。
(三)会员分析
数据显示：20xx年1月份会员新增量排名情况是，张家港沙洲湖酒店以671人获得第一名;南昌瑞颐大酒店和合肥辰茂和平酒店分别以380人、226人分获第二名、第三名。数据显示前五名的会员增长人数超过100人。其中速8酒店上海松江车墩影视城店以xx2人位列第四名，作为一家经济连锁酒店，有与其他大牌星级酒店相比，有后来者居上的潜力和趋势。
通过对系统访问量和会员增加量两个维度进行相关数据分析，总体来看系统访问量与会员增加量关联性较强，而且是呈正相关。移动端的关键是系统访问量的转化，访问量越大，会员转化率也越大。
(四)会员重购率分析
注：重购率=消费酒店项目2次及2次以上的会员数/总会员数
数据显示：会员重购率排名中排名前三位的是云顶之星上海店、海门东恒盛国际大酒店、湖北星球国际大酒店，重购率分别是40.00%、26.45%、26.30%。排名前五位的重购率都超过了25%。
通过以上可以得知：发展会员，做好会员营销，是酒店移动互联网直销的核心点，同时也说明仅仅有会员数量不够，如何提升会员重购率才是根本，也是酒店提高订单量和收益的重要保障。
(五)酒店类型分析
从酒店类型来看，TOPxx中星级酒店在占比60%，经济连锁酒店和精品连锁酒店各占20%。虽然星级酒店所占比例仍然较高，但是经济连锁酒店作为后起之秀，发挥自身优势，利用移动互联网正在奋起直追。这也说明了无论哪一类型酒店，只要积极拥抱移动互联网，利用移动营销工具做好运营，就能获得较高收益。
三、米订观点
在移动互联网时代，利用移动互联网工具，发展会员，提高会员重购率才是移动互联网营销的核心。无论是星级酒店还是经济连锁酒店，工具都是公平公正的;酒店移动互联网营销关键在于运营，只有高层重视，全员参与，运营人员懂方法，会操作，才能落地转化为结果。
数据分析报告 篇2
根据市局要求，现我村已对本村16户MMPS调查登记户20xx年上半年及20xx年上半年的数据进行汇总分析，经仔细分析后结合我村情况，现就有关部分收支差距明显的项目作出如下报告：
1、代码（403）渔业经营收入方面比去年同期增加56000元，原因是去年同期受持续降雨影响，大部分养殖户（养殖南美白对虾）V有不同程度的损失，而今年年初越冬棚虾却有大幅的价格上升，所以今年上半年渔业收入方面有少许增加，但从本村总体情况来看，因四、五、六月开始南美白对虾价格持续下滑，故从总体来看，本村渔业经营收入方面与去年同期相比差距不是很大。
2、代码（412）渔业生产费用支出方面，比去年同期有所增加，原因是受到鱼塘租金上升及渔业生产资料（虾料）价格上升所影响。
3、代码（317）财产性现金收入比去年同期增加22970元，主要受代码（405）村集体分红影响，本村集体分红主要来自两方面：一是年终分配款，二是口粮款；这两方面的收入又受到本村集体鱼塘租金及花地租金的多少而决定，随着现在每年鱼塘租金的上升，故村民集体分红也跟着增加，这是今年上半年财产性现金收入增加的原因。
4、代码（320）期内非收入所得现金增加57500元，主要受代码（323）取回存款所影响，与去年同期相比，取回存款增加57500元。
5、代码（315）工业和建筑业经营收入与代码（333）工业建筑业生产费用支出，此两项与去年同期相比减少近11万多元，原因在两方面：一是去年登记数据时是按不扣除成本即总收入来登记，而今年上半年开始，登记时是按扣除成本的净利润来登记，故是造成差距极大的原因；二是本村“吴开荣”一户是经营毛织厂的'，去年均是全年经营，而今年开始此毛织厂每月才开工两、三天，故经营收入或支山均有较明显的减少。
6、代码（340）居住现金支出：比去年同期增加6万多元，此项受代码（415）新建（购）房支出影响，原因是有一户有新建房屋支出。
7、代码（342）医疗保健支出：比去年同期有所增加，原因是有一户有一个新出生婴儿，所以在保健方面费用有所增加。
8、代码（343）交通通迅支出：此项比去年同期有所减少，原因是外出（远行）减少，所以交通费用相应减少。
9、代码（418）教育费用支出：比去年同期有所减少，原因是去年有部份读高中或中专的学生去年7月已毕业，今年上半年在读的学生绝大部分是初中生或小学生，学费相对较少，甚至有一户有一学生已没有上学（个人原因辍学），所以教育费用相应减少。另外代码（419）旅游费用支出方面，今年上半年16户之中均没有外出旅游，故此项没有支出。
10、代码（339）衣着消费支出和代码（353）存入银行信用社款的减少，这些项目主要是受农户“主观性”原因所影响，不用深究！
另外，今年上半年经过再开会培训，已将以前部份项目代码概念搞混乱的地方重新更正过，致使这些代码数据与去年同期相比会出现或多或少的情况。我村已将16户调查户的家庭人口情况按照年龄、职业、收入全部制成表格分析填报，每月跟踪访问，力求做到数据真实可靠、不错漏。
数据分析报告 篇3
首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望；
第二，每个分析都有结论，而且结论必须要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的好处，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果；
第三，分析结论不要太多要精，如果能够的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就到达目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者理解，减少重要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0；
第四、分析结论必须要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了；
第五，好的分析要有很强的可读性，那里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不必须如此了解，要明白阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要思考你的分析阅读者是谁？他们最关心什么？你务必站在读者的角度去写分析邮件；
第六，数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图表代替超多堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从；
第七、好的分析报告必须要有逻辑性，通常要遵照：
1、发现问题
2、总结问题原因
3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人理解；
第八、好的分析必须是出自于了解产品的基础上的，做数据分析的产品经理本身必须要十分了解你所分析的'产品的，如果你连分析的对象基本特性都不了解，分析出来的结论肯定是空中楼阁了，无根之木如何叫人信服？
第九、好的分析必须要基于可靠的数据源，其实很多时候收集数据会占据更多的时间，包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台，最后才在收集的正确数据基础上做分析，既然一切都是为了找到正确的结论，那么就要保证收集到的数据的正确性，否则一切都将变成为了误导别人的努力；
第十、好的分析报告必须要有解决方案和推荐方案，你既然很努力地去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析，那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚第发现了问题及问题产生的原因，那么在这个基础之上基于你的知识和了解，做出的推荐和结论想必也会更有好处，而且你的老板也肯定不期望你只是个会发现问题的人，请你的那份工资更多的是为了让你解决问题的；
十一、不要害怕或回避“不良结论”，分析就是为了发现问题，并为解决问题带给决策依据的，发现产品问题也是你的价值所在，相信你的老板请你来，不是光让你来唱赞歌的，他要的也不是一个x的工具，发现产品问题，在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了；
十二、不要创造太多难懂的名词，如果你的老板在看你的分析花10分钟要叫你三次过去来解释名词，那么你写出来的价值又在哪里呢，还不如你直接过去说算了，当然如果无可避免地要写一些名词，要有让人易懂的“名词解释”；
十三、最后，要感谢那些为你的这份分析报告付出努力做出贡献的人，包括那些为你上报或提取数据的人，那些为产品作出支持和帮忙的人（如果分析的是你自己负责的产品），肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和帮忙，而且我想你也不是只做一锤子买卖，懂得感谢和分享成果的人才能成为一个有素养和受人尊敬的产品经理。
数据分析报告 篇4
一、确定分析目标
分析目标主要包括以下三个方面：
分析目的。
分析范围。
分析时间。
如下图所示，分析目标除了主要包括三个方面外，还有备注一栏，这里备注的是计算周期问题。强调一点，我们做运营数据分析的时候通常都会拿更新前和更新后的数据进行比较，因此我们的设定的分析周期一般都会跟着游戏实际的更新情况走。
二、分析综述
分析综述主要包括两方面的内容
1、上周/本周充值数据对比
充值总额
充值人数
服务器数
服务器平均充值
服务器平均充值人数
针对上述内容进行差额对比以及增减率对比，如游戏有特殊要求，可以适当增加其它数据内容。
2、上周/本周更新内容对比
主要陈列两周内分别更新的活动内容或一些重大调整。
三、一周运营数据分析
1、本周收入概况
日均充值金额，环比上周日均充值金额
用户ARPU值，环比上周ARPU值
简述与上周或之前的充值情况的比较，如上升还是下降、影响充值的较大的因素。
2、新用户概况
新用户就是新进游戏的玩家，这里主要介绍这些新玩家的动态数据，一般以两个月为总时长进行陈列比较，具体周期数据仍以周为单位。
新用户数据主要包括：安装下载数、创建角色数、安装→角色转化率、付费人数、创建角色→付费转化率、ARPU值、次日留存、三日留存、七日留存等，可根据游戏实际情况进行添加。
3、活跃用户概况
活跃用户概况主要包括三部分内容：
日均在线人数，环比上周实时在线人数，提升/下降百分比
日均付费用户登陆人数，环比上周付费登陆数，提升/下降百分比
日均活跃玩家数，环比日均活跃玩家数，提升/下降百分比
4、道具消费概况
道具方面的消费概况主要包括：
产出活动类别
道具分类
单类道具消费元宝，消费占比，环比上周
日均消费元宝，总消费元宝，环比上周下降/上升
简述活动效果较好/较差的道具分类
5、当前元宝库存
当前元宝库存是指玩家充了元宝还没花出去的存量，以及游戏中额外获得的元宝存量。例如，我充了1000块，拿了1w元宝，花了8K，我造成的存量是2K，当平台各服的元宝存量不断上涨，就代表消费点不够了，要不补新消费系统，要不上消费类的运营活动。
6、重点商业活动付费玩家参与情况
活动参与情况主要考虑以下几点：
付费群体类别，活跃付费玩家数
付费玩家的参与比例
付费玩家在活动中消费的元宝数
付费玩家在活动中消费的元宝占周消费元宝总数的比例
付费玩家的人均消费元宝数
根据活动的这些付费玩家的相关数据，判断该活动产生的效益以及玩家的接受程度。
如果数据不佳，则代表该活动不行，需深究其存在的问题，看看问题是出现在活动难度、活动的奖励不吸引、还是活动本身的可玩性太差。根据分析的原因在下次更新活动时判断是需要进行调整玩法设定还是替换成新活动。
另外，同一时期可能会推出多个活动，在进行单个活动数据分析时，也要横向比较各个活动的效果，对于下次运营其它产品，有个经验借鉴。
注：付费玩家数：活动期间登陆过游戏的玩家数;消费占比=活动道具总消费元宝/当周总消费元宝
四、游戏运营数据总分析
在简单分析完一周的运营情况之后，接下来将针对一定运营周期的数据进行详细分析。
1、近期充值概况
近期充值情况基本上是以一周时长为单位进行分析，主要分析内容包括：每周收入、收入增长率、当周日均收入、当周总付费人数、ARPU值、服务器数量、服均日收入等，可根据游戏实际情况适当增减分析类别。
2、新注册用户分析
因为是针对新注册用户的分析，因此这一块的分析与前面一周运营数据稍有重合。
这一块的分析重点在于各个渠道的数据比较，包括新注册用户比较、活跃用户比较、累积付费金额比较三部分内容。
3、活跃用户分析
前面的活跃用户分析主要是围绕一周每日的活跃用户分析，而这里的活跃用户分析则可以是两周、三周或者更长时间的分析，主要看实际游戏的需要。
活跃用户概况描述主要包括三部分内容：
日均在线人数，环比上周实时在线人数，提升/下降百分比
日均付费用户登陆人数，环比上周付费登陆数，提升/下降百分比
日均活跃玩家数，环比日均活跃玩家数，提升/下降百分比
注：这里描述的内容根据分析的目的走，不一定非得是本周与上周的比较。
注：老付费登陆数=剔除统计日新增付费玩家数
4、道具消耗分析
道具消耗分析主要包括三部分内容：
元宝消耗结构，如装备类、抽奖类、促销类等
每一类道具的具体元宝消耗情况分析
每一类道具在分析周期内的消费占比
另外，具体的文字描述分析这里不一一举例，参照着数据分析表的实际情况简单做个文字描述即可。对于一些销量很好的道具及销量不佳的道具可以重点品评，分析造成差异的原因，以便下次更新可以调整改进。
1）每周日均元宝消耗量
2）元宝消耗占比
5、付费玩家元宝情况
付费玩家的元宝情况主要分析：
获得元宝量，包括充值获得、游戏中获得
消耗元宝量，包括充值元宝消耗和赠送元宝消耗
元宝存量，包括充值存量和赠送存量
备注：
充值玩家总元宝来源=充值获得元宝+游戏内相关渠道获得赠送元宝
充值玩家元宝存量=元宝存量+赠送元宝存量
消耗元宝量=元宝消耗+赠送元宝消耗
6、重点游戏系统监控
由于每个游戏的系统众多，这里简单以获得紫卡伙伴和副本关卡为例做个简单介绍。
1）获得紫卡数分析
分析主要针对不同付费层级的玩家进行分析。在主流卡牌游戏中，紫卡通常是比较高级的卡牌，紫卡的拥有数量对于游戏的系统分析具有比较重要的意义。根据分析可以观察紫卡的拥有数量是否合理，例如大R与小R是否存在明显的拥有差异，紫卡是易得还是难得。分析过后才能对产出卡牌的概率以及获得渠道作相关调整。
2）副本系统监测
类似推图的副本，或者一些任务，都是需要我们关注的`游戏重点。根据每个关卡玩家的通关参与数，可以简单的看出每个关卡玩家参与的情况，从而判断是否有关卡设定不合理或者数据异常。
其实除了系统监测，对于玩家的升级情况、商城的付费情况等都可以做详细的分析，主要看你的游戏处于哪个阶段，分析的重点在哪。
7、重点商业活动付费玩家参与情况
这里分析主要包括往期活动玩家的参与情况，或对于周期较长的活动进行阶段性的分析。这个分析与前面的活动分析类似，这里不再详细说明。
总结
做完以上分析之后，有需要的应该对整份分析报告进行总结描述，譬如列举一些内容修改的建议之类的。
因为不同类别游戏的差异性较大，所以这个分析也仅仅是起到抛砖引玉的作用。我们在实际工作中抒写分析报告时，通常会根据游戏的指标、阶段的侧重点、分析的模块而决定分析的对象。因此，最终还是需要具体情况进行具体分析。
数据分析报告 篇5
一、20xx年手游市场基本概况
1、20xx年中国游戏市场份额分布：客户端游戏仍是游戏市场主导，移动游戏暂时无法取代。
2、20xx年移动游戏用户规模：20xx年年底，手机游戏用户规模超过5亿，近半数中国人在玩手游
3、20xx年移动游戏市场实际销售收入：20xx年移动游戏销售收入超过20xx，销售收入是20xx年的2倍以上
4、20xx年手机游戏各类型占比分布：休闲游戏数量超过6成
5、各游戏类型留存率水平：动作类游戏留存率最高
二、用户行为透析
1、端游与手游之间用户重合度分析：端游与手游用户重合度达到26.3%，端游用户转化为手游用户的`空间较大
2、20xx年智能移动游戏操作系统分析：安卓成手机游戏主要操作系统，苹果手机用户更愿意花钱玩游戏
3、玩家付费行为分析：休闲射击类游戏付费人数多，重度手游单次付费金额较高
4、玩家付费时间分析：玩家的付费高峰习惯趋于稳定，付费高峰发生在午饭后和晚上睡觉前
5、支付方式对比：61%玩家首选支付宝
三、地域分布
1、60%手游用户聚集在三线城市，三线城市成手游蓝海市场
2、各游戏类型下载量占比最高的城市分布
四、手游发展趋势预测
1、手机游戏重度化、端游化
2、端游IP手游化
3、支付方式、支付渠道的变革。
数据分析报告 篇6
南京千百万数据技术分析师事务所有限公司依据《中华百姓民主国审计法》和相关海外贷援款协定的规定，20xx年，审计署帮会海外贷援款子目审计服务核心和相关特派员办事处对由中央单位执行或帮会执行的102个海外贷援款子目20xx年度财务收支和项目执行情况施行了审计，南京千百万数据技术分析师事务所有限公司向海外贷援款机构出具了103份审计报告(有1个项目按照海外贷援款机构的要求出具了2份审计报告)。审计办公是按照国际审计准则和中国社稷审计准则施行的。
一、基本情况
此次南京千百万数据技术分析师事务所有限公司审计的102个海外贷援款子目，涵盖26个贷款子目和76个赠款或援助项目(详见附件)，其中：世界银行项目49个、亚洲开发银行项目12个、联手国开发打算署项目37个、英国国际进展部项目4个。这些项目关乎农业、能源、交通、教育、卫生、城市建设和背景保障等领域，打算投资总额折合百姓币2897.67亿元，其中协议利用外资额折合百姓币385.82亿元。截至20xx年12月31日，项目累计完成投资额折合百姓币1774.78亿元，其中累计利用外资额折合百姓币243.11亿元。
南京千百万数据技术分析师事务所有限公司分析结果表明，102个海外贷援款子目总体执行情况较好。项目相关主管部门较好地履行了海外贷援款子目管理职责，在指导和监督项目执行等方面施展了积极效用，推动了项目顺当实行，增长了项目资金使役效益；大多项目单势能够严格执行社稷资经法规和贷援款协定，认真帮会项目实行，开办健全相关里部扼制制度，规范财务管理和会计核计，为达到项目预期目标奠定了优良的基础；海外贷援款子目标实行施展了弥补资金豁口、引入先进理念和培育管理人材等方面的积极效用，获得了较好的经济效益、社会形态效益和背景效益。但审计也发现南京千百万数据技术分析师事务所有限公司单位在项目建设管理、法规和协定执行、财务核计和资金管理等方面存在一点不由得偏废的问题。此次审计出具的103份审计报告中，无保存意见的审计报告86份，占83.50百分之百；保存意见的审计报告16份，占15.53百分之百；谢绝表达意见的审计报告1份，占0.97百分之百。
二、审计发现的主要问题
(一)17个项目存在对财务报表萌生重大影响的问题，出具了保存意见或谢绝表达意见审计报告(详见附件)。其中：
1、有16个项目中存在虚列支出或支出凭证不足、支出不合项目规定、采购形式不合项目规定、提款报账声请与实际活动不符、未按相关会计准则和贷援款协定要求编制报表、财务报表数据不真实等问题，对被审计单位财务报表或项目特定目标财务报表萌生重大影响，审计扳机出具了保存意见报告。
2、有1个项目因账面资产与实际盘点结果差异较大，且审计成员无法得到充分惬当的审计凭证，无法对该项目刊发审计意见，出具了谢绝表达意见审计报告。
(二)50个项目存在不合法规或贷援款协定要求、内部扼制缺陷等问题，但未对被审计单位财务报表或项目特定目标的财务报表导致重大影响，出具了无保存意见报告。
其中：
1、有5个项目存在配套资金未按规定趁早足额到位的问题，关乎资金9961.66万元，占项目总额的4.90百分之百。
2、有7个项目关乎的地方财政部门或项目单位违规动用、滞留项目资金2.19亿元，占项目总额的6.86百分之百。
3、有36个项目存在虚假验工计价、列支非项目支出或多记支出、财务票据睽异规、超标准支付会展费和管理费、未按规定扣缴税款、会计核计睽异规、资金资产管理不善、财务内部扼制脆弱等其它犯法违规及财务管理不规范的问题，关乎资金4.92亿元，占项目总额的.35.29百分之百。
4、有13个项目存在工程建设未按规定招投标、招投标手续睽异规、违规分包、未按设计的工程内容和要求施行施工、工程监理不到位、项目建设超概算、后续管理不善、工程资产闲置等项目工程建设和管理的问题，关乎资金8.32亿元，占项目总额的12.75百分之百。
5、有21个项目存在投资完成额比例偏低或提款报账进度较慢的问题，占项目总额的20.59百分之百。
此外，审计还发现3起重大犯法违纪案件线索，已依法移送相关部门办理。
三、审计办理和整改情况
对上述问题，审计扳机已依法出具了审计报告，南京千百万数据技术分析师事务所有限公司提出了审计提议。各项目单位高度看得起审计反映的问题，认真整改。截至20xx年12月终，出具保存意见报告的16个项目和出具谢绝表达意见的1个项目标执行单位均已接纳审计意见，对报表施行了调试。存在违背社稷法规、贷援款协定问题和内部扼制缺陷的50个项目标执行单位也积极采取措施整改，南京千百万数据技术分析师事务所有限公司并增强了项目管理。其中，国内配套资金不到位问题金额9961.66万元，已整改到位3519.51万元，整改到位率35.33百分之百；动用、滞留项目资金问题金额2.19亿元，已整改到位2.13亿元，整改到位率97.26百分之百；其它犯法违规及财务管理不规范问题金额4.82亿元，已整改到位4.64亿元，整改到位率96.27百分之百；项目工程建设及管理中存在的问题金额8.32亿元，已整改到位6.86亿元，整改到位率82.45百分之百；对于项目实行进度潺缓的问题，相关项目单位经过完备资金使役打算、增强项目工程进度管理等措施，加快了项目进度。
数据分析报告 篇7
本次生鲜电商报告从百分点全网商品画像中提取了数十万条消费者的网络购物行为记录和6万多条生鲜产品的数据，借助机器学习、分类训练等模型，对生鲜产品进行品类打通和类目划分，深入探寻消费者对生鲜电商的态度以及在发展中需要关注和改进的环节，为行业发展和企业进步提供数据支撑。
一、生鲜电商发展背景
生鲜电商代表更高效的模式，收入提升、消费升级、技术进步和资本介入促进了发展。
电商是促进农业进步发展的重要手段之一，生鲜由于其自身价值以及运输、仓储等特性，更适宜发展电子商务。相对于传统的生鲜模式，生鲜电商缩短了整个产业链，避免了传统模式下各个环节的运输、存储等步骤，减少了损耗，同时生鲜电商作为产业链中的核心，供求双方的信息传递和沟通更加顺畅。
近年来城镇居民人均可支配收入逐年提升，恩格尔系数呈现下降态势，人们的生活水平不断提高；消费的升级，人们对产品的需求层次也在不断递进，生鲜电商符合了人们的消费趋势，迎来爆发期是水到渠成。同时物流的进步和资本的介入也促进生鲜电商的发展升级。
二、生鲜电商品类情况
蔬菜水果占据主导地位，整体价位偏低，水产海鲜销售较为平稳，消费者对生鲜满意程度较高。
生鲜电商以销售生鲜和普通食品为主，其中生鲜类产品的比重为69.5%，新年春节是网购生鲜的旺季；在细分品类中，蔬菜水果占据主导地位，占比为55.2%。
生鲜产品的单价整体偏低，其中蔬菜水果、牛奶乳品、冷藏冷冻产品中单价30元以下的产品销量占比超过60%，但水产海鲜的单价为64.6元，属于高端产品，远超其他品类的价格。
水产海鲜销量全年趋于平稳，春节对销量拉动效果最大，20xx年2月份的销量是1月份的'1.36倍。
本来生活、天天果园的讨论热度最高；微博讨论内容多以转发抽奖、购买分享为主；各生鲜电商总体满意度较高，本来生活略胜一筹。
三、生鲜电商人群分析
人群集中在北上广深为中心区域的经济带，女性更关注健康、男性更阔绰，并且与菜谱类网站用户群高度相关。
华北地区生鲜购买人数占总体55.1%，华南地区占据16.6%，东部地区占26.3%，三个地区购买人数占据总人数97.8%，在经济较发达的地区，购买用户出现较明显的地域性。
女性更愿意购买蔬菜水果；女性用户中购买蔬菜水果的比例比男性用户中的多5.3%；在各个品类上，男性用户平均客单价高于女性用户。
用户浏览菜谱类网站和在生鲜电商购买处于同一场景，存在特定先后顺序，两者的客户具有一定的相关性，两者整合可以更好地满足客户需求。
四、生鲜电商行业痛点与解决方案
货源、客源、物流、竞争策略等方面需要进一步的优化，借助大数据打通运营、执行、物流等环节有望成为方案之一。
虽然生鲜电商获得了用户、市场乃至资本的认可，但行业发展仍存在一些掣肘，需要在发展中解决和完善，在货源、客源、物流、竞争策略等方面都需要进一步的优化，上图是物流因素的具体分析。
生鲜电商掌握大量的交易数据和用户，通过对数据金矿的挖掘，可以充分了解消费、了解市场，为企业和行业的优化升级提高支撑，上图是通过大数据对生鲜产品进行画像以及产品关联推荐的示意图。
社交媒介的作用日益突出，尤其对于快速发展的新兴行业，关注舆论热点，了解产品、对手、品牌、行业等层面的信息可以做到知己知彼，百战不殆。
数据分析报告 篇8
一、营业收入
1、酒店财务部提供数据(单位：人民币xx万元)：
2、分析原因(要求：由酒店总办牵头销售部、营业部门作出分析，要求简单、清晰，每个分析不能超过三个小点，特殊的可以另行报告)
A、完成指标――采取哪些有效措施：
B、未完成指标――具体原因分析：
C、与去年同期相比(含同期月份及截止同期月份的累计)――上升及下降原因分析：
D、未完成指标――下一步准备采取哪些措施(以下措施下个月要分析成果)：
E、尚需要酒店管理公司及集团其他部门配合的工作：
二、直接营业成本(毛利率)
1、酒店财务部提供数据(单位：百分比)：项目7月份本月指标本月完成本年指标本年累计完成去年同期差异
毛利率
2、分析(要求：由酒店总办牵头营业部门作出分析，要求简单、清晰，每个分析不能超过三个小点，特殊的可以另行报告)
A、完成指标――采取哪些有效措施：
B、未完成指标――具体原因分析：
C、与去年同期相比(含同期月份及截止同期月份的累计)――上升及下降原因分析：
D、未完成指标的――下一步准备采取哪些措施(以下措施下个月要分析成果)：
E、尚需要酒店管理公司及集团其他部门配合的工作：
三、税金
项目7月份本月指标本月完成本月完成率本年指标本年累计完成本年累计完成率去年同期累计增长率
税款
1、酒店财务部提供数据(单位：人民币xx万元)：
2、分析(要求：由财务部进行分析)
A、已完成指标采取过哪些有效措施：
B、未完成指标原因分析：
C、与去年同期相比(含同期及年累计)上升及下降原因分析：
D、在未完成指标的情况下，下一步准备采取哪些措施(以下将作为下个月分析重点)：
E、尚需要酒店管理公司及集团其他部门配合的工作：
四、能源
项目7月份本月指标本月完成本年指标本年累计完成全年能耗比指标截止本月能耗比去年同期能耗比差异
能源额
1、酒店财务部提供数据(单位：人民币xx万元，百份比xx)：
2、经营分析(要求：由酒店总办牵头各能源责任部门作出分析，(证券交易所挂牌交易。19xx年,主营业务规模和资产收益率等指标,在所有商业上市公司中排第一,进入国内上市企业100强。
19xx年,郑百文在中国股市创下每股净亏2.54元的最高记录。19xx年,郑百文一年亏掉9.8亿元,再创中国股市亏损之最。20xx年3月,郑百文刊登债权人中国信达资产经营公司要求其破产还债的公告,8月22日起已暂停公司股票的市场交易。
五、财务分析说明
依据郑百文公布的xx―20xx年中期财务报告、会计师事务所审计报告,以及通过其他公开渠道取得的有关资料,对该公司进行财务分析。需要特别说明的是：
1、财务报表和审计报告说明
（1）郑百文在19xx年度财务报表附注中承认：部份会计记录混乱,会计处理随意,内部往来长期未核对清理。
（2）郑州会计师事务所、天健会计师事务所对其所做的xx年、xx年和20xx年中期审计报告,均因郑百文“所属家电公司缺乏可信赖的内部控制制度、会计核算方法具有较大的随意性”,以及“无法取得必要的证据确认公司依据持续经营假定编制会计报表”而拒绝发表意见。
（3）截止20xx年6月30日,郑百文未能按期偿还银行借款已达21亿元,对该破产申请事宜及可能面对的由其他债权人提出法律诉讼所产生的后果,目前难以估计。
2、会计制度说明
郑百文在会计制度一致性上存在较大差异。公司对1999年12月31日应收款项余额按一年以内10%、一至两年60%、二至三年80%、三年以上100%的比例计提了坏帐准备；对存货中家电类商品按20%、其他商品按10%的比例计提了存货跌价准备；对长短期投资分项以其可收回金额低于帐面价值的差额提取了长短期投资减值准备。但到20xx年中期,却又大幅度改变了相关资产损失准备的计提方法,即暂不计提短期投资跌价准备、应收帐款坏帐准备、存货跌价准备和长期投资减值准备。
3、有关结论说明
本报告主要是站在股东的立场上,分析其经营、管理方面存在的问题及亏损的`主要原因。由于受资料、时间及其他条件的限制,报告得出的有关结论,可能存在着片面之处,请阅读者予以注意。
六、行业比较分析
要了解郑百文的财务状况和经营成果,有必要首先放在整个行业的大环境中进行比较分析。
1、行业比较说明
比较的范围选择是：商业板块中20家上市公司。这些公司是：武汉中商、武汉中百、昆百大、合肥百货、华联商城、中商股份、百隆科技、青百A、百大集团、王府井、杭州解百、重庆百货、兰州民百、东百集团、西安民生、中兴商业、豫园商城、益民百货、新华股份、津劝业。
比较的年度选择：1998―20xx年中期,其中每股收益的比较是xx―20xx年中期。
比较的指标选择：每股收益、主营业务收入、主营业务利润、应收帐款周转率、存货周转率。
2、行业比较结论
2.1、xx―20xx年中期,商业板块每股收益总的呈下降趋势。其中xx―97年高度稳定,1998―20xx年中期大幅下滑。郑百文每股收益,在xx―xx年与行业平均值接近,但在xx―20xx年中期,不仅远低于行业平均值,也远低于行业的最低值。郑百文每股收益的下降,有大环境的影响,但更主要的可能是它自身经营管理中存在问题。
2.2、xx―20xx年中期,商业板块的主营业务收入平均值变动较小,变动幅度不超过10%,但郑百文的主营业务收入大幅下降,下降幅度均超过50%以上。xx年,郑百文主营业务收入居行业之首,但主营业务利润不仅远低于行业平均值,也远低于行业最低值,居行业亏损之首,这是极不正常的。
2.3、xx―20xx年中期,商业板块应收帐款周转率平均值呈减缓的趋势,但周转还是非常快的,xx年为52次,xx年为45次,行业最低值也分别为12次和10次,而郑百文只有4次和2次,显著低于行业最低水平,形成呆坏帐损失的风险很大。
2.4、xx―20xx年商业板块存货平均周转率虽呈减缓趋势,不到1个百分点,但郑百文存货周转率大幅下降,下降幅度超过3个百分点,这说明郑百文的营销方式或存货质量可能出现了问题。
从行业比较初步看出,1998年开始,郑百文的每股收益、主营业务收入、主营业务利润出现大幅度下滑,应收帐款周转率、存货周转率明显减缓。下面,有必要对其财务状况、获利能力、现金流量进行进一步分析。
数据分析报告 篇9
一、调查目的
我们此次要做的项目是在校园里卖越南拖鞋及特色食品，为了了解到影响校园拖鞋市场的各方面的因素以及后期能够正常运作，我们对此做了调查问卷，对部分同学进行了调查。
二、调查方式
本次调查采取的是随机问卷调查。问卷是当场填写并收回的形式。共发出20份，收回20份。
三、调查结果
1、您对目前市场上拖鞋的满意程度？
2、您的拖鞋多久换一双？
3、您穿的拖鞋大小是？
4、您一般喜欢什么颜色的拖鞋？
5、作为在校大学生你购买拖鞋的首选地点是？
6、您会选择以下哪种档次的拖鞋？
7、如果您要买拖鞋您会选择
8、您每个月消费在鞋子上的金额占您的月消费金额的百分之几？
9、您认为拖鞋在什么价位是可以接受的？
10、你对越南特色食品是否感兴趣？
四、调查分析
综合同学的问卷调查分析，大部分的同学都对目前市场上的拖鞋满意度一般，所以我们要想抓住顾客，首先就要吸引大家的眼球，款式一定要新颖、特别。一半的同学更换拖鞋的频率都在一年以内，由于此次调查的对象女性偏多，所以鞋码大小34—36、37—39各占了两个大头，在这其中，36、37的又比较多，而男性的鞋码在40—42左右，但男性更换拖鞋的频率比女性要慢，所以女式拖鞋可以比男士拖鞋多一些。对于拖鞋的颜色，大家都各有看法，所以应该每一种都顾及到。对于购鞋地点，大部分人都无所谓，有30%的人都愿意在学校购买。说道拖鞋的档次，85%的.人都选择中档，质量不会太差，价格也不会太高，对卖家和买家都是个不错的选择。同学们每个月消费在鞋子上的金额的百分比几乎都只占10%以下，大部分同学能接受拖鞋的价位是在30元以下，所以我们在进货的时候要考虑到价格问题。我们在卖拖鞋的同时还卖一些越南特色食品，调查结果显示，大部分同学还是愿意品尝的。
数据分析报告 篇10
一、20xx年手游市场基本概况
1、20xx年中国游戏市场份额分布：客户端游戏仍是游戏市场主导，移动游戏暂时无法取代。
2、20xx年移动游戏用户规模：20xx年年底，手机游戏用户规模超过5亿，近半数中国人在玩手游
3、20xx年移动游戏市场实际销售收入：20xx年移动游戏销售收入超过20xx，销售收入是20xx年的2倍以上
4、20xx年手机游戏各类型占比分布：休闲游戏数量超过6成
5、各游戏类型留存率水平：动作类游戏留存率最高
二、用户行为透析
1、端游与手游之间用户重合度分析：端游与手游用户重合度达到26.3%，端游用户转化为手游用户的.空间较大
2、20xx年智能移动游戏操作系统分析：安卓成手机游戏主要操作系统，苹果手机用户更愿意花钱玩游戏
3、玩家付费行为分析：休闲射击类游戏付费人数多，重度手游单次付费金额较高
4、玩家付费时间分析：玩家的付费高峰习惯趋于稳定，付费高峰发生在午饭后和晚上睡觉前
5、支付方式对比：61%玩家首选支付宝
三、地域分布
1、60%手游用户聚集在三线城市，三线城市成手游蓝海市场
2、各游戏类型下载量占比最高的城市分布
四、手游发展趋势预测
1、手机游戏重度化、端游化
2、端游IP手游化
3、支付方式、支付渠道的变革。
数据分析报告 篇11
一、备案情况概述
11月份武汉市商品房销售备案套数为12945套，销售备案面积为145.66万㎡，成交均价3847元/㎡，总成交金额56.0354亿元。本月日均备案套数431套，日均备案面积4.86万㎡。
与上月相比，本月销售备案套数增长幅度很大，涨幅达到122%!比今年销售状况最好的5月也多出18.7%。综合多方面因素分析，主要有以下两个方面的原因：一方面是自今年国家对房地产行业实施了空前严格的宏观调控以来，市场供求双方都对房地产市场保持观望态度。经过几个月的市场反应，被短暂压抑的市场需求开始释放，由此导致了销售量的剧增;另一方面，也是受国家调控影响，导致往年惯常的“金九银十”局面风光不再，而是出现向十一月转移的趋势，这也促进了本月销售量的增长。此外，在十月末有数个楼盘集中开盘，其销售合同备案的延迟到十一月，这也在一定程度上也促进了本月商品房销售备案量的增长。
房地产新政实施后的几个月内，除8月份处于市场销售淡季最低谷之外，其他几个月的销售量都稳定在相对较低的水平，即使往年市场反应良好的“金九银十”的这两个月的销售量也并没有与其他月份拉开差距。
单就本月销售套数激增这一指标来看，说明市场上仍然存在旺盛的需求。但也并不能就此说明楼市今后走势，究竟是强劲反弹还是昙花一现，需要今后的市场反应来印证。
虽然商品房销售备案套数前几个月基本保持平稳，但商品房成交备案价格却一直呈现微幅上涨趋势，本月成交价格涨幅不足1%。成交价格的持续微幅上涨从另一方面也反映出本地市场的健康和旺盛的需求。
二、销售备案数据分析
1.各区域备案数据
本月销售备案套数最多的区域为江岸区。该区在十一月并没有新项目推出，销售基本都是靠以前的项目的销售的拉动，这显示出该区域众多的供应体量和市场需求。武昌区本月销售备案套数位居第二，近几个月该区域推出新盘较多，且市场反应尚可，此外还有市场反映较好的项目合同延迟到本月备案的因素在内。由于江汉区本月推出新盘相对较多，且多集中在月末，因此虽然本月销售备案套数并不多，但在下月的销售备案情况中将会有体现。
2.各建筑类型备案数据
从销售备案套数方面来说，小高层和高层建筑类型的销售情况要好于其他建筑类型。特别是高层建筑类型，连续几个月的销售数据以及月度新盘状况都表明高层建筑已经成为现在房地产市场上销售和供应的主流。随着高层建筑的不断增多，多层和小高层比重将越来越小。而随着国家全面否决别墅用地，别墅在市场上的出现也将会是越来越少。
3.不同面积段备案数据
从备案套数数据分析，本月120㎡以下的房型占总体销售量的61.7%，比上月有小量的下降，但依然占据主要地位。而随着房价的持续上涨，120㎡以上的房型总价偏高，相对而言销售存在难度，因此目前这部分房型主要存在于高端住宅和新政实施以前动工的住宅项目中，在新建的项目中也存在部分。随着国家政策的落实到位和地方细则的出台，120㎡以下所占比重将会继续增加。
4.不同户型备案数据
本月销售备案情况显示占主要销售部分的房型是一室、两室两厅、三室两厅和四室两厅，其中三室两厅和两室两厅依然占绝大部分比重，这说明目前市场上的购房需求还属于合理正常化的阶段。而四室三厅、复式住宅和别墅等属于高端客户的户型的销售量比较一般，而这也与高端产品的销售特点是一致的。
5.不同档次备案数据
根据市场信息网统计数据，按不同的价格区间本文将交易价格在2500元/㎡以下的商品房列为普通住房，将交易价格在2500—5499元/㎡的商品房列为中高档住房，交易价格在5500元/㎡以上的`(包含别墅)列为高档住房。
本月高档项目销售备案状况比上月有多好转，本月有金都汉宫等高端项目正式销售，且取得不俗的销售业绩，加上以往其他高端项目的销售拉动，备案也比较及时，因此数据有所上升。
占主要部分的还是中档项目即价格在2500-5499元/㎡区间内的项目，2500元/㎡以下的项目一般都在江夏、吴家山等远城区。而实际上，随着房价的上涨，市区内3500元/㎡以下的项目也是比较少了，主要集中在东西湖、后湖等板块，可以说3500-5499元/㎡这个价格区间的销量显示了大多数购房者的真实承受能力，这个价格范围内的项目一般处于中心城区或者近城区，生活便利，离原来的居住地点也不远，相对而言总价也还在可接受的范围内。
6.区域成交价格分析
本月成交备案价格最高的区域是武昌区，由于区域内集中了众多高档项目，而且具有良好的景观资源，因此武昌区的价格近来上涨较快，超过了江汉区。而汉阳区在几个代表性楼盘的拉动和新区建设的利好消息之下，区域成交价格也是持续上涨。
三、增量备案数据分析
1.各建筑类型增量分析
本月新增量中，高层建筑面积新增95.94万㎡，而小高层建筑由于增量较少，反而抵不上销量，两者权衡因此出现存量下跌的状况，也即小高层建筑本月新增量为零，且小高层存量消化了15.84万㎡。根据多方面数据综合分析，高层建筑本月销量和增量都有如此大的量可能有集中备案和报批因素。别墅出现增量则是新政以前的项目的后续工程。
2.不同面积段新增量分析
从上图可以看出本月各个面积段的增量中，140㎡以上的占50%以上，而综合市场因素分析，本月新增项目中并没有如此大的体量，因此本月新增数据依然存在集中备案因素，导致各面积段新增量数据较高。而91-120㎡面积段销售量大于新增量，使得该面积段的存量下跌。
从本月各面积段的增量数据来看，前一段时间趋于稳定的供应结构将会有一定调整，主要体现在大面积房型的供应量将会有一定上升。由于国家规定“90㎡以下户型占总量70%”的硬性指标，因此今后的结构调整仍将是个不得不重视的问题。
3.各区域新增量分析
本月各区域的新增量呈现出参差不齐的现象，武昌区和东西湖区由于几个大盘的推出导致新增量大，而汉阳、洪山等区域也有新项目推出，但新增量依然小于销售量，这反映出目前市场上仍然存在较大需求。
四、总结
本月备案情况无论是销售套数还是销售面积都出现了“井喷”现象，备案套数更是跃居全年最高水平，以往房地产业内的“金九银十”的黄金销售期也似乎转移到十一月。而事实上，从本月新增备案项目、开盘项目、销售状况等方面来看，也确实印证了这一点。但是由于今年的特殊情况，市场对于地产新政的效果需要一段时间才能反映出来，在此期间内因此各项指标都出现了一定量的下跌。而本月备案套数、备案面积的剧增可以理解为前一段时间被压抑的市场供应和需求得到了集中释放的结果。
本月各区域市场体现出一定的不平衡性，主要体现为区域市场上的供求关系不同，从各区域新增量情况来看，有的区域持续大体量供应，而有的区域则增量不抵销量，使得本月消化了部分存量。
同时，根据本月不同面积段的新增量数据显示，140㎡以上的大面积房型在市场上比重增加，一方面带来销售压力的同时，另一方面也使得市场供应结构发生变化，对市场的良性发展产生一定影响。
由于全市高端项目多集中在武昌的临江、临湖区域，因此近来武昌区的成交价格被拉升，导致本月武昌区域成交备案价格高于其他区域。随着金都汉宫的正式销售，全市的高端住宅基本都已经开始销售且在近期内也不会有新的高端项目推出，高端市场竞争越发激烈，而这些高端项目今后走势如何将值得关注。
数据分析报告 篇12
一、 提出问题
1、单位基本情况及相关业务流程介绍；
对于药店，储存大量的常用药品是必不可少的工作，随之而来的对药品的数据信息管理和储存成为了令人头疼的问题，在接到货源后，工作人员需要统计药品产地和价格的信息，为以后的货源供给地，用合理的价格出售药物，是至关重要的工作。
2、单位存在的问题。
由于货物种类、名称众多，在短时间内分析好相关数据几乎不可能，大量的数据，依靠人力或是非数据统计软件进行统计工作，事倍功半。严重影响药店的正常进货，出售药品的工作。
二、 分析问题
1、对该单位存在的问题进行分析；
由以上问题可见，利用数据挖掘进行相关数据的统计和整理工作，简单、省时、有效。
2、解决问题的可能途径和方法。
利用SQL SEVER 导入数据，再提取统计分析结果，很快会得到想要的数据分析结果。
三、 利用数据挖掘技术解决问题
1、设计数据挖掘算法；
决策树；
数据关联；
神经元算法；
2、对挖掘结果进行深入解释和分析
由此可以看见在不不同的产地，由于地理因素和特产药品的原因，在药品相关的植物盛产区，进货比较便宜。
可以分析出，不同的消费人群对于同类的药品的购买需求，对于同样的`功能的药，药存储不同价格的种类，以满足广大消费者的需求。
可以分析以前的销售结果，哪类、什么价格的更受消费者欢迎，方便以后进货。
四、 总结
通过自己的实践，对数据挖掘有了新的认识。简单来说，数据挖掘是基于“归纳”的思路，从大量的数据中（因为是基于归纳的思路，因此数据量的大小很大程度上决定了数据挖掘结果的鲁棒性）寻找规律，为决策提供证据。从这种角度上来说，数据挖掘可能并不适合进行科学研究，因为从本质上来说，数据挖掘这个技术是不能证明因果的，以一个最典型的例子来说，例如数据挖掘技术可以发现啤酒销量和尿布之间的关系，但是显然这两者之间紧密相关的关系可能在理论层面并没有多大的意义。不过，仅以此来否定数据挖掘的意义，显然就是对数据挖掘这项技术价值加大的抹杀，显然，数据挖掘这项技术从设计出现之初，就不是为了指导或支持理论研究的，它的重要意义在于，它在应用领域体现出了极大地优越性。一下是我参阅资料总结的设计数据挖掘的步骤：
① 理解数据和数据的来源
② 获取相关知识与技术
③ 整合与检查数据
④ 去除错误或不一致的数据。
⑤假设数据模型。
⑥ 实际数据挖掘工作（data mining）。
⑦ 测试和验证挖掘结果（testing and verfication）。
⑧ 解释和应用（interpretation and use）。
由上述步骤可看出，数据挖掘牵涉了大量的准备工作与规划工作，事实上许多专家都认为整套数据挖掘的过程中，有80%的时间和精力是花费在数据预处理阶段，其中包括数据的净化、数据格式转换、变量整合，以及数据表的链接。可见，在进行数据挖掘技术的分析之前，还有许多准备工作要完成。
数据分析报告 篇13
一、基本情况
20XX年，XX区12315投诉举报系统（以下简称“12315系统”）处理消费者诉求共计925件。其中咨询375件、投诉484件、举报66件，分别占总量的40.5%、52.3％和7.2％。投诉和举报的法定时限办结率为100%，尚有5件投诉举报案件正在处理之中，为消费者挽回经济损失62.49万元。
二、咨询情况分析
20XX年全区12315系统共接受消费者咨询375件，与去年同期有所增长。咨询内容主要集中在两个方面：一是工商业务类咨询286件，占咨询受理总量的76%，主要涉及咨询热点为商品质量咨询、投诉举报案件处理情况、商标注册监管及工商登记业务知识等各方面。二是非工商业务类咨询89件，占咨询受理总量的24%，主要涉及咨询热点为物价、质监等相关问题。
三、投诉情况分析
20XX年全区共受理消费申诉484起。其中商品类投诉278件，占投诉总量的57.4%；服务类投诉206件，占投诉总量的42.6%。
本年度消费者投诉案件包含质量类投诉115件，安全类投诉22件，广告类投诉11件，合同类投诉118件，计量类投诉1件，售后服务类投诉41件，人格尊严类投诉2件，其他类投诉147件，具体比例见下图：
（一）商品类投诉热点分析
商品类投诉热点主要集中在交通工具、日用百货、家用电器、通讯器材、及其他（房屋、金银珠宝）等方面。
交通工具投诉位居首位。投诉问题主要集中在合同问题、售后服务问题和质量问题。问题有定金和订金问题，商家承诺无理由退还定（订）金却不兑现；汽车合格证不予发放致使无法上牌照；维修售后服务的'投诉比较突出，主要集中在维修、保养纠纷上，售后服务（维修、保养）收费过高，尤其是4S店维修收费无标准可循，夸大故障、过度维修现象比较普遍，汽车出现问题，检测鉴定难让消费者无力维权。
日用百货类投诉主要问题有：服装鞋帽类投诉数量依然高居榜首。服装鞋帽的投诉主要集中在质量问题，包括鞋开胶断底等质量问题，商家拒绝履行三包义务，就维修或退换货存在争议；消费者购买反季鞋，过几个月后穿用发现质量问题，但超过三包期导致维权困难；服装标识不符合规定，服装洗后严重褪色、缩水等质量问题。
家用电器类商品投诉的主要问题集中于质量和售后服务两个方面，一是经销商不认真履行“三包”规定，在处理纠纷时与厂家、维修商互相推诿，不承担第一责任人的责任。以人为损坏为由拒绝履行“三包”义务，但又不给消费者出具检测书面证明；二是售后服务差，主要表现在：修理周期长、修理效果差、返修率高、不填写维修纪录；不提供维修或维修不及时；假日期间多收费用或服务不到位；该退换、维修的不予退换、维修，并以各种借口搪塞、敷衍消费者，使消费者蒙受损失。
（二）服务类投诉热点分析
服务类投诉热点主要集中在通讯服务、互联网服务、修理维护服务、居民服务（美容美发服务）、住宿服务等方面。
通讯服务类投诉逐年上升，已位居服务类投诉第一。一般反映在通讯行业乱收费的问题上，手机电话资费不透明，退订业务难；“靓号”保底消费问题：通讯运营商未经消费者同意，擅自为消费者定制增值业务；手机话费分月返还明细不清；泄露消费者个人信息问题等。
互联网服务类投诉是热点，互联网投诉问题主要是宽带接入服务问题：办理安装网络捆绑手机服务或固定电话;实际网速大大低于承诺网速;网络出现故障维修服务迟缓包年用户到期后运营商未尽到通知提醒义务直接转为包月计费等情况。
居民服务涉及人们日常生活的各个方面，导致投诉总量很大，其中由美容美发、干洗、健身等服务引发的投诉占大多数，主要以美容美发、健身等服务行业的预付卡纠纷为主。预付卡纠纷主要是退卡以及门面易主，难再享受服务等；干洗店投诉表现在未严格按技术要求来清洗衣物，洗坏或者洗毁消费者送来的衣物等。
四、举报情况分析
20XX年全年共受理消费者举报66件。其中违反消费者权益保护法规17件、违反产品质量管理法规10件、违反食品安全法规1件、违反反不正当竞争法规2件、违反企业、个体登记管理法规10件、违反商标管理法规2件、违反广告管理法规14件、传销及违法直销3件、其他举报7件。从问题类型看,主要以举报无照经营、制假售假为主。
数据分析报告 篇14
一、总体概况
在国家信息网络战略及“互联网+”战略实施的大力推动下，我区从政策、人才、产品等方面不断加大对电子商务发展的投入力度，取得了良好效果。20xx年，区内电子商务市场规模实现平稳增长，实现电商交易总额104亿元，较20xx年同比增长17 %。其中网络零售额全年累计33.9亿元，同比增长15%；农产品销售全年累计10.1亿元，同比增长5%。
二、电商成交指数分析
（一）电商交易总额。20xx年，区内全年电商成交总额达104亿元，同比增长17%，尤其是农产品上行增势喜人，但总体来看，电商交易总额增速较20xx年约28%的增长率有所放缓。究其原因：
一是政策和市场因素。20xx年以前，我区电商发展基础差，电商成交额度小，随着国家电商综合示范创建项目开展，上下行通道全面打通，大量财力、物力、人力投身其中，尤其是“电商服务中心—站—点”三级服务体系的建成，以智能网仓和城乡物流通道为基础的电商物流配送体系全面运行，以区域公共品牌“山韵黔江”及产品品牌为支撑的网销品牌体系初步形成，各大电商企业、电商平台、尤其是社群电商应势发力，销量节节攀升，促进了我区电商飞速发展。如今，随着国家电子商务法的颁布实施，各项政策企稳，区内电商活动也受到市场环境影响，开始进入稳定发展阶段。
二是基数因子的影响。一方面，随着网络支付设施的推广普及，选择微信、支付宝等进行线下交易支付的群体增长逐渐到达临界点，增势出现“梯度差”；另一方面，我区对周边市场具有一定辐射力，但市场容量仍然较小，反映在电商交易规模上，增长的难度将逐渐加大。
三是保量提质的需求。如今的新零售模式更加讲究“品质至上”和“内容为王”，我区电商开始进行资源和人力方面的优化整合，迈入更加注重品牌力和品质力的新征程，摒弃掉了过去一些粗犷化和原始化的发展模式，在保证总量有所增长的基础上，更加注重品质的提升。
（二）网络零售总额。20xx年，我区网络销售总额为33.9亿元，较20xx年同比增长15%，其中购进（产品下行）19.9亿元，卖出（产品上行）14.2亿元，二者同比增长率分别为14%、17%。与20xx年购进17.4亿元和卖出12.1亿元相比，绝对数值上都有较大的提升。
一是随着时代的发展与电商基础设施的进一步完善，电商逐渐融入大家的生活，加之区内城乡居民的购买力逐步上升，网上购物成为一种消费新常态；
二是随着各类B2C、C2C电商用户群和商品种类不断发展，新型零售平台的服务功能逐步深化，促进了网购（下行+上行）的进一步发展；
三是区委区政府对电商，尤其是电商精准扶贫和乡村振兴的重视和大力扶持，一大批电商平台依托区内广大农村茁壮成长起来，带动了农特产品的上行销售。
（三）农产品销售额。20xx年，区内农产品网络销售额有所增长，突破10亿元大关。
一是产品溢价机会增大。我区位于武陵山区腹地，生态环境良好，农特产品具有一定的品质优势，如脆红李、猕猴桃、阳雀菌等大宗爆款商品在20xx年实现量产，增幅较大；
二是品牌推广效应拉动明显。通过“山韵黔江”及各乡镇多子品牌的共同包装和多维度场景化推广，为农特产品销售助力；
三是农产品深加工效益。区内逐渐形成了从农产品粗加工到深加工的产销一体化产业链，如红薯干、苕粉、渣海椒等；
四是统计口径不断优化。20xx年，各类电商企业的农特产品销售逐渐纳入统计，基本实现无漏报；
五是销售渠道增多。以前从单一淘宝店铺，发展成以京东、邮乐购、微商、微商城、有赞及自建平台、O2O线下体验直销店等多个销售平台共同发展销售渠道，基本上达到了有农产品就有电商，有渠道就有黔江农特产品。
三、电商发展趋势研判
第一，农村电商已常态化，市场竞争进行第三个阶段，重点在产品供应链上。如何让农产品电商化，具备利用电子商务进行销售的前期条件完善，如产品包装、策划、标准化、存储方式、可持续供给、运输等，实现农村电商提档升级触及农户，也就是电商生态链在农村的打造成为重点。
第二，城市供配系统通过电商方式将农村与城市进行有效链接。城市配送植根于打通“城市物流最后一公里”的.解决方案，解决乡村振兴中货品进出的高效多样的问题将是重要抓手之一。
第三，品牌推动的农产品溢价将在农村电商中大放异彩。在“传统”的电商模式之外，会员制、预售制、众筹、认领等形式必将会更深一步融入电商，电商也将从“卖产品”慢慢过渡到“卖生活方式、卖情怀、卖格调”，社群电商将更加聚焦精准人群，发力细分市场。
第四，大数据驱动下的生产方式发生变化。大数据平台的建立和使用，可以将原始零散的低密度价值数据经过过滤、分析，建立模型，供决策使用，提前预测市场发展方向，有效提升效率，降低成本。
四、电商发展建议
一是提高对电商的认识，电商不是简单的商业行为，而是解决农产品品牌化、供应链，反作用于生产的一整套解决方案，不是商务委的一个简单工作，从发达地区的发展经验看，是以营造电商生态来推动产业发展或产业发展融入电商生态。
二是加大招商引资力度，力争引入成熟电商引领黔江电商跨跃式发展，导入成熟，大量的需求流量；
三是以电商园区智能物流，冷链物流为基础，打造黔江农特产品供应链服务体系；
四是加强对黔江农特产品的包装策划，打造一批电商爆品；
五是做好大数据运用，为黔江电商发展提供智力和决策支撑。
数据分析报告 篇15
一、试卷分析
本次期中检测试卷分听力、笔试两个部分，各占30%和70%。试卷在所考查的知识范围、题型设计、各类题型所占比例、能力要求等方面，基本符合小学英语教学的大纲要求，学生均能在规定的时间内完成答卷。试题既考查了学生的英语基础知识，又考查了学生在本阶段所应具备的英语综合运用能力，基本能对学生的读、写水平做出比较客观的评价。
二、成绩情况：
见教务处成绩统计表
三、存在问题
1.听力完成情况不理想。集中反映出学生不会做听力，不能很好地掌握答题技巧。如四、五、六年级听力部分最后一题都是“听课文，填入所缺单词”，出错率较高，有些学生是听一个写一个，结果发现根本赶不上录音的节奏，导致有些单词瞎写。还有就是不能很好地联系上下文去分析所填单词的时态或形式，只是结合快速的录音凭自己的感觉随便写个答案，最后导致出错。
2.词汇教学不到位。例如三年级试卷笔试部分的第六题（根据情景找出适当的答案）、四年级试卷笔试部分的第三题（题型转换）、五年级试卷笔试部分的第二题（根据所给词的适当形式填空）以及六年级试卷笔试部分的第六题（用所给词的适当形式填空）失分比较严重。教者在日常教学过程中要让学生在具体的语境中去理解词义，如果仅是孤立地集中讲解词义，效果肯定好不了。还有就是要不断重复，次数出现多了学生自然而然地就掌握了。
3.基础知识掌握不扎实。例如三年级试卷笔试部分的第二题（把相应的中英文用线连接起来）、四年级试卷笔试部分的第二题（翻译词组）、五年级试卷笔试部分的第一题（翻译下列词组）以及六年级试卷笔试部分的第七题（句子配对）都属于基础题，对于那些在及格边缘徘徊的学生，成绩要想有所突破就应该从这些最基本的题目入手，如果在这些题目上再不能保证得分的话，其它更是无从谈起。
4.学生的阅读理解能力不强。学生做完阅读理解题后，对自己的答案毫无把握，感觉像是在赌博一样，运气好就多拿点分，运气不好就少点，关键还是不得法。
5.学生的写作水平比较差。短短的几行文字中出现诸多问题：时态概念模糊，动词使用混乱，词组搭配不当，单复数使用错误等。
从整个笔试部分的分析来看，学生的基础知识与运用部分普遍还存在着以下几方面的问题。学生掌握基础知识，但还不能灵活运用；基本的语法概念模糊；知识面狭窄，缺乏一定的生活常识；语言综合运用能力较差。
四、改进措施
本次期中测试留给我们思考的问题很多，现对如何进一步加强小学英语教学，提高小学英语教学质量提出以下几点建议：
1.加强答题技巧的指导和训练。在教学中，一方面要规范答题要求，另一方面要加强思维方法的训练和答题技巧的训练，使学生在不断的实践中掌握正确的方法。如听力题，三年级试卷听力部分占总分的50%（去年教研室所出试卷听力部分更是多达80%），四、五、六年级听力部分均占30%，单从分值上应该就能看出听力的重要性，每一份英语试卷听力部分都是安排在试卷的开头，因此听力部分完成情况的好坏与否将直接影响学生对整个试卷的发挥。听力完成得比较理想，下面答题时就会信心倍增，轻松很多。如果听力部分一团糟，下面心情自然好不了。除了课文教学时的听力训练外，个人认为很有必要单独设立一节听力专项训练课，对学生完成听力题目的相关要点和技巧进行辅导。例如：在完成“听对话，把句子补充完整”这种题目时，就要指导学生播放第一遍时只要听，不要写，力争把每道题听个大概轮廓；第二遍时边听边写，但写时又要注意不是完整地写，速写、简写，总之只要自己能看懂就行，不要一味地追求完美，在某一个单词或词组上花费过多的时间，捡了芝麻，丢了西瓜，因小失大。第三遍时要进行完善和检查，有些学生第二遍听完就不想再听第三遍了。应该是在听力内容全部播放结束时再去完善整个题目，做到合理安排。
2.加强词汇教学。包括单词拼写、词义识记、语用功能的训练，在平常的教学中一定要常抓不懈。词汇是文章、句子的基本单位，词汇量的大小，将直接关系到学生能否流利地运用英语进行交际；能否熟练地运用英语读和写；能否顺利地用英语思考。从阅卷所反映的问题来看，在今后的教学过程中，在加强拼读和拼写的同时，应帮助学生进行有意识记，应加强对词的用法及内在含义的理解，要培养学生用英语解释单词的能力，逐步启发引导学生用英语思考。单词教学一定要做到词不离句，不能孤立地教学课文后面的词汇表，不要说是小学生，就是对教师本人而言，一次性要识记那么多生词，谈何容易。我们在日常教学时可以在具体语境中联系上下文帮助学生理解单词的词义，这样学生既学得轻松，又记得牢固，一举两得，我们何乐而不为呢？而且学生在学会了单词的'同时，也学会了词的一些基本用法。
3.基本语法的教学一定要与语境相结合。进行语法操练时，要坚持“四位一体”，即话题、语境、结构、功能相结合。抓住话题，联系语境，确定语法结构，明确语法功能（交际功能）。
4.进一步培养学生的阅读理解能力。阅读理解能力的培养是英语教学的又一重点。《英语课程标准》中规定“学生应达到一定量的课外阅读量”。其实，试卷上每一题都要求学生阅读。我们常说：“这类题自己讲过若干遍，还有多少个学生不会做。”阅读能力的培养在于平时。教师应着力帮助学生分析语言材料，而不是核对答案。俗话说：授之于鱼，不如授之于渔。可见，方法和技巧的指导是何等重要。
5.循序渐进，加强写作训练。在课堂教学中，教师应按照“句—段—篇”的训练程序，由易到难，通过采用听写、汉译英、课文仿写、看图写话、给材料写话或作文等不同方式，训练学生的写作。
6.切实重视对小学生英语口语能力的培养。结合教研室下发的小学英语口语交际能力的相关要求和英语口语测试工作的具体要求，认真排找差距，让学生真正实现学以致用，从而最终达到运用英语进行简单交际的目的。
7.扎实开展培优补差工作。从及格率和优秀率这两项指标上来看，我校优秀率及格率与要求相距甚远。今后一段时间我们要目标明确，有所侧重，对于及格边缘的学生要加大辅导力度。力争在期末考试时两率能有所提升，缩小与其它学校之间的差距。
数据分析报告 篇16
分析摘要：
xx厂是我国大型xx制造企业，按国际标准和国家最新技术标准，生产xx类型xx、xx、xx等几个品种。经营管理情况复杂，工序环节多，产品结构变化大。我们利用填报的xxx年xx省投入产出调查表，合计xx指标数值，以厦已有的投入产出辅助成果，第一次把企业内部与企业外部的经济联络以及企业内部的经济关系全部反映出来，使我们详细地系统地掌握了当年全部购入物资的来源与分配消耗构成；机床生产与社会各经济部门之间的经济联系和机床的销售去向确切地反映了固定资产和流动资金的增减变化况，以厦新创造价值的构成情况，并对企业经营管理活动进行了综合分析。
一、购入物资分析
xxx年我厂购入的物资总金额中，省内产品占x%，省外产品占x%，其他占x%。在全部购入物资总额中，按工业部门划分，属于黑色金属冶炼hax。的产品占x%，电力工业占x%，煤炭和石油产品占x%，建筑材料厦建筑业产品占x%。以上六个部门的工业产品占我厂购入物资的x%，是我厂物资消耗的重点。特别是xx金属的购入量占总金额的一半以上，说明我厂要搞好物资管理，应该在xx金属的购入与管理方面狠下功夫。弄清与哪些物资部门有联系，确定舍理的供货地，以减少运输费用。把这个重点抓住了，我厂物资管理的经济效益将会有显著提高。
二、物资消耗分析
在奎年购入的物资总额中，物资消耗中x%，用于增加固定资产的占x%，其他占x%。从物资消耗的比重看，产品消耗占主要部分。再从工业生产物资实物量消耗分析看，在xx生产过程中，直接消耗的物资主要有金属材料、燃料、动力和工具。其中钢材每天平均需要量为xx吨，l燃料油xx吨，煤xx吨，电x万度。接物资消耗值量分析，在万元产值中，物资消耗总量为x元，其中xx金属加工业的产品为x元，有色金属加工业的产品为x元。从单位产品耗用量看，每台xx产品平均投入的xx原料xx公斤，xx原料xx公斤。
三、产出效益分析
x年我厂生产xx产品x台套，产值x万元。出售半成品厦工业性作业产值为x万元，合计现价工业总产值为x万元。创造工业净产值x万元，占工业总产值的比重为x%，比上年提高了x%。主要是由于工业总产值比上年提高了x%，物耗只比上年提高了x%，同期净产值比上年提高了x%；万元产值的构成中，材料消耗为上年的x%，动力、燃料消耗为上年的x%，这两项指标说明由于产量的增长使万元产值中原材料比重降低，经济效益也比上年提高。
四、产出流向分析
xx年xx产品产量x台，上年生产而由用户退货x台，本年收入量合计为x台。本年销售量x台，按实物量计算商品销售率为x%。在销售产品中，售给本省的占x%，售给省外的`占x%，出口的占x%。说明产品的覆盖面较大。
通过上述分析，我们对全厂的耗用物资、货源构成、物耗去向，核算了大量的系数，这对确定企业的中长期计划有重要的作用。如xxx年确定机床产值x万元，根据测算系数，需要钢材xx吨，实际耗用量为xx吨，这是由于钢材利用率提高了x%，节约钢材xx吨，系数测算与实际耗用的误差率为x%。预计经过几年的实际测算和系数的调查，将对计划的编制起到更大的作用。
数据分析报告 篇17
上半年，我行认真贯彻省、市行行长会议精神，不断开拓市场，提早动手，抢抓机遇，坚持以公司业务为依托，发展个人金融业务，不断调整客户结构，强化中高端客户的维护和营销，加快构建县支行“大个金”的经营格局，积极推进经营模式和增长方式的转变。现将上半年经营工作报告如下。
一，各项经营指标完成情况
1、至六月末，储蓄存款净增3699万元，完成年度计划任务的，较上年同期减少2051万元;对公存款下降14986万元，完成年度计划任务的，较上年同期减少7375万元。
2、新增个人综合消费贷款58万元，完成年度任务的32%。个人综合消费贷款余额较年初增加43万元。
3、理财产品销售额40446万元，完成年度任务1900万元的2129%，其中，代理保险251万元，代理发行各类基金100万元，销售“稳得利”理财产品35万元，代理国债40060万元。新增个人中高端优质客户657户。
4、新增牡丹信用卡497张(含换卡101张)，完成年度计划任务的，超额完成分行下达的年度任务。新增牡丹灵通卡2160张，完成年度任务6000张的36%。
6、实现利息收入162万元，较上年同期增加32万元，完成年度任务的'。
7、实现中间是：业务收入141万元，较上年同期增加80万元，完成全年中间是：业务收入任务的。(若计算今年第二、三期国债手续费，中间是：业务收入实际完成337万元，已超额完成全年208万元任务)。
8、实现账面利润530万元(去年481万元)，实现拨备前利润522万元。
二，上半年主要工作总结：
年初，我行将各项业务的营销和发展作为经营工作的重中之重，为此，支行积极根据县域经济的发展，整合内部机构，进一步加大考核，制定符合我行实际的业务营销方案，实施以项目产品带动业务发展。
1，整合内部机构，进一步实施“大个金”经营战略，支行按照上级行加快发展个人金融业务的要求，结合我行实际，对原信贷管理部、资产风险部、营业管理部进行了统一整合，成立个人金融业务中心，分设个人金融业务服务部和个人金融业务营销部。为进一步加快个人金融业务的发展提供了坚实的保障。
2，密切银企关系，狠抓各项存款工作
年初，支行组织相关业务营销人员利用闲暇时间此文来源于是：，深入企业、事业单位、学校等，以公司业务为依托，对我行代发工资的优质客户逐一进行了上门拜访、慰问，加深了银企之间此文来源于是：的关系，稳固了现有代发工资客户。
3，制定营销方案，全力实施项目产品带动业务发展
数据分析报告 篇18
胡泽君审计长曾多次强调指出，要积极推进大数据审计，坚持科技强审，通过信息化、数字化，努力提高审计监督的质量和效率。新形势下，审计工作特别离不开大数据的支撑，利用大数据进行审计，或将成为审计机关应对复杂社会经济管理形势、提升审计工作质量的重要手段。以“金审工程“为基础的审计信息系统经过多年的建设发展，目前正逐步建立和完善。同时，在政府各部门中社会保障大数据既具有较高的完整性，也兼具较高的准确性。这些得天独厚的条件，不仅使审计对"大数据"监督管理成为可能，更为实施以"大数据"为基础的审计"全覆盖"奠定了基础。
一、大数据技术在财政审计方面的运用
（一）运用大数据开展财政审计是时代发展的必然要求。大数据不仅是信息技术的重大进步，更是发展理念的重大创新，对经济社会发展起到重要作用，对与数据密切相关的审计工作也必将产生深刻影响。当前，财政、税务、人民银行等部门普遍进行信息系统建设，财政部门开展的"金财工程"覆盖财政收支管理的业务应用系统，涵盖了预算管理、国库集中收付等业务，对财政部门的审计单位信息化的发展，迫切要求运用大数据开展财政审计。
（二）运用大数据开展财政审计是推动完善国家治理的迫切需要。财政审计的范围突破了传统的财政收支概念，囊括了政府性收支的全部内容。全口径预算的审查监督付诸实施，如何在有限的时间内查找和发现问题，运用大数据开展财政审计成为推动完善国家治理的迫切需要。
（三）运用大数据开展财政审计是财政精细化管理的要求。在精细化管理要求之下，财政预算审查、预算执行差异分析、预算与决算的对比分析都是使用系统大数据来完成的。相应地，财政预算执行审计要实现全口径分析，必须使用系统数据。如利用国库支付系统的数据，通过对指标来源、资金性质、资金流向的跟踪分析，实现所有财政资金全过程跟踪审计。
（四）大数据审计现在的运用情况。按照审计署的要求，建立了财政数据定期报送机制，每半年收集一次财政数据，并对收集的数据进行整理，生成审计人员可以使用的标准表。财政科联合信息科，对预算编报系统、预算指标系统、非税征管系统、决算编报系统等的财务和业务数据，集中进行多系统关联、大数据比对。将数据分析形成的审计中间表和疑点表作为重点进行审计，提高了效率和增强指导性。审计结束后，强化经验总结，形成数据采集转换指南，归集整理形成财政大数据审计模型方法体系表，为进一步深化大数据审计积累经验。
二、社保审计大数据信息管理现状
（一）社保部门数据管理情况。一是络化。随着金保工程的推进，社会保险"六险"统征已经实现，社会保障业务办理正逐步向社区（村）、单位及个人延伸，社会保障业务一体化架构正逐渐完善。二是社保资金使用服务实现规范化。卫生三级医疗服务网初步实现信息化，市级、县级医院、乡镇卫生院医疗业务管理系统已经平稳运行，乡村卫生管理一体化正逐步规范，居民人口及流动人口信息统计系统已趋于成熟。三是民政事业实现信息化。民政城乡居民低保、医疗救助及优抚等业务完成了由手工到信息化的转变，数据也由纸质向信息化转换。
（二）审计机关对社保数据的审计情况。审计机关在工作中采集了大量的财务数据和业务数据，但没有对这些数据进行统一和规范地管理，一般是保存在审计人员的电脑中，很难实现与局内其他审计人员和所属部门的数据共享，导致工作中出现重复采集数据的现象。由于大数据信息化环境下社保系统的特殊性，内部控制转变为对人和系统两方面的控制，而且多数情况是以计算机自动控制为主。数据网络安全存在隐患，大数据技术本身的技术架构，决定了采用"大数据"技术架构的系统安全防护的难度。审计局在社保资金审计中，收集了医保、养老、低保、公积金等民生资金的业务数据，建立了审计数据库，信息技术人员和社保审计人员联合对各类数据进行了深入分析。在审计分析中，首先明确所面临问题的类型，然后根据类型的不同选择具体的处理方法。例如，在做参保对象的信用分析时，首先明确该问题类型属于分类，如果该问题类型无法用数据挖掘工具解决，那么就应当选择另外更加适合的方法来进行解决。建立审计方法，对采集的业务数据、财政财务数据以及相关外部数据进行综合分析，生成审计中间表和疑点分析数据，采取业务跟踪、内控测试、数据比对等方式，发现审计疑点并进行分析、筛查和分类。运用"互联网+"思维，注重外部数据的搜集和运用，包括企业登记信息、税务征缴信息、车辆信息、房产信息等与社保审计相关的`数据。注重发票查询系统、企业信用公示系统等在公开资源的使用，积极挖掘和构建内、外部数据间潜在的关联，寻找相关的线索和突破口，搭建多维度、立体式审计工作大数据平台。
（三）当前在社保审计中需解决的几个问题。一是解决数据价值认识和利用问题。在审计机关还存在着有些对于数据价值观念不强，不注重基础社保数据的积累和分类工作，对于历年的重要数据只是简单记录储存，从不进行仔细分析进而指导工作实践。对于多样复杂的大体量的社保数据，要么简要进行汇总统计，要么不知所措，甚至直接置之不理。就数据的分析方法而言，分析手段有限，专业性数据分析能力欠缺，不能够深度挖掘数据价值，加以充分吸收利用。二是解决架构模式改变问题。随着"大数据"、"云计算"在各行业的不断应用，数据架构与以往相比有了很大的变化，对数据的采集利用提出了新的、更高的要求。三是解决高端数据人才培养问题。多培养通晓相关专业知识和信息技术的复合型的人才，培养一批懂得大数据，收集大数据，并且善于研究大数据，深挖大数据的专家。加大对现有信息管理人员的大数据培训力度，掌握大数据相关技术。
三、大数据审计发展方向面对大数据时代对审计工作带来的挑战，审计方式和途径将实现以下四个方面的转变。
（一）应用大数据分析技术，实现审计方法从数据验证性分析向数据挖掘性分析转变。
传统的计算机审计，是通过电子数据采集转换对数据进行验证，通过构建查询分析、多维分析等方法模型进行数据分析，而应用大数据分析技术，则能够使审计数据分析逐步由传统的验证性分析向挖掘性分析转变。挖掘性分析是指采用大数据处理技术，利用数据仓库、数据挖掘和模型预测工具进行审计分析，从大量数据中发现蕴涵的数据模式和规律。
（二）应用大数据分析模式，实现审计方式从发现问题向风险预警转变。
传统审计工作以发现问题为主，对经济形势进行预测分析，因而须等到相关事件发生并且形成一定规模后，再根据搜集到的足够数据进行分析研究，具有滞后性。而大数据技术可通过对跨领域的大规模经济、社会行为数据进行分析，对经济社会相关异常动态实现早期关注，利用其对异常数据的敏感性实现早期预警。审计可以运用大数据相关技术，对宏观经济社会风险问题展开初步分析。
（三）应用大数据审计作业平台，实现单机审计向云审计转变。
以审计大数据为中心建设"云审计"平台，实现远程存储和移动计算，使审计机关能够通过网络接入"云"实施审计，利用大数据分析、人工智能等信息技术，解决数据采集分析和管理中存在的问题，实现审计成果共享。其次，应完善联网审计系统，逐步建立预算、执行、财政、地税、社会保障、医疗机构、公积金等重要行业和部门的审计实时监督系统。再次，应建设审计数据综合分析平台，运用大数据技术，加大业务数据与财务数据、单位数据与行业数据，以及跨行业、跨领域数据的综合比对和关联分析，提高运用信息化技术查核问题、评价判断、宏观分析的能力。最后，应推广"总体分析、发现疑点、分散核实、系统研究"的审计模式。
（四）构建专业的审计分析队伍，实现传统纸质账本审计向大数据审计转变。
审计工作应实现"六大转变"，即由单点离散审计向多点联动审计转变、由局部审计向全覆盖审计转变、由静态审计向静态与动态审计相结合转变、由事后审计向事后与事中审计相结合转变、由现场审计向现场审计与非现场审计相结合转变、由微观审计向微观与宏观审计相结合转变。为此，需要在组织方式、人员结构、思维方式等方面与之相适应。在组织方式上，应尝试开展无项目审计，依托审计数据中心积累的数据资源，横向关联比对分析，纵向深入挖掘分析，从数据中发现审计疑点和线索。在人员结构上，应不断提升"四种能力"，即大数据分析能力、综合研究能力、创新能力和跨领域知识运用能力，不断加强对大数据先进理念和前沿技术的学习，掌握大数据分析方法，提升审计人员综合素质。在思维方式上，应培养"数据先行"意识，以数据为核心，使数据分析在审计工作开展前先行实施，根据数据分析结果，有重点、有步骤、有深度地在审计实施过程中进行核查验证、追踪线索、发现问题，全面深化大数据技术在审计工作中的应用。
数据分析报告 篇19
一、网页游戏开服排行
点评：本周网页游戏开服排行前三：《蓝月传奇》、《龙神契约》、《传奇世界》；优质开服数据共5488组，其中上榜游戏开服2262组，占一线平台开服总数41.2%。榜单前三游戏共开服945组，占榜单开服总数41.8%，该占比较上周减少0.4%。
本周榜单游戏整体开服形势较为稳定，其中《蓝月传奇》超越《龙神契约》再次夺回榜单第一宝座，而《传奇盛世》、《攻沙》排名发生交替，分别位列榜单第七、八位。此外《魔域永恒》依旧保持良好的发展形势，本周开服总数较上周增涨6%。
二、运营平台开服排行
点评：本周运营平台开服排行前三：37游戏、360游戏、搜狗游戏；榜单整体开服形势稳定，其中360游戏本周开服涨幅明显，增涨4.8%。上榜平台共计开服3055组，占一线平台开服总数55.7%;其中开服前三平台共开服1382组，占榜单开服总数45.2%，较上周减少1.1%。
据统计，本周共有15款新游入驻21家一线平台。其中《万剑》表现尤为抢眼，本周共入驻360游戏、51游戏、7K7K等6家一线平台，后期发展形势值得关注。其次《七绝》同样表现不俗，共入驻顺网游戏、起点游戏、飞火游戏的'等4家一线平台。此外由乐蜀游戏研发的《破晓奇兵》本周于4399开启测试。
本周其他一线平台新游入驻一览：YY游戏《街篮高手》；爱奇艺游戏《九仙图》；顺网游戏《冒险世界》；5599《魔域永恒》；金山猎豹《三十六计》；飞火游戏《圣火明尊》；《射雕英雄传》、《刺秦秘史》入驻傲天游戏等。
三、运营平台开服分析
点评：本周各运营平台主打游戏开服情况较上周无明显变化，其中360游戏主推的《龙神契约》本周开服频率上调为11服/天。搜狗游戏本周则将《散人传说》推为第一主打游戏，开服占比3.4%。贪玩游戏《传奇世界》本周开服略有波动，日均开服频率7服/天。
四、热门游戏分布
点评：《蓝月传奇》本周开服微涨2.4%，其在贪玩游戏的开服频率上调为13服/天，开服占比39.1%。
点评：本周《龙神契约》开服总数较上周减少4.5%，其在西游网开服频率调整为8服/天为主要影响因素。此外多家一线平台开服频率稳定在1服/天。
点评：《传奇世界》本周开服情况较为稳定，其在贪玩游戏开服频率有所提升。未有新增分布占比平台。
点评：本周《传奇霸业》开服趋势依然保持稳定，其在各平台开服占比未发生明显。新增分布占比平台金山猎豹、酷我游戏。
点评：《魔域永恒》本周开服总数较上周增涨6%，YY游戏将其开服频率上调为5服/天。新增分布占比平台搜狗游戏、酷我游戏。
五、研发商开服排行
点评：本周网页游戏研发商开服排行前三：浙江盛和、上海三七互娱、北京青云互动；榜单研发商整体开服形势较为稳定，其中上海灵娱重回榜单。本周榜单研发商共开服3049组，占一线平台开服总数55.6%;其中开服前三研发商共开服1580组，占榜单开服总数51.8%，较上周涨幅0.5%。
数据分析报告 篇20
一、20xx年手游市场基本概况
1、20xx年中国游戏市场份额分布：客户端游戏仍是游戏市场主导，移动游戏暂时无法取代。
2、20xx年移动游戏用户规模：20xx年年底，手机游戏用户规模超过5亿，近半数中国人在玩手游
3、20xx年移动游戏市场实际销售收入：20xx年移动游戏销售收入超过20xx，销售收入是20xx年的.2倍以上
4、20xx年手机游戏各类型占比分布：休闲游戏数量超过6成
5、各游戏类型留存率水平：动作类游戏留存率最高
二、用户行为透析
1、端游与手游之间用户重合度分析：端游与手游用户重合度达到26.3%，端游用户转化为手游用户的空间较大
2、20xx年智能移动游戏操作系统分析：安卓成手机游戏主要操作系统，苹果手机用户更愿意花钱玩游戏
3、玩家付费行为分析：休闲射击类游戏付费人数多，重度手游单次付费金额较高
4、玩家付费时间分析：玩家的付费高峰习惯趋于稳定，付费高峰发生在午饭后和晚上睡觉前
5、支付方式对比：61%玩家首选支付宝
三、地域分布
1、60%手游用户聚集在三线城市，三线城市成手游蓝海市场
2、各游戏类型下载量占比最高的城市分布
四、手游发展趋势预测
1、手机游戏重度化、端游化
2、端游IP手游化
3、支付方式、支付渠道的变革。
数据分析报告 篇21
一、报告概述
回顾20xx，这是不平静的一年，酒店旅游行业发生了众多事情。酒店之间收购之战，当酒店产品被迫下架;当OTA控制酒店低价竞争;当酒店支付高佣金低报价;当酒店被OTA逼着选边站队;受伤的总是酒店和客户?新的一年该怎么办?做强直销渠道才是硬道理，无论这个世界怎么变换，OTA怎么折腾，酒店都能在大浪中站稳。
20xx年1月，新的一年新的开始，米订商学院继续为酒店运营者们倾情奉献中国酒店业移动互联网(典型)运营数据分析，为您剖析酒店互联网微营销的问题;为您分析移动互联网时代酒店的发展思维和营销方向以让更多酒店了解最新移动互联网营销产生的'效果和作用，掌握行业发展动态。
二、中国酒店移动互联网1月份(典型)运营数据分析
(一)20xx年1月米订MSS酒店运营数据排名TOPxx(按照当月订单量排序)
分析：
1、数据显示，TOPxx中月订单都超过了300单。订单排名方面;海门东恒盛以xx46单位居第一;湖北星球国际大酒店以1147单位列第二;好逸smart酒店(春熙店)以835单获得第三名。
2、排名榜中酒店类型有高星级酒店也有中档酒店、经济型酒店，说明移动端营销适合各类型酒店。
3、从总订单量及会员重购率来看，排行榜中有60%的酒店会员重购率超过10%，说明移动端用户会员消费习惯培养成熟后，更容易提升会员重购率，培养忠诚客户。
(二)酒店新秀分析
速8酒店上海松江车墩影视城店和7天酒店临平店为米订MSS新合作酒店，MSS月订单量分别为346单和310单，重购率分别达到了25.64%和10.87%。经过调查分析，原因在于以下几点：
1、这两家酒店的高层领导(总经理)分别是米订商学院训练营第四期和第六期学员，他们积极学习互联网思维，转变观念，拥抱互联网;
2、酒店管理层重视，团队执行力强;
3、设置有效的管理措施和激励机制，激励全员参与配合。
(三)会员分析
数据显示：20xx年1月份会员新增量排名情况是，张家港沙洲湖酒店以671人获得第一名;南昌瑞颐大酒店和合肥辰茂和平酒店分别以380人、226人分获第二名、第三名。数据显示前五名的会员增长人数超过100人。其中速8酒店上海松江车墩影视城店以xx2人位列第四名，作为一家经济连锁酒店，有与其他大牌星级酒店相比，有后来者居上的潜力和趋势。
通过对系统访问量和会员增加量两个维度进行相关数据分析，总体来看系统访问量与会员增加量关联性较强，而且是呈正相关。移动端的关键是系统访问量的转化，访问量越大，会员转化率也越大。
(四)会员重购率分析
注：重购率=消费酒店项目2次及2次以上的会员数/总会员数
数据显示：会员重购率排名中排名前三位的是云顶之星上海店、海门东恒盛国际大酒店、湖北星球国际大酒店，重购率分别是40.00%、26.45%、26.30%。排名前五位的重购率都超过了25%。
通过以上可以得知：发展会员，做好会员营销，是酒店移动互联网直销的核心点，同时也说明仅仅有会员数量不够，如何提升会员重购率才是根本，也是酒店提高订单量和收益的重要保障。
(五)酒店类型分析
从酒店类型来看，TOPxx中星级酒店在占比60%，经济连锁酒店和精品连锁酒店各占20%。虽然星级酒店所占比例仍然较高，但是经济连锁酒店作为后起之秀，发挥自身优势，利用移动互联网正在奋起直追。这也说明了无论哪一类型酒店，只要积极拥抱移动互联网，利用移动营销工具做好运营，就能获得较高收益。
三、米订观点
在移动互联网时代，利用移动互联网工具，发展会员，提高会员重购率才是移动互联网营销的核心。无论是星级酒店还是经济连锁酒店，工具都是公平公正的;酒店移动互联网营销关键在于运营，只有高层重视，全员参与，运营人员懂方法，会操作，才能落地转化为结果。